데이터의 두 가지 저장 구조는 무엇입니까?

데이터의 두 가지 저장 구조는 다음과 같습니다. 1. 논리적으로 인접한 노드를 물리적으로 인접한 저장 단위에 저장하는 순차적 저장 구조. 노드 간의 논리적 관계는 저장 단위의 인접성에 따라 결정됩니다. , 이는 선형 테이블의 데이터 요소를 저장하기 위해 컴퓨터의 임의 저장 장치 세트를 사용합니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.

데이터의 저장 구조에는 순차 저장 구조와 체인 저장 구조가 있습니다.

순차적 저장 구조는 물리적으로 인접한 저장 단위에 논리적으로 인접한 노드를 저장하는 구조입니다. 노드 간의 논리적 관계는 저장 단위의 인접 관계에 의해 반영됩니다. 일반적으로 순차적 저장 구조는 컴퓨터 프로그래밍 언어 배열의 도움으로 설명됩니다. 가장 큰 장점은 저장 공간을 절약하고 노드에 대한 무작위 액세스를 가능하게 한다는 것입니다. 즉, 각 노드는 시퀀스 번호에 해당합니다.

체인 저장 구조는 컴퓨터의 임의 저장 장치 세트를 사용하여 선형 테이블의 데이터 요소를 저장합니다. 연결된 저장 구조는 일반적으로 프로그래밍 언어의 포인터 유형을 사용하여 구현됩니다. 논리적으로 인접한 요소가 물리적으로 인접할 필요는 없습니다. 각 노드는 데이터 도메인과 포인터 도메인으로 구성됩니다. 클러스터가 무작위로 할당되므로 데이터 삭제 후 덮어쓸 가능성도 줄어들고 복구 가능성이 향상됩니다.

주요 차이점

1. 저장 단위의 연속성이 다릅니다

체인 저장 구조는 선형 테이블의 데이터 요소를 컴퓨터에 저장하기 위해 임의의 저장 단위 집합을 사용합니다. 저장 단위 세트는 연속적이거나 불연속적일 수 있습니다.

순차 저장 구조는 컴퓨터에서 연속된 주소를 가진 저장 장치 세트를 사용하여 선형 테이블의 각 데이터 요소를 순차적으로 저장합니다.

2. 서로 다른 장점과 단점

공간 측면에서

연속 방식보다 공간이 절약됩니다. 체인 구조의 각 노드에는 포인터 저장 도메인이 있기 때문입니다.

저장 작업 측면에서:

순차적 접근 지원, 편리한 작업

삽입 및 삭제 측면에서:

연결된 것이 순차보다 편리합니다(순차 테이블도 삽입이 매우 편리한데 문제는 순서입니다. 테이블에 삽입하려면 테이블 헤더의 인덱스와 인덱싱 후 요소의 뒤로 이동을 포함하여 더 큰 공간 복잡성이 필요하지만 연결 목록이 인덱싱된 후에 삽입이 완료됩니다.)

3 . 다양한 적용 방향

Chained Storage 적용 가능 요소를 더 자주 삽입, 삭제, 업데이트하는 데 적합하며, 순차 저장 구조는 빈번한 쿼리에 적합합니다.

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