Oracle에서 저장 프로시저를 보는 방법
방법: 1. "SELECT text FROM user_source WHERE NAME = 'stored Procedure name' ORDER BY line" 문을 사용하여 확인합니다. 2. pl/sql 타사 도구를 사용하여 해당 저장 프로시저를 보고 찾아 클릭합니다. 보기 위해.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 10 시스템, Oracle 11g 버전, Dell G3 컴퓨터.
Oracle에서 저장 프로시저를 보는 방법
문으로 보거나 타사 도구를 사용할 수 있습니다.
1. 명령문 보기:
1. 실행 명령문:
SELECT text FROM user_source WHERE NAME = 'Procedure Name' ORDER BY line;--其中Procedure Name为存储过程名字,需要全部用大写英文。
2. P_TEST의 저장 프로시저를 확인하려는 경우:
SELECT text FROM user_source WHERE NAME = 'P_TEST' ORDER BY line;
3. 도구입니다. 보기:
1. 타사 도구(예: pl/sql)를 사용하여 지정된 데이터베이스에 로그인합니다.
2. 왼쪽 트리에서 프로시저를 찾은 다음 해당 저장 프로시저를 찾습니다.
3. 저장 프로시저를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "보기"를 선택합니다. 그러면 볼 수 있습니다.
추천 튜토리얼: "
Oracle Tutorial"
위 내용은 Oracle에서 저장 프로시저를 보는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL과 Oracle의 주요 차이점은 라이센스, 기능 및 장점입니다. 1. 라이센스 : MySQL은 무료 사용을위한 GPL 라이센스를 제공하고 Oracle은 독점 라이센스를 채택합니다. 2. 기능 : MySQL에는 간단한 기능이 있으며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. Oracle은 강력한 기능을 가지고 있으며 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스에 적합합니다. 3. 장점 : MySQL은 오픈 소스 무료이며 스타트 업에 적합하며 Oracle은 성능이 신뢰할 수 있으며 대기업에 적합합니다.

우회를하지 않고 Java를 배우는 데는 다음과 같습니다. 1. 핵심 개념과 문법을 이해하십시오. 2. 더 연습; 3. 메모리 관리 및 쓰레기 수집을 이해합니다. 4. 온라인 커뮤니티에 가입하십시오. 5. 다른 사람들의 코드를 읽으십시오. 6. 일반적인 라이브러리와 프레임 워크를 이해합니다. 7. 일반적인 실수를 다루는 법을 배우십시오. 8. 학습 계획을 세우고 단계별로 진행하십시오. 이러한 방법은 Java 프로그래밍을 효율적으로 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다른 응용 프로그램 시나리오에서 MongoDB 또는 Oracle을 선택하는 것은 특정 요구에 따라 다릅니다. 1) 많은 양의 구조화되지 않은 데이터를 처리해야하고 데이터 일관성에 대한 높은 요구 사항이없는 경우 MongoDB를 선택하십시오. 2) 엄격한 데이터 일관성과 복잡한 쿼리가 필요한 경우 Oracle을 선택하십시오.

학습 Java는 기본 구문, 객체 지향 프로그래밍, 수집 프레임 워크, 예외 처리, 멀티 스레딩, I/O 스트리밍, JDBC, 네트워크 프로그래밍 및 반사 및 주석과 같은 고급 기능이 필요합니다. 1. 기본 구문에는 변수, 데이터 유형, 연산자 및 제어 흐름 문이 포함됩니다. 2. 객체 지향 프로그래밍은 클래스, 객체, 상속, 다형성, 캡슐화 및 추상화를 다룹니다. 3. 컬렉션 프레임 워크에는 ArrayList, LinkedList, Hashset 및 Hashmap이 포함됩니다. 4. 예외 처리는 Try-Catch 블록을 통해 프로그램 견고성을 보장합니다. 5. 멀티 스레드 프로그래밍은 스레드 수명주기 및 동기화를 이해해야합니다. 6. I/O 스트림은 데이터 읽기, 쓰기 및 파일 작업에 사용됩니다. 7. JDBC는 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용됩니다. 8. 네트워크 프로그래밍 통과 s

데이터 시각화를 위해 Oracle 데이터베이스를 Tableau에 연결하려면 다음 단계를 따라야합니다. 1. Tableau에서 Oracle 데이터베이스 연결 구성 ODBC 또는 JDBC 드라이버 사용; 2. 데이터를 탐색하고 막대 차트 등과 같은 시각화를 만듭니다. 3. 성능을 향상시키기 위해 SQL 쿼리 및 인덱스를 최적화합니다. 4. Oracle의 복잡한 데이터 유형 및 기능을 사용하여 사용자 정의 SQL 쿼리를 통해 구현하십시오. 5. 쿼리 속도를 향상시키기 위해 구체화 된 뷰를 작성합니다. 6. 심층 분석을 위해 대시 보드와 같은 Tableau의 대화식 기능을 사용하십시오.

JDBC를 사용하여 Oracle Database Connection Pool에 연결하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1) 연결 풀 구성, 2) 연결 풀에서 연결 가져 오기, 3) SQL 작업 수행 및 4) 리소스를 닫습니다. OracleUcp를 사용하여 연결을 효과적으로 관리하고 성능을 향상시킵니다.

Oracle 데이터베이스를 Hadoop과 통합 한 주된 이유는 Oracle의 강력한 데이터 관리 및 트랜잭션 처리 기능과 Hadoop의 대규모 데이터 저장 및 분석 기능을 활용하기 때문입니다. 통합 방법에는 다음이 포함됩니다. 1. OracleBigdataconncerce에서 Hadoop으로의 내보내기 데이터; 2. 데이터 전송에 Apachesqoop을 사용하십시오. 3. Oracle의 외부 테이블 함수를 통해 직접 Hadoop 데이터를 읽으십시오. 4. OracleGoldEngate를 사용하여 데이터 동기화를 달성하십시오.

Oracle Database에서는 성능을 향상시키기 위해 병렬 쿼리를 구성하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 수준에서 설정하고 Parallent_Degree_Policy 및 Parallel_Max_Servers와 같은 초기화 매개 변수를 수정하여이를 구현합니다. 2. 세션 수준에서 설정하고 Altersession 명령을 통해 현재 세션의 병렬 처리를 조정하십시오. 3. 병렬 처리, 자원 관리 및 데이터 배포와 같은 주요 포인트를 고려하십시오. 4. 쿼리 계획을 최적화하고 병렬 처리 및 모니터링 및 튜닝을 조정하여 성능을 향상시킵니다. 이 단계는 병렬 쿼리의 이점을 활용하고 데이터베이스의 쿼리 성능을 크게 향상시키는 데 도움이됩니다.
