데이터베이스의 세 가지 기본 특성은 무엇입니까?

데이터베이스의 세 가지 기본 특성은 다음과 같습니다. 1. 데이터 구조화는 데이터베이스와 파일 시스템의 근본적인 차이점입니다. 2. 데이터는 공유 가능성이 높고 중복성이 낮으며 확장하기 쉽습니다. 독립성 데이터의 물리적 독립성, 데이터의 논리적 독립성 등 보안성이 높습니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.

데이터 구조화

데이터 구조화는 데이터베이스와 파일 시스템의 근본적인 차이점입니다. 파일 시스템에서는 독립된 파일의 레코드가 내부적으로 구조화됩니다. 전통적인 파일의 가장 간단한 형태는 동일한 길이와 형식의 레코드 모음입니다. 예를 들어 학생의 인사 기록 파일의 경우 각 기록은 그림 1과 같은 기록 형식을 갖습니다.

2. 데이터는 공유성이 높고 중복성이 낮으며 확장이 쉽습니다.

데이터베이스 시스템은 더 이상 특정 애플리케이션을 지향하지 않고 전체 시스템을 지향합니다. 여러 사용자가 사용할 수 있으며 여러 응용 프로그램 공유가 가능합니다. 데이터 공유는 데이터 중복을 크게 줄이고 저장 공간을 절약할 수 있습니다. 데이터 공유는 또한 데이터 간의 비호환성 및 불일치를 방지할 수 있습니다. 소위 데이터 불일치는 동일한 데이터의 서로 다른 사본의 서로 다른 값을 나타냅니다. 수동 관리나 파일 시스템 관리를 사용하면 데이터가 반복적으로 저장되기 때문에 서로 다른 애플리케이션에서 서로 다른 복사본을 사용하고 수정할 때 데이터 불일치가 발생하기 쉽습니다. 데이터베이스에서 데이터를 공유하면 데이터 중복으로 인한 불일치가 줄어듭니다. 데이터는 전체 시스템을 지향하고 정형화된 데이터이기 때문에 여러 애플리케이션에서 공유 및 사용할 수 있을 뿐만 아니라 새로운 애플리케이션을 쉽게 추가할 수 있어 데이터베이스 시스템의 유연성이 뛰어나고 확장이 용이하며 다양한 환경에 적응할 수 있습니다. 사용자 요구 사항. 전체 데이터의 다양한 하위 집합을 다양한 애플리케이션 시스템에서 사용할 수 있습니다. 애플리케이션 요구 사항이 변경되거나 증가하는 경우 다른 하위 집합을 다시 선택하거나 데이터의 일부를 추가하여 새로운 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

3. 높은 데이터 독립성

데이터 독립성은 데이터의 물리적 독립성, 데이터의 논리적 독립성을 포함하여 데이터베이스 분야에서 흔히 사용되는 용어입니다. 물리적 독립성은 사용자의 애플리케이션이 디스크에 저장된 데이터베이스의 데이터와 독립되어 있음을 의미합니다. 즉, 디스크의 데이터베이스에 대한 저장은 DBMS에 의해 관리됩니다. 사용자 프로그램은 이를 이해할 필요가 없습니다. 데이터의 물리적 저장이 변경되면 응용 프로그램은 변경할 필요가 없습니다. 논리적 독립성은 사용자의 응용 프로그램과 데이터베이스의 논리적 구조가 서로 독립적이라는 것을 의미합니다. 즉, 데이터의 논리적 구조가 변경되면 사용자 프로그램도 변경되지 않을 수 있습니다. 데이터와 프로그램의 독립성으로 인해 데이터의 정의와 프로그램이 분리되고, DBMS가 데이터 접근을 담당하므로 응용 프로그램 작성이 단순화되고 응용 프로그램의 유지 관리 및 수정이 크게 줄어듭니다.

보충 사항:

데이터는 DBMS에서 통합된 방식으로 관리 및 제어됩니다.

데이터베이스 공유는 동시 공유입니다. 즉, 여러 사용자가 동시에 데이터베이스의 데이터에 액세스하거나 심지어 동일한 데이터에 액세스할 수도 있습니다. 동시에 데이터베이스에. 이를 위해 DBMS는 다음과 같은 데이터 제어 기능도 제공해야 합니다.

(1) 데이터 보안(Security) 보호

데이터 보안이란 불법적인 사용으로 인해 데이터가 누출되거나 파괴되는 것을 방지하기 위해 데이터를 보호하는 것을 의미합니다. 각 사용자는 규정에 따라 특정 방식으로만 특정 데이터를 사용하고 처리할 수 있습니다.

(2) 데이터 무결성(Integrity) 검사

데이터 무결성이란 데이터의 정확성, 타당성, 호환성을 말합니다. 무결성 검사는 유효한 범위 내에서 데이터를 제어하거나 데이터 간의 특정 관계가 충족되는지 확인합니다.

(3) 동시성 제어

여러 사용자의 동시 프로세스가 동시에 데이터베이스에 접근하여 수정하게 되면 상호 간섭이 발생하여 잘못된 결과가 나오거나 데이터베이스의 무결성이 훼손될 수 있으므로 반드시 여러 사용자의 동시 작업을 제어하고 조정합니다.

(4)데이터베이스 복구

하드웨어 오류, 소프트웨어 오류, 운영자 오류 및 컴퓨터 시스템의 의도적인 손상은 데이터베이스의 데이터 정확성에 영향을 미치며 데이터베이스의 일부 또는 전체 데이터가 손실될 수도 있습니다. DBMS는 데이터베이스를 오류 상태에서 알려진 올바른 상태(완전한 상태 또는 일관된 상태라고도 함)로 복구하는 기능을 가지고 있어야 합니다. 이것이 데이터베이스의 복구 기능입니다. 데이터베이스 관리 단계에서 애플리케이션과 데이터베이스 간의 대응 관계는 그림 1-3과 같은 구조로 표현될 수 있습니다. 책을 참조하세요. 데이터베이스는 오랫동안 컴퓨터에 저장되어 있는 조직화된 대규모 공유 데이터 모음입니다. 최소한의 중복성과 높은 데이터 독립성으로 다양한 사용자가 공유할 수 있습니다. DBMS는 데이터베이스 구축, 운영 및 유지 관리 과정에서 데이터베이스에 대한 통합 제어를 제공하여 데이터 무결성 및 보안을 보장하며, 동시에 여러 사용자가 데이터베이스를 사용할 때 동시성 제어를 수행하고 장애 발생 시 시스템을 복구합니다. 데이터베이스 시스템의 출현으로 정보 시스템은 데이터를 처리하는 프로그램 중심에서 공유 데이터베이스 중심의 새로운 단계로 전환되었습니다. 이는 데이터의 중앙 집중식 관리를 용이하게 할 뿐만 아니라 애플리케이션의 개발 및 유지 관리를 용이하게 하고, 데이터 활용도와 호환성을 향상시키며, 의사 결정의 신뢰성을 향상시킵니다. 현재 데이터베이스는 현대 정보시스템에서 분리할 수 없는 중요한 부분이 되었습니다. 수백만 또는 심지어 수십억 바이트의 정보가 포함된 데이터베이스는 과학 기술, 산업, 농업, 상업, 서비스 및 정부 부서의 정보 시스템 어디에나 존재하게 되었습니다.

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