데이터베이스 트랜잭션 격리 수준은 무엇입니까?
데이터베이스 트랜잭션 격리 수준: 1. 커밋되지 않은 읽기(커밋되지 않은 읽기) 2. 커밋된 읽기(커밋된 읽기) 3. 반복 가능한 읽기(반복 가능한 읽기)
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
데이터베이스 작업에서 트랜잭션(트랜잭션)은 데이터베이스를 작동하는 하나 이상의 SQL 문으로 구성된 분할할 수 없는 작업 단위입니다. 이러한 작업은 완료되거나 취소됩니다.
데이터베이스 트랜잭션 격리 수준
실제 애플리케이션에서는 여러 사용자가 데이터베이스의 데이터에 액세스해야 하며 동시에 동일한 데이터를 운영할 때 일부 트랜잭션 동시성이 발생할 수 있습니다. 다음과 같이.
1) 더티 읽기
는 한 트랜잭션이 다른 트랜잭션에서 커밋되지 않은 데이터를 읽는다는 의미입니다.
2) 반복 불가능 읽기
는 트랜잭션이 동일한 데이터 행을 두 번 읽었지만 결과가 다른 것을 의미합니다.
3) 가상 읽기/팬텀 읽기
는 트랜잭션이 두 개의 쿼리를 실행했지만 두 번째 쿼리의 결과에는 첫 번째 쿼리에 나타나지 않은 데이터가 포함되어 있음을 의미합니다.
4) 업데이트 손실
은 두 트랜잭션이 동시에 데이터 행을 업데이트하고 나중에 제출된(또는 취소된) 트랜잭션이 이전 트랜잭션에서 제출한 데이터를 덮어쓰는 것을 의미합니다.
업데이트 손실은 첫 번째 유형의 업데이트 손실과 두 번째 유형의 업데이트 손실이라는 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다.
첫 번째 유형의 업데이트 손실은 두 개의 트랜잭션이 동시에 동일한 데이터를 운영하는 경우를 의미합니다. 첫 번째 트랜잭션이 취소되면 제출된 두 번째 트랜잭션의 업데이트된 데이터가 덮어쓰여지고 두 번째 트랜잭션으로 인해 데이터가 손실됩니다.
두 번째 유형의 업데이트 손실은 두 트랜잭션이 동시에 동일한 데이터를 운영할 때 첫 번째 트랜잭션이 수정 결과를 성공적으로 제출한 후 두 번째 트랜잭션이 제출한 수정 결과를 덮어쓰고 두 번째 트랜잭션이 제출한 수정 결과를 덮어쓰는 것을 의미합니다. 거래로 인해 데이터가 손실되었습니다.
위의 트랜잭션 동시성 문제를 피하기 위해 표준 SQL 사양에는 네 가지 트랜잭션 격리 수준이 정의되어 있습니다. 서로 다른 격리 수준이 트랜잭션을 다르게 처리합니다. 이 네 가지 트랜잭션의 격리 수준은 다음과 같습니다.
1) Read Uncommitted
트랜잭션 실행 중에 다른 트랜잭션에서 커밋되지 않은 새로 삽입된 데이터와 커밋되지 않은 수정 데이터 모두에 액세스할 수 있습니다. 트랜잭션이 데이터 쓰기를 시작한 경우 다른 트랜잭션은 동시에 쓸 수 없지만 다른 트랜잭션은 이 데이터 행을 읽을 수 있습니다. 이 격리 수준은 업데이트 손실을 방지합니다.
2) Read Committed
트랜잭션 실행 중에 다른 트랜잭션에서 성공적으로 제출한 새로 삽입된 데이터와 성공적으로 수정된 데이터에 모두 액세스할 수 있습니다. 데이터를 읽는 트랜잭션을 통해 다른 트랜잭션은 계속해서 데이터 행에 액세스할 수 있지만 커밋되지 않은 쓰기 트랜잭션은 다른 트랜잭션이 해당 행에 액세스하지 못하게 합니다. 이 격리 수준은 더티 읽기를 효과적으로 방지합니다.
3) 반복 읽기
트랜잭션 실행 중에는 다른 트랜잭션에서 성공적으로 제출한 새로 삽입된 데이터에 액세스할 수 있지만 성공적으로 수정된 데이터에는 액세스할 수 없습니다. 데이터를 읽는 트랜잭션은 쓰기 트랜잭션을 비활성화하지만(읽기 트랜잭션은 허용) 쓰기 트랜잭션은 다른 트랜잭션을 비활성화합니다. 이 격리 수준은 반복 불가능한 읽기 및 더티 읽기를 효과적으로 방지합니다.
4) 직렬화 가능
은 엄격한 트랜잭션 격리를 제공합니다. 트랜잭션은 순차적으로 실행되어야 하며 트랜잭션은 하나씩만 실행할 수 있으며 동시에 실행할 수는 없습니다. 이 격리 수준은 더티 읽기, 반복 불가능한 읽기 및 팬텀 읽기를 효과적으로 방지합니다. 그러나 이 수준은 많은 수의 시간 초과 및 잠금 경쟁으로 이어질 수 있으며 실제 애플리케이션에서는 거의 사용되지 않습니다.
일반적으로 트랜잭션의 격리 수준이 높을수록 데이터베이스의 무결성과 일관성을 더 잘 보장할 수 있지만, 상대적으로 격리 수준이 높을수록 동시성 성능에 미치는 영향은 더 커집니다. 따라서 데이터베이스의 격리 수준은 일반적으로 커밋된 데이터 읽기로 설정되어 더티 읽기를 방지하고 더 나은 동시성 성능을 제공할 수 있습니다. 이 격리 수준으로 인해 반복 불가능 읽기, 팬텀 읽기, 유형 2 업데이트 손실 등의 동시성 문제가 발생할 수 있지만 애플리케이션에서 비관적 및 낙관적 잠금을 사용하여 제어할 수 있습니다.
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

Oracle은 데이터베이스 회사 일뿐 만 아니라 클라우드 컴퓨팅 및 ERP 시스템의 리더이기도합니다. 1. Oracle은 데이터베이스에서 클라우드 서비스 및 ERP 시스템에 이르기까지 포괄적 인 솔루션을 제공합니다. 2. OracleCloud는 AWS와 Azure에 도전하여 IAA, PAAS 및 SAAS 서비스를 제공합니다. 3. E-BusinessSuite 및 FusionApplications와 같은 Oracle의 ERP 시스템은 기업이 운영을 최적화하는 데 도움이됩니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

Redis는 동시성이 높은 기존 데이터베이스보다 우수하고 대기 시간 시나리오가 낮지 만 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리에는 적합하지 않습니다. 1.Redis는 메모리 저장, 빠른 읽기 및 쓰기 속도, 높은 동시성 및 낮은 대기 시간 요구 사항에 적합합니다. 2. 전통적인 데이터베이스는 디스크를 기반으로하며 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리를 지원하며 데이터 일관성과 지속성이 강합니다. 3. Redis는 기존 데이터베이스의 보충 또는 대체물로 적합하지만 특정 비즈니스 요구에 따라 선택해야합니다.
