빅데이터란 무엇인가? 그 특징은 무엇입니까

빅데이터는 특정 시간 범위 내에서 기존 소프트웨어 도구로는 캡처, 관리, 처리할 수 없는 데이터 집합을 의미하며 더 강력한 의사결정력을 갖기 위해 새로운 처리 모델이 필요한 대용량 데이터 세트입니다. , 통찰력 발견 및 프로세스 최적화 기능. 성장률 및 다양한 정보 자산. 특징: 대용량, 고속, 다양성, 낮은 가치 밀도, 신뢰성.

IT 업계 용어인 빅데이터(big data)는 일정 기간 내에 기존 소프트웨어 도구로는 수집, 관리, 처리할 수 없는 데이터의 집합을 의미하며 이를 더욱 강력하게 만들기 위해서는 새로운 처리 모델이 필요합니다. 강력한 기능, 통찰력 및 프로세스 최적화 기능을 갖춘 대규모, 고성장 및 다양한 정보 자산입니다.

Victor Meier-Schoenberg와 Kenneth Cukier가 쓴 『빅 데이터 시대』에서 빅 데이터란 무작위 분석(표본 조사)과 같은 지름길을 사용하는 것이 아니라 모든 데이터를 분석 및 처리에 사용하는 것을 의미합니다. 빅데이터의 5V 특성(IBM이 제안):

• 볼륨(대량): 엄청난 양의 데이터

  중앙 집중식 스토리지/중앙 컴퓨팅은 더 이상 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 없습니다.

  데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 지진, 우물 벌목, 석유 굴착 장치의 센서는 한 달 동안 전 세계 모든 영화를 합친 것보다 더 많은 데이터를 생성합니다.

  Sina Weibo는 2억 5천만 명 이상의 사용자를 보유하고 있으며 하루에 수억 개의 메시지가 최고조에 달합니다.

• Variety(버라이어티): 비정형 데이터 다양성

  미세 지진, 전자기 및 광섬유 분산 온도 모니터링(DTS)과 같은 텍스트/그림/비디오/문서 등.

• 속도(고속): 데이터 증가가 빠릅니다

  거대한 사용자 기반/많은 수의 장치/대규모 실시간/기하급수적인 데이터 증가.

• 값(낮은 값 밀도): 데이터의 가치

  각 시추 플랫폼에는 40,000개의 센서가 있지만 일반적으로 데이터의 10%만 사용됩니다.

  각 심해 시추 플랫폼에 대한 투자액은 1억 5천만 달러에 달할 수 있습니다. 안전 및 최적화된 운영과 관련된 모든 데이터를 효과적으로 활용하는 것이 중요합니다.

• Vercity(진실성): 데이터의 신뢰성

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