을 소개합니다. python video Tutorial
본 블로그에서는 주로 소개하는 내용을 Anaconda 가상 환경에 PyTorch 환경을 만듭니다. Anaconda 소프트웨어는 기본적으로 성공적으로 설치되었습니다. Anaconda虚拟环境中创建 PyTorch环境，默认已经PyTorch 설치 가이드에 대한 자세한 설명 Anaconda软件。
Anaconda Inpidual Edition的官方下载链接:
https://www.anaconda.com/products/inpidual
按照自己的操作系统，选择需要的版本号，随后傻瓜式安装即可。具体的安装及使用可以参考以下链接：
https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148
在 【最近添加】 里面找到 Anaconda Prompt并打开，依次输入以下命令：
# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境，并指定 Python 版本号为 python 3.8 conda create -n PyTorch_envs python=3.8 # 激活虚拟环境 PyTorch_envs conda activate PyTorch_envs # 退出虚拟环境 conda deactivate
PyTorch 공식 홈페이지를 열고 설치를 선택하세요. [PyTorch官网，选择安装。【这里我们选择官网安装方式，其他的安装方式博主也尝试过，但是效果都不是很好，所以说最好还是按照官网的安装方式进行，毕竟羊毛出在羊身上嘛。】
按照官网的提示安装 PyTorch，这里需要注意的是安装之前必须知道自己CUDA版本号，这里可以参考链接
https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169
我自己的CUDA版本号是10.1，所以选择如图示。
安装方式建议选择pip方式，操作系统根据自己的操作系统进行选择，这里不再进行赘述。【最好选择相对好一点的网络环境】如果下载速度非常慢的话，建议换源安装，注意指明版本号，具体的换源方式可以参考：
https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629
官网 https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification 也说明了验证方式：
如图所示，PyTorchPyTorch 설치 가이드에 대한 자세한 설명。
import torch
出现
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
出错原因：numpy的版本出现问题，导致不能与PyTorch的版本进行匹配，具体为numpy版本过低。
解决方案：升级numpy여기서는 공식 홈페이지 설치 방법을 선택합니다. 블로거들도 다른 설치 방법을 시도해 보았으나 결과가 별로 좋지 않아 결국 공식 홈페이지 설치 방법을 따르는 것이 가장 좋습니다.
PyTorch를 설치하라는 메시지가 표시됩니다. 여기서 주의해야 할 점은 설치하기 전에 CUDA 버전 번호를 알아야 한다는 것입니다. 여기 링크를 참조하세요🎜🎜https: //blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169🎜🎜 제가 갖고 있는 CUDA의 버전 번호는 10.1이므로 그림과 같이 선택했습니다. 🎜🎜설치 방법은 pip를 선택하는 것이 좋습니다. 운영체제는 자신의 운영체제에 맞게 선택해야 합니다. 여기서는 자세히 설명하지 않겠습니다. [비교적 좋은 네트워크 환경을 선택하는 것이 가장 좋습니다.] 다운로드 속도가 매우 느린 경우 소스 설치를 변경하는 것이 좋으며, 구체적인 소스 변경 방법은 다음을 참조하세요. 🎜https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629🎜🎜
🎜🎜🎜 PyTorch가 성공적으로 설치되었는지 확인하세요🎜🎜🎜공식 웹사이트 https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification에도 확인 방법이 설명되어 있습니다.🎜🎜 
PyTorch가 성공적으로 설치되었습니다. 🎜🎜설치 과정에서 발생할 수 있는 문제🎜conda upgrade numpy
# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境，并指定 Python 版本号为 python 3.8 conda create -n PyTorch_envs python=3.8 # 激活虚拟环境 PyTorch_envs conda activate PyTorch_envs # 退出虚拟环境 conda deactivate
numpy 버전에 문제가 있어 PyTorch, 특히 <code>numpy 버전이 너무 낮습니다. 🎜🎜해결책: numpy 버전을 업그레이드하세요. 환경을 활성화한 후 🎜import torch
本博客主要介绍在 Anaconda虚拟环境中创建 PyTorch环境，默认已经PyTorch 설치 가이드에 대한 자세한 설명 Anaconda软件。
Anaconda Inpidual Edition的官方下载链接:
https://www.anaconda.com/products/inpidual
按照自己的操作系统，选择需要的版本号，随后傻瓜式安装即可。具体的安装及使用可以参考以下链接：
https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148
在 【最近添加】 里面找到 Anaconda Prompt
Anaconda Inpidual Edition의 공식 다운로드 링크:🎜🎜https://www.anaconda.com/products/inpidual🎜🎜귀하의 운영 체제에 따라 필요한 버전 번호를 선택하고, 그런 다음 확실한 방법으로 설치하면 됩니다. 구체적인 설치 및 사용 방법은 다음 링크를 참고하세요: 🎜🎜https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148🎜Anaconda Prompt를 찾아 열고 다음 명령을 순서대로 입력하세요. 🎜# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境，并指定 Python 版本号为 python 3.8 conda create -n PyTorch_envs python=3.8 # 激活虚拟环境 PyTorch_envs conda activate PyTorch_envs # 退出虚拟环境 conda deactivate
열기 PyTorch 공식 웹사이트를 방문하고 설치를 선택하세요. [🎜여기서는 공식 홈페이지 설치 방법을 선택합니다. 블로거들도 다른 설치 방법을 시도해 보았으나 결과가 별로 좋지 않아 결국 공식 홈페이지 설치 방법을 따르는 것이 가장 좋습니다. 🎜】🎜🎜PyTorch를 설치하라는 메시지가 표시됩니다. 여기서 주의해야 할 점은 설치하기 전에 CUDA 버전 번호를 알아야 한다는 것입니다. 여기 링크를 참조하세요🎜🎜https: //blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169🎜🎜 제가 갖고 있는 CUDA의 버전 번호는 10.1이므로 그림과 같이 선택했습니다. 🎜🎜설치 방법은 pip를 선택하는 것이 좋습니다. 운영체제는 자신의 운영체제에 맞게 선택해야 합니다. 여기서는 자세히 설명하지 않겠습니다. [비교적 좋은 네트워크 환경을 선택하는 것이 가장 좋습니다.] 다운로드 속도가 매우 느린 경우 소스 설치를 변경하는 것이 좋으며, 구체적인 소스 변경 방법은 다음을 참조하세요. 🎜https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629🎜🎜🎜
PyTorch가 성공적으로 설치되었습니다. 🎜import torch
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
numpy 버전에 문제가 있어 통신이 불가능해집니다. 일치하려면 PyTorch 버전, 특히 numpy 버전이 너무 낮습니다. 🎜🎜해결책: numpy 버전을 업그레이드하세요. 환경을 활성화한 후 다음 명령을 입력합니다: 🎜conda upgrade numpy
Anaconda에서 소개됩니다. 가상 환경에 <code>PyTorch 환경을 생성하면 기본적으로 Anaconda 소프트웨어가 성공적으로 설치됩니다. 🎜🎜Anaconda Inpidual Edition의 공식 다운로드 링크:🎜🎜https://www.anaconda.com/products/inpidual🎜🎜귀하의 운영 체제에 따라 필요한 버전 번호를 선택하고, 그런 다음 확실한 방법으로 설치하면 됩니다. 구체적인 설치 및 사용 방법은 다음 링크를 참고하세요: 🎜🎜https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148🎜Anaconda Prompt를 찾아 열고 다음 명령을 순서대로 입력하세요. 🎜# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境，并指定 Python 版本号为 python 3.8 conda create -n PyTorch_envs python=3.8 # 激活虚拟环境 PyTorch_envs conda activate PyTorch_envs # 退出虚拟环境 conda deactivate
PyTorch 공식 홈페이지를 열고 설치를 선택하세요. [PyTorch官网，选择安装。【这里我们选择官网安装方式，其他的安装方式博主也尝试过，但是效果都不是很好，所以说最好还是按照官网的安装方式进行，毕竟羊毛出在羊身上嘛。】
按照官网的提示安装 PyTorch，这里需要注意的是安装之前必须知道自己CUDA版本号，这里可以参考链接
https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169
我自己的CUDA版本号是10.1，所以选择如图示。
安装方式建议选择pip方式，操作系统根据自己的操作系统进行选择，这里不再进行赘述。【最好选择相对好一点的网络环境】如果下载速度非常慢的话，建议换源安装，注意指明版本号，具体的换源方式可以参考：
https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629
官网 https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification 也说明了验证方式：
如图所示，PyTorchPyTorch 설치 가이드에 대한 자세한 설명。
import torch
出现
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
出错原因：numpy的版本出现问题，导致不能与PyTorch的版本进行匹配，具体为numpy版本过低。
解决方案：升级numpy여기서는 공식 홈페이지 설치 방법을 선택합니다. 블로거들도 다른 설치 방법을 시도해 보았으나 결과가 별로 좋지 않아 결국 공식 홈페이지 설치 방법을 따르는 것이 가장 좋습니다.
PyTorch를 설치하라는 메시지가 표시됩니다. 여기서 주의해야 할 점은 설치하기 전에 CUDA 버전 번호를 알아야 한다는 것입니다. 여기 링크를 참조하세요🎜🎜https: //blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169🎜🎜 제가 갖고 있는 CUDA의 버전 번호는 10.1이므로 그림과 같이 선택했습니다. 🎜🎜설치 방법은 pip를 선택하는 것이 좋습니다. 운영체제는 자신의 운영체제에 맞게 선택해야 합니다. 여기서는 자세히 설명하지 않겠습니다. [비교적 좋은 네트워크 환경을 선택하는 것이 가장 좋습니다.] 다운로드 속도가 매우 느린 경우 소스 설치를 변경하는 것이 좋으며, 구체적인 소스 변경 방법은 다음을 참조하세요. 🎜https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629🎜🎜🎜🎜🎜 PyTorch가 성공적으로 설치되었는지 확인하세요🎜🎜🎜공식 웹사이트 https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification에도 확인 방법이 설명되어 있습니다.🎜🎜 PyTorch가 성공적으로 설치되었습니다. 🎜🎜설치 과정에서 발생할 수 있는 문제🎜conda upgrade numpy
# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境，并指定 Python 版本号为 python 3.8 conda create -n PyTorch_envs python=3.8 # 激活虚拟环境 PyTorch_envs conda activate PyTorch_envs # 退出虚拟环境 conda deactivate
numpy 버전에 문제가 있어 PyTorch, 특히 <code>numpy 버전이 너무 낮습니다. 🎜🎜해결책: numpy 버전을 업그레이드하세요. 환경을 활성화한 후 🎜import torch
위 내용은 PyTorch 설치 가이드에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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