mysql에서 두 테이블을 쿼리하는 방법은 무엇입니까?-MySQL 튜토리얼-php.cn

MySQL 2 테이블 쿼리 방법: 1. "테이블 1, 테이블 2 [조건]에서 필드 목록 선택"을 사용하여 쿼리합니다. 2. "테이블 1 키워드 JOIN 테이블 2 ON 테이블 1에서 필드 목록 선택"을 사용합니다. Table2.Field;"를 쿼리합니다.

mysql에서 두 테이블을 쿼리하는 방법은 무엇입니까?

mysql에서 두 테이블을 쿼리하는 방법은 무엇입니까? 다음 기사에서는 MySQL에서 다중 테이블 쿼리를 수행하는 방법을 소개합니다. 도움이 필요한 친구들이 모두 참고할 수 있기를 바랍니다.

다중 테이블 공동 쿼리

#创建表和数据

#创建部门
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
    did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
    dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;


#添加部门数据
INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教学部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '销售部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市场部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓励部');

-- 创建人员
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` tinyint(4) DEFAULT '0',
  `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
  `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',
  `hire_date` date NOT NULL,
  `dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 添加人员数据

-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1');

-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2');

-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3');
INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3');

-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4');

-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);

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다중 테이블 쿼리 구문

select  字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件]

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참고: 조건을 추가하지 않고 직접 쿼리하면 다음과 같은 효과가 발생합니다. Cartesian product

#查询人员和部门所有信息
select * from person,dept

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Cartesian product 공식: 테이블 A의 데이터 항목 수 * 테이블 B의 데이터 항목 수 = Cartesian product.

#笛卡尔乘积示例

mysql> select * from person ,dept;
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
| id | name     | age | sex | salary | did  | did | dname  |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   1 | python |
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   2 | linux  |
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   3 | 明教   |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   2 | linux  |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   3 | 明教   |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   1 | python |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   2 | linux  |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   3 | 明教   |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   1 | python |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   2 | linux  |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   3 | 明教   |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   1 | python |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   3 | 明教   |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   1 | python |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   2 | linux  |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   1 | python |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   2 | linux  |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   3 | 明教   |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   1 | python |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   2 | linux  |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   3 | 明教   |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+

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#查询人员和部门所有信息
select * from person,dept where person.did = dept.did;

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#참고: 여러 테이블을 쿼리하는 경우 두 테이블에서 관련 필드를 찾아서 다음과 같이 사용해야 합니다. 조건부 사용

Example

mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 张无忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐冲  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set

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다중 테이블 링크 쿼리

#多表连接查询语法(重点)

SELECT 字段列表
    FROM 表1  INNER|LEFT|RIGHT JOIN  表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;

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1 내부 조인 쿼리(조건에 맞는 데이터만 표시)

#查询人员和部门所有信息
select * from person inner join dept  on person.did =dept.did;

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효과: 내부 조인 쿼리와 멀티 테이블을 찾을 수 있습니다. 조인트 쿼리 효과는 동일합니다.

mysql> select * from person inner join  dept  on  person.did =dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 张无忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐冲  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set

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2 왼쪽 외부 조인 쿼리(왼쪽 테이블의 데이터가 먼저 표시됨)

#查询人员和部门所有信息
select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;

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효과: 인사 테이블의 모든 데이터가 표시되고, 학과 테이블의 데이터 조건에 맞는 것만 출력되고, 조건에 맞지 않는 것은 null로 채워집니다.

mysql> select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
| id | name     | age | sex | salary | did  | did  | dname  |
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |    1 | python |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |    1 | python |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |    1 | python |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |    1 | python |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |    2 | linux  |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 |    2 |    2 | linux  |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |    3 | 明教   |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL | NULL | NULL   |
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
8 rows in set

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3 Right Outer Join 쿼리(오른쪽 테이블의 데이터는 먼저 표시됨)

#查询人员和部门所有信息
select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;

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효과: [왼쪽 외부 조인의 반대]와 동일

mysql> select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 张无忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐冲  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set

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4 전체 조인 쿼리(왼쪽 및 오른쪽 테이블의 모든 데이터 표시)

전체 조인 쿼리: 추가 내부 조인을 기준으로 왼쪽과 오른쪽에 표시되지 않는 데이터
참고: mysql은 전체 조인을 지원하지 않습니다. 전체 JOIN 키워드
　참고: 하지만 mysql은 UNION 키워드를 제공합니다. UNION을 사용하면 간접적으로 전체 JOIN 기능을 구현할 수 있습니다

rree

예

#查询人员和部门的所有数据
 
SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
UNION
SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;

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참고: UNION과 UNION ALL의 차이점: UNION은 중복된 데이터를 제거하고 UNION ALL은 결과를 직접 표시합니다

복사 조건 다중 테이블 쿼리

1. 20세 이상이고 급여가 40,000 미만인 경우 급여의 역순으로 정렬합니다. (요구사항: 각각 다중 테이블 조인트 쿼리와 내부 조인 쿼리를 사용합니다.)

Example

mysql> SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
                UNION 
            SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
| id   | name     | age  | sex  | salary | did  | did  | dname  |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
|    1 | alex     |   28 | 女   |  53000 |    1 |    1 | python |
|    2 | wupeiqi  |   23 | 女   |  29000 |    1 |    1 | python |
|    3 | egon     |   30 | 男   |  27000 |    1 |    1 | python |
|    5 | jinxin   |   33 | 女   |  28888 |    1 |    1 | python |
|    4 | oldboy   |   22 | 男   |      1 |    2 |    2 | linux  |
|    7 | 令狐冲   |   22 | 男   |   6500 |    2 |    2 | linux  |
|    6 | 张无忌   |   20 | 男   |   8000 |    3 |    3 | 明教   |
|    8 | 东方不败 |   23 | 女   |  18000 | NULL | NULL | NULL   |
| NULL | NULL     | NULL | NULL | NULL   | NULL |    4 | 基督教 |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
9 rows in set

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2. 부서별 최저 연봉을 표시하고 부서명을 표시

#1.多表联合查询方式:
select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did  
    and d2.dname=&#39;python&#39; 
    and  age>20 
    and salary <40000 
ORDER BY salary DESC;

#2.内连接查询方式:
SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did 
    and d2.dname=&#39;python&#39; 
    and  age>20 
    and salary <40000 
ORDER BY salary DESC;

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서브 쿼리

서브 쿼리(중첩 쿼리): 여러 번 확인, 여러 번 선택

주의 사항: 첫 번째 쿼리 결과는 조건 또는 테이블 이름으로 사용될 수 있습니다.

하위 쿼리에는 IN, NOT IN, ANY, ALL, EXISTS 및 NOT EXISTS와 같은 키워드가 포함될 수 있습니다. 또한 비교 연산자(=, !=, >, < 등)도 포함될 수 있습니다.

1. 테이블 이름으로 사용

select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did GROUP BY person.did;
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ps: 주의해야 할 점은 하나의 문에 이러한 하위 쿼리가 여러 개 있을 수 있다는 것입니다. 실행 중 가장 안쪽 대괄호(sql 문)가 우선적으로 실행됩니다.

2. 연봉이 가장 높은 사람의 이름과 연봉을 찾으세요

select * from (select * from person) as 表名;
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3. 전체 직원 평균 연봉보다

1.求最大工资 select max(salary) from person; 2.求最大工资那个人叫什么 select name,salary from person where salary=53000; 合并 select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);
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추천 튜토리얼: mysql 비디오 튜토리얼
위 내용은 mysql에서 두 테이블을 쿼리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!