사람들은 Python을 사용할 때 얼마나 많은 함정을 겪었습니까? 위험을 피하세요!

print 함수는 우리 일상생활에서 가장 흔히 사용되는 함수임에는 틀림이 없습니다. 출력 형식을 지정하든, 디버깅을 위해 중간 변수를 출력하든, 에 나오는 함수는 거의 없습니다. print가 작업을 처리할 수 없습니다. print 函数是我们日常最常用的函数，无论是格式化输出还是打印中间变量进行调试，几乎没有 print 接不了的活儿。

但是上一次阿酱就差点被 print 给坑了。

坑从何来

最初是想要为自己的一个命令行小工具增加一个进度显示功能，于是用了 threading 模块来实现多线程，一个线程用于执行实际的逻辑，另一个线程用于打印当前进度。

根据我们

多年 使用命令行的经验，一般打印进度都是在行内打印，而Python的 print

则会默认在结尾打印一个换行符，这就十分不美了。

不过好在， print 也提供了接口来改变打印的末尾字符，通过指定 print 的 end 参数，即可改变 print 的打印结果。

所以我就哼哧哼哧地开干了，把打印进度的 print("#") 调用改为 print("#", end="") 。

类似这样：

哪成想，这么一改却出了大问题：进度没法实时打印了。

也就是说，本来应该在程序执行期间，挨个打印出来的 # 号不再是听话的、可爱的 # 号了，而是在整个程序执行完成之后一次性输出到控制台中。

它长大了， 也变丑了 。

那我要你有何用？

啥问题呢？

一开始阿酱以为是多线程出了问题，傻乎乎地到处找资料来“佐证”自己的各种猜测——事后想来实在太傻了，以至于现在说起还是会哈哈哈

这件事给我们的教训就是： 千万不要自以为是，而应踏踏实实地解决问题，虚心对待每个细节 。

实际上，之所以我们看不到实时的输出，就是因为我们改变了 print 的结尾字符。

为了尽量减少I/O操作，Python存在一个这样的机制：尽量将输出字符缓存起来，当遇到字符串结束、换行符或强制刷新缓冲区时，才会一次性将缓冲区的内容输出到相应的流中。

——而我们改掉的地方，就是把 print 默认的换行符去掉了，所以原本每一个 print 都会触发一次缓冲区刷新，变成了现在一直触发不了缓冲区刷新，直到程序结束触发一次。

好嘛，知道了啥问题，我们又吭哧吭哧找资料，听说 sys.stdout.flush 可以强制触发标准输出缓冲区的刷新，于是在 print 后面，紧跟着又加上了 sys.stdout.flush()

하지만 지난번에 Ajiang은 인쇄에 속을 뻔했습니다.

피트는 어디에서 오는가

처음에는 명령줄 가젯 중 하나에 진행률 표시 기능을 추가하고 싶어서 스레딩 멀티스레딩을 구현하는 모듈로, 하나의 스레드는 실제 로직을 실행하는 데 사용되고 다른 스레드는 현재 진행 상황을 인쇄하는 데 사용됩니다. <figure><img class="lazyload" src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/052/e81d361fe9c2aab616d404b5cdf741d3-12.png" data- style="max-width:90%" data- style="max-width:90%" alt="사람들은 Python을 사용할 때 얼마나 많은 함정을 겪었습니까? 위험을 피하세요!" ><img class="lazyload" src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/052/00378eb73c929c1c9646673ec2efcc73-0.png" data- style="max-width:90%" data-height=" 600" alt="사람들은 Python을 사용할 때 얼마나 많은 함정을 겪었습니까? 위험을 피하세요!" ><figcaption></figcaption></figure><figure><figcaption>클릭하고 드래그하여 이동하세요</figcaption></figure><p>우리의 </p>🎜년 동안의 명령줄 사용 경험에 따르면 일반적으로 인쇄 진행 상황은 인라인으로 인쇄되며 Python의 <code>인쇄🎜 🎜 기본적으로 끝에 개행 문자가 인쇄되는데 이는 매우 보기 흉합니다. 🎜🎜다행히 print는 인쇄의 마지막 문자를 변경할 수 있는 인터페이스도 제공합니다. print의 end 매개변수를 지정하면 변경할 수 있습니다. 인쇄의 인쇄 결과입니다. 🎜🎜그래서 작업을 시작하고 진행 상황을 print("#", end="") code>로 인쇄하도록 print("#") 호출을 변경했습니다. 🎜🎜이와 유사: 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜클릭하고 드래그하여 이동하세요🎜🎜🎜그런 것 같지는 않지만 이번 변경에는 큰 문제가 있습니다. 진행 상황을 실시간으로 인쇄할 수 없다는 점입니다. 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜클릭해서 드래그하면 이동🎜🎜🎜즉, 프로그램 실행 중 하나씩 출력되어야 했던 # 숫자가 더 이상 순종적이지 않게 된 것입니다. 귀엽고 #이지만 전체 프로그램이 실행된 후 한꺼번에 콘솔에 출력됩니다. 🎜🎜성장했고 못생기기도 했습니다. 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜클릭하고 드래그하여 이동하세요🎜🎜🎜그럼 나한테 네가 필요한 게 뭐야? 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜클릭하여 드래그하여 이동하세요🎜🎜

문제가 무엇인가요?

🎜처음에 Ajiang은 멀티스레딩에 문제가 있다고 생각하여 자신의 다양한 추측을 "지원"하기 위해 어리석게도 여기저기에서 정보를 찾았습니다. 나중에 생각해보면 너무 어리석어서 이야기할 때 여전히 웃습니다. 이제🎜 🎜🎜🎜🎜🎜🎜클릭하고 드래그하여 이동하세요🎜🎜🎜이 사건이 우리에게 주는 교훈은 절대 독선적이지 말고, 현실적으로 문제를 해결하고 모든 세부 사항을 겸손하게 대하라는 것입니다. . 🎜🎜사실 실시간 출력을 볼 수 없는 이유는 print의 끝 문자를 변경했기 때문입니다. 🎜🎜I/O 작업을 최소화하기 위해 Python에는 문자열 끝, 개행 문자 또는 버퍼가 강제로 새로 고쳐질 때 출력 문자를 최대한 캐시하는 메커니즘이 있습니다. 해당 스트림으로 즉시 출력됩니다. 🎜🎜——우리가 변경한 것은 print의 기본 개행 문자를 제거하는 것입니다. 따라서 원래 모든 print는 버퍼 새로 고침을 트리거했지만 이제는 버퍼 새로 고침을 트리거할 수 없습니다. 프로그램이 끝날 때까지. 🎜🎜자, 이제 문제가 무엇인지 알았으니 다시 정보를 찾기 시작했습니다. sys.stdout.flush가 강제로 표준 출력 버퍼 플러시를 트리거할 수 있다고 들었습니다. >print 그 후 sys.stdout.flush()가 즉시 추가되었습니다. 🎜🎜에? 정말 좋은가요? 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜클릭하고 드래그하여 이동하세요🎜🎜🎜이것들은 모두 지식 포인트입니다. 적어두고 시험에 응시하세요🎜

print에 대한 공식 문서를 확인해 보세요. 프로토타입은 다음과 같습니다: print 的官方文档，其原型为：

根据其下的描述，Python中 print 的输出是否进行缓冲，取决于两个参数： file 和 flush 。

file 的类型有的需要缓冲，比如 sys.stdout ；而有的则不需要缓冲，比如 sys.stderr 。

对于 flush 参数，当其值为 False （默认）时，是否缓冲依赖 file ；而当其值为 True 时，则会强制刷新缓冲区。

我们把示例调用中的 print 调用修改一下：

同样可以实现进度的实时打印。

此外，还有一种方法，在调用程序时增加一个 -u

클릭하고 드래그하여 이동하세요

아래 설명에 따르면 Python의 print 출력이 버퍼링되는지 여부는 file 및 flush라는 두 가지 매개 변수에 따라 달라집니다.

sys.stdout와 같은 일부 파일 유형에는 버퍼링이 필요하지만 sys.stderr와 같은 다른 유형에는 버퍼링이 필요하지 않습니다.

예제 호출에서 print 호출을 수정해 보겠습니다.

클릭하고 드래그하여 이동

클릭하여 모바일로 드래그하세요

진행 상황을 실시간으로 인쇄할 수도 있습니다.

또한, 프로그램을 호출할 때 -u 옵션을 추가하는 방법이 있으며, 이를 통해 버퍼를 실시간으로 새로 고칠 수도 있습니다. 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜클릭하여 드래그 to move🎜 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜클릭하고 드래그하여 이동🎜🎜🎜물론 이 방법은 권장되지 않습니다. 결국 프로그램 사용자를 위한 사전 설정이 불가능하기 때문입니다. 🎜🎜요약🎜🎜이 글은 Ajiang의 함정에 대한 기록입니다. Python에서 소수의 사람들이 직면하게 될 이상한 문제를 기록합니다. 🎜🎜일반적으로, 진정한 Python 프로그래머가 되려면 단순히 기본 구문과 몇 가지 요령을 익히는 것만으로는 충분하지 않습니다. Python 자체에 대한 어느 정도 이해가 필요합니다. 🎜🎜결국, 자신의 검에 익숙하지 않은 검객이 어떻게 세상을 헤쳐 나갈 수 있겠습니까? 🎜🎜🎜관련 무료 학습 권장사항: 🎜python 비디오 튜토리얼🎜🎜🎜

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