Python 데코레이터에 대해 이야기해 봅시다.-파이썬 튜토리얼-php.cn

【관련 학습 권장사항:python tutorial】

Decorator

기본적으로 매개변수를 함수로 받아들이는 함수입니다.
기능: 이미 구현된 메소드에 로깅, 실행 타이밍 등과 같은 추가 일반 기능을 추가합니다.

예

매개변수가 없는 데코레이터, @

# 不带参数的装饰器def deco_test(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("before function") f = func(*args, **kwargs) print("after function") return f return wrapperdef do_something(a,b,c): print(a) time.sleep(1) print(b) time.sleep(1) print(c) return aif __name__ == '__main__': # 不用@ f = deco_test(do_something)("1","2","3")

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출력:

before function 1 2 3 after function

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개인 이해:

두 개의 출력을do_something함수 외부에 두는 것과 동일합니다. >함수 전및함수 후.do_something函数外面套了两个输出：before function和after function。

不带参数的装饰器，用 @

# 不带参数的装饰器def deco_test(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("before function") f = func(*args, **kwargs) print("after function") return f return wrapper @deco_testdef do_something(a,b,c): print(a) time.sleep(1) print(b) time.sleep(1) print(c) return aif __name__ == '__main__': # 使用@ f = do_something("1","2","3")

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输出：

before function 1 2 3 after function

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个人理解：

相当于执行do_something函数的时候，因为有@的原因，已经知道有一层装饰器deco_test，所以不需要再单独写deco_test(do_something)了。

带参数的装饰器

# 带参数的装饰器def logging(level): def wrapper(func): def inner_wrapper(*args, **kwargs): print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__)) f = func(*args, **kwargs) print("after function: [{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__)) return f return inner_wrapper return wrapper @logging(level="debug")def do_something(a,b,c): print(a) time.sleep(1) print(b) time.sleep(1) print(c) return aif __name__ == '__main__': # 使用@ f = do_something("1","2","3")

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输出：

[debug]: enter function do_something() 1 2 3 after function: [debug]: enter function do_something()

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个人理解：

装饰器带了一个参数level = "debug"。

最外层的函数logging()接受参数并将它们作用在内部的装饰器函数上面。内层的函数wrapper()接受一个函数作为参数，然后在函数上面放置一个装饰器。这里的关键点是装饰器是可以使用传递给logging()的参数的。

类装饰器

# 类装饰器class deco_cls(object): def __init__(self, func): self._func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print("class decorator before function") f = self._func(*args, **kwargs) print("class decorator after function") return f @deco_clsdef do_something(a,b,c): print(a) time.sleep(1) print(b) time.sleep(1) print(c) return aif __name__ == '__main__': # 使用@ f = do_something("1","2","3")

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输出：

class decorator before function 1 2 3 class decorator after function

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个人理解：

使用一个装饰器去包装函数，返回一个可调用的实例。因此定义了一个类装饰器。

两层装饰器

# 不带参数的装饰器def deco_test(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("before function") f = func(*args, **kwargs) print("after function") return f return wrapper# 带参数的装饰器def logging(level): def wrapper(func): def inner_wrapper(*args, **kwargs): print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__)) f = func(*args, **kwargs) print("after function: [{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__)) return f return inner_wrapper return wrapper @logging(level="debug")@deco_testdef do_something(a,b,c): print(a) time.sleep(1) print(b) time.sleep(1) print(c) return aif __name__ == '__main__': # 使用@ f = do_something("1","2","3")

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输出：

[debug]: enter function wrapper() before function 1 2 3 after function after function: [debug]: enter function wrapper()

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个人理解：

在函数do_something()外面先套一层deco_test()装饰器，再在最外面套一层logging()

매개변수가 없는 데코레이터, @

rrreee
사용 출력:
rrreee

개인적 이해: 는 do_something함수를 실행할 때와 동일합니다.

@에는 데코레이터 deco_test레이어가 있다는 것을 이미 알고 있으므로
       deco_test(do_something)를 별도로 작성할 필요가 없습니다. 매개변수가 있는 데코레이터rrreee출력: rrreee개인 이해: 데코레이터는
       level = "debug"매개변수를 사용합니다. 가장 바깥쪽 함수
       logging()은 매개변수를 받아 내부 데코레이터 함수에 적용합니다. 내부 함수
       wrapper()는 함수를 매개변수로 받은 다음 함수에 데코레이터를 배치합니다. 여기서 중요한 점은 데코레이터가
       logging()에 전달된 매개변수를 사용할 수 있다는 것입니다. 클래스 데코레이터rrreee출력: rrreee개인 이해: 데코레이터를 사용하여 함수를 래핑하고 호출 가능한 인스턴스를 반환합니다. 따라서 클래스 데코레이터가 정의됩니다. 2레이어 데코레이터rrreee출력: rrreee개인적 이해:
       do_something()함수 외부에
       deco_test()레이어를 넣습니다. 데코레이터로 이동한 다음
       logging()데코레이터의 가장 바깥쪽 레이어를 래핑합니다. 프로그래밍 학습에 대해 더 자세히 알고 싶다면 php training 칼럼을 주목해주세요!
       위 내용은 Python 데코레이터에 대해 이야기해 봅시다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!