파이썬의 용도는 무엇입니까?

Python의 용도는 다음과 같습니다: 웹 개발, 웹 크롤러, 인공 지능, 데이터 분석, 자동화된 운영 및 유지 관리, 시스템 프로그래밍, 그래픽 처리, 수학적 처리, 텍스트 처리, 데이터베이스 프로그래밍, 네트워크 프로그래밍, 멀티미디어 애플리케이션(예: 게임 개발), 등.

왜 그렇게 많은 사람들이 Python을 배우나요? 많은 초보자들이 파이썬이 인기가 많다는 말을 많이 들었는데 왜 파이썬을 배워야 할까요? 저의 통찰을 이야기해 보겠습니다.

Python 언어는 제가 지금까지 사용한 언어 중 가장 즐거웠습니다. 정말 아름답기 때문입니다. 비록 c, c++, java도 매우 강력하고 훌륭하지만, 각 언어의 위대함 뒤에는 특정한 시대가 있습니다.

PC 시대에는 수많은 임베디드 장치, 기본 코드 및 데스크톱 애플리케이션이 모두 C 및 C++로 구현되어 가장 하위 계층에 가장 가깝고 가장 빠르다는 것은 의심의 여지가 없습니다.

2000년을 전후해 전자상거래가 대규모로 성장하고, PC 시대에서 인터넷 시대로 점차 전환되면서 자바가 다시 왕위에 오르기 시작했습니다. 또한, 2010년 모바일 인터넷의 폭발적인 성장과 함께 안드로이드가 다시 등장하기 시작했습니다. 대중화되면서 자바는 더욱 인기를 얻었습니다.

파이썬으로 무엇을 할 수 있는지 이야기해 볼까요? 파이썬의 용도는 무엇입니까?

파이썬의 활용

1. 웹 개발

파이썬은 웹보다 탄생 역사가 빠르고 개발 효율성이 높기 때문에 웹 개발에 매우 적합합니다.

Python에는 수백 개의 웹 개발 프레임워크와 다양한 성숙한 템플릿 기술이 있습니다. 웹 애플리케이션을 개발하기 위해 Python을 선택하면 개발 효율성이 높을 뿐만 아니라 빠르게 실행됩니다.

일반적으로 사용되는 웹 개발 프레임워크에는 Django, Flask, Tornado 등이 있습니다.

많은 유명 인터넷 회사가 Python을 주요 개발 언어로 사용합니다: Douban, Zhihu, Guoke.com, Google, NASA, YouTube, Facebook...

협소하게 정의된 것 외에도 백엔드 서버의 다양성으로 인해 웹사이트, 많은 앱 게임의 서버 측도 Python으로 구현됩니다.

2. 웹 크롤러

많은 사람들의 프로그래밍에 대한 열정은 호기심에서 시작되어 결국 정체되었습니다.

실제 개발과 지도해 주는 사람 사이에 기술적인 격차가 있습니다. 현재 수준에서 무엇을 할 수 있는지 모르겠습니다. 이러한 의심의 순환 속에서 프로그래밍 기술은 정체되었으며 크롤러는 발전을 위한 가장 좋은 방법 중 하나입니다.

웹 크롤러는 Python에서 일반적으로 사용되는 시나리오입니다. 국제적으로 Google은 초기에 Python 언어를 웹 크롤러의 기반으로 광범위하게 사용하여 전체 Python 언어의 애플리케이션 개발을 촉진했습니다. 과거에는 중국의 많은 사람들이 컬렉터를 사용하여 인터넷에서 콘텐츠를 검색했지만 이제는 Python을 사용하여 인터넷에서 다음과 같은 정보를 수집하는 것이 훨씬 쉽습니다.

주요 웹사이트에서 제품 할인 정보를 크롤링하고 이를 비교하여

소셜 네트워크의 경우 인터넷에서 연설을 수집 및 분류하고 감정 지도를 생성하며 언어 습관을 분석합니다.

NetEase Cloud Music에서 특정 유형의 노래에 대한 모든 댓글을 크롤링하고 단어 클라우드를 생성합니다. 조건에 따라 Douban의 영화와 책 정보를 얻고 테이블을 생성하십시오...

크롤러를 배우고 나면 거의 모든 사람이 크롤러를 사용하여 재미 있고 흥미롭고 유용한 일을 할 수 있습니다.

3. 인공지능

AI 붐은 Python 언어의 미래를 무한한 잠재력으로 만들고 있습니다. 현재 출시된 매우 영향력 있는 여러 AI 프레임워크 중 대부분이 Python으로 구현되어 있습니다.

파이썬에는 수치 계산을 위한 numpy, scipy, 기계 학습을 위한 sklearn, 신경망을 위한 pybrain, 데이터 시각화를 위한 matplotlib 등 인공 지능에 매우 편리한 라이브러리가 많이 있기 때문입니다. 광범위한 인공 지능 분야에서 데이터 마이닝, 기계 학습, 신경망, 딥 러닝 등은 모두 주류 프로그래밍 언어이며 널리 지원되고 적용되었습니다.

인공 지능의 핵심 알고리즘 대부분은 여전히 C/C++에 의존하고 있습니다. 왜냐하면 계산 집약적이고 매우 정밀한 최적화가 필요하기 때문입니다. 또한 C/C++만이 할 수 있는 GPU 및 전용 하드웨어와 같은 인터페이스도 필요합니다.

Python은 이러한 라이브러리의 API 바인딩입니다. CPython의 글루 언어 기능 때문에 Python이 사용됩니다. 특히 Cython을 사용할 때 다른 언어보다 낮습니다.

4. 데이터 분석

데이터 분석 및 처리 측면에서 Python은 매우 완벽한 생태 환경을 갖추고 있습니다. "빅 데이터" 분석과 관련된 분산 컴퓨팅, 데이터 시각화, 데이터베이스 작업 등을 위해 Python에는 해당 기능을 완료하기 위해 선택할 수 있는 성숙한 모듈이 있습니다. Hadoop-MapReduce와 Spark 모두 Python을 직접 사용하여 계산 논리를 완료할 수 있으며 이는 데이터 과학자와 데이터 엔지니어 모두에게 매우 편리합니다.

5. 자동화된 운영 및 유지보수

Python은 서버 운영 및 유지 관리에도 매우 중요합니다. 현재 거의 모든 Linux 배포판에는 Python 인터프리터가 함께 제공되므로 배치 파일 배포 및 작업 조정을 위해 Python 스크립트를 사용하는 것이 Linux 서버에서 매우 좋은 선택이 되었습니다. Python에는 ssh/sftp 제어를 위한 paramiko부터 모니터링 서비스 감독자, bazel과 같은 도구 구축, 심지어 conan과 같은 C++용 패키지 관리 도구까지 편리한 도구가 많이 포함되어 있습니다. Python은 모든 범위의 도구 컬렉션을 제공합니다. 이러한 기반이 웹과 결합되면 운영 및 유지 관리를 용이하게 하는 도구를 개발하는 것이 매우 간단해질 것입니다.

6. 다른 Python 응용 프로그램의 예

시스템 프로그래밍: 시스템 유지 관리를 용이하게 하는 API를 제공합니다. Linux의 상징적인 언어 중 하나이며 많은 시스템 관리자에게 이상적인 프로그래밍 도구입니다.

그래픽 처리: 그래픽 처리를 용이하게 할 수 있는 PIL 및 Tkinter와 같은 그래픽 라이브러리에서 지원됩니다.

수학 처리: NumPy 확장은 많은 표준 수학 라이브러리에 광범위한 인터페이스를 제공합니다.

텍스트 처리: Python에서 제공하는 re 모듈은 정규식을 지원할 수 있으며 SGML 및 XML 분석 모듈도 제공합니다. 많은 프로그래머가 Python을 사용하여 XML 프로그램을 개발합니다.

데이터베이스 프로그래밍: 프로그래머는 PythonDB-API(데이터베이스 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 사양을 따르는 모듈을 통해 Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase, DB2, MySQL, SQLite 등과 같은 데이터베이스와 통신할 수 있습니다. Python에는 완전한 SQL 환경을 제공하는 Gadfly 모듈이 함께 제공됩니다.

네트워크 프로그래밍: 분산 애플리케이션을 쉽고 빠르게 개발할 수 있는 소켓 프로그래밍을 지원하는 풍부한 모듈을 제공합니다. Zope, Mnet 및 BitTorrent와 같은 많은 대규모 소프트웨어 개발 프로젝트에서 널리 사용됩니다.

웹 프로그래밍: 최신 XML 기술을 지원하는 애플리케이션 개발 언어입니다.

멀티미디어 애플리케이션: Python의 PyOpenGL 모듈은 "OpenGL 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스"를 캡슐화하고 2차원 및 3차원 이미지 처리를 수행할 수 있습니다. PyGame 모듈은 게임 소프트웨어를 작성하는 데 사용될 수 있습니다.

해커 프로그래밍: 파이썬에는 핵 라이브러리가 있는데, 여기에는 익숙하거나 익숙하지 않은 기능이 내장되어 있지만 성취감이 부족합니다.

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위 내용은 파이썬의 용도는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!