데이터 중복을 방지하는 방법은 무엇입니까?

데이터 중복을 방지하는 방법: 1. 데이터 손실을 방지하기 위해 데이터를 반복적으로 저장 또는 전송합니다. 2. 프로세스 단순화로 인한 데이터 중복 3. 처리 속도를 높이기 위해 동일한 데이터를 다른 위치에 저장합니다. 다른 목적으로.

데이터 중복이란 데이터 간의 중복을 의미하며, 이는 동일한 데이터가 다른 데이터 파일에 저장되는 현상이라고도 할 수 있습니다. 데이터 독립성을 높이고 데이터 중복성을 줄이는 것은 전사적 정보 자원 관리 및 대규모 정보 시스템의 성공을 위한 전제 조건이라고 할 수 있습니다.

데이터 중복성은 데이터 애플리케이션의 특정 목적을 위해 채택됩니다.

1. 데이터 손실을 방지하기 위해 데이터를 반복적으로 저장하거나 전송합니다.

2. 데이터 손실 및 오류를 방지하기 위해 데이터를 중복 코딩하고, 잘못된 데이터를 역변환하여 원본 데이터를 얻는 기능을 제공합니다.

3. 프로세스 단순화로 인한 데이터 중복. 예를 들어, 동일한 정보를 여러 대상으로 보내고, 데이터를 분석하지 않고 동일한 정보를 여러 위치에 저장하면 작업 부하가 줄어듭니다.

4. 처리 속도를 높이려면 동일한 데이터를 다른 위치에 저장하세요. 예를 들어, 동일한 정보의 다른 내용이 병렬로 처리될 수도 있고, 동일한 정보가 다른 방식으로 처리될 수도 있습니다.

5. 처리를 용이하게 하기 위해 동일한 정보가 위치에 따라 다른 형태로 표현됩니다. 예를 들어, 다른 언어로 된 책의 버전입니다.

6. 대용량 데이터의 인덱싱은 일반적으로 데이터베이스에서 사용됩니다. 목적은 4번과 유사합니다.

7. 방법 유형 정보 중복성: 예를 들어, 모든 운전자는 동일한 도시의 기본 교통 정보를 기억해야 합니다. 다수의 개인용 컴퓨터에는 유사한 운영 체제나 소프트웨어가 설치되어 있습니다.

8. 완전성을 위한 중복 데이터. 예를 들어, 사전에는 많은 단어가 있지만 우리는 그 중 몇 가지만 쿼리합니다. 소프트웨어에는 많은 기능이 있지만 우리는 그 중 일부만 사용합니다.

9. 정기 중복. 법률, 시스템, 규칙 및 기타 제약 사항에 따라 수행됩니다. 예를 들어 계약서에는 패턴화된 내용이 많이 들어있습니다.

10. 다른 목적을 위한 중복. 예를 들어, 주의를 끌기 위해 정보를 반복하는 것 등입니다.

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