세 가지 주요 데이터베이스 패러다임에 대한 대중적 이해
1. 원자성(atomicity): 속성이 원자적이어야 하며 분해할 수 없습니다.
表:字段1、 字段2(字段2.1、字段2.2)、字段3 ......
예를 들어 학생(학번, 이름, 성별, 생년월일), 마지막 열을 더 세분화해서 (생년, 생년월일, 생년월일)로 나눌 수 있다고 생각한다면,
2. 고유성 테이블은 엔터티의 고유성 하나만 설명할 수 있습니다.
表:学号、课程号、姓名、学分;
이 표에는 학생 정보와 강좌 정보라는 두 가지 트랜잭션이 명확하게 표시되어 있습니다. 비기본 키 필드는 기본 키에 종속되어야 하므로 여기서 학점은 강좌 번호에 따라 다르며 이름은 학생 번호에 따라 달라집니다. 두 번째 정규형을 따르지 않습니다.
문제가 있을 수 있습니다:
데이터 중복: 각 기록에는 동일한 정보가 포함됩니다.
삭제 예외: 모든 학생 성적을 삭제하면 모든 강좌 정보가 삭제됩니다.
학생이 선택하지 않았습니다.
업데이트 예외: 강좌 학점을 조정하면 모든 행이 조정됩니다.
올바른 접근 방식:
학생: 학생(학생 번호, 이름);
강좌: 강좌(강좌 번호, 학점)
학생 강좌(학생 번호, 강좌 번호) , 점수).
3. 중복성, 각 열은 기본 키와 직접 관련되며 전이적 종속성이 없습니다.
表: 学号, 姓名, 年龄, 学院名称, 学院电话
종속 이전이 있기 때문입니다: (학생 번호) → (학생) → (대학) → (대학 전화 번호).
문제가 있을 수 있습니다.
데이터 중복: 중복된 값이 있습니다.
업데이트 예외: 중복된 정보가 있으며, 여러 레코드를 동시에 수정해야 합니다. 그렇지 않으면 데이터 불일치가 발생합니다.
올바른 접근 방식:
학생: (학생 번호, 이름, 나이, 대학)
대학: (대학, 전화번호).
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