나의 슬픈 구직 여정: 가능하다면 Python 대신 PHP를 배우세요

이 글은 IT 기술 경영에 관한 한 블로거의 글을 발췌한 글입니다. 비교적 객관적이고 공정해서 아직도 혼란스러워하는 PHP 중국 네티즌들을 위해 공유해보겠습니다.

텍스트:

최근 몇 년간 Python이 인기를 얻은 것 같습니다. 제 주변에 가끔 Python에 관해 기술적인 질문을 하시는 분들이 계시는데, 대부분 비교적 기초적인 질문들입니다.

많은 사람들이 Python에서 일하고 싶어하는 이유는 훈련기관의 선전을 오해했기 때문일 수도 있고, PHP는 Python이지만 PHP의 문법에 불만이 있기 때문일 수도 있습니다. 세계에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어로 알려져 있습니다. Python，可能是因为误信了培训机构的宣传，或者是因为很不爽PHP的语法，虽然PHP被称为世界上最好的编程语言。

于是因为这些各种原因选择了python，却付出了沉重的代价，失业了好几回。

作为python工作多年的老鸟，建议：

对于Python这么语言，可以当作一门兴趣或爱好来学习，但是若是想找到份好的工作还是谨慎为主，这也是为什么不建议你搞Python的原因。

Python学习热 VS Python就业市场广阔

Python流行起来实话说是意料之中的事情，只是没有想到它是那么的快。

在14年的时候,实在无法忍受PHP那美元符号和分号的结尾,于是开始入坑Python。

那时的Python,市面上只有寥寥几本的书籍可以参考。至于廖雪峰的Python入门教程,：看了2篇就放弃了,写的实在太浅显。当然,后来他也写了些高级的教程,有兴趣的可以看看，当然你也可以去python学习网去看看，视频教程很多。

然而,Python仍然是门小众的语言。

有多么小众呢?

你可以上拉钩或BOSS直聘上搜索下,基本上一线城市除了北京、上海外,其他区域来来去去就那么10-20家公司,而且这些公司中80%都是创业公司。

曾经,我在1年中入职了2家Python的公司,前1家公司我才进去3个月就倒闭了。

为什么呢?

没人用它搞业务啊。

当前Python比较适合的业务主要有:

· 数据分析

· 信息安全

· 系统运维

· 应用测试

运维就不用说了,现在基本都是自动化时代了。而数据分析中,说的最多的就是爬虫。

实际上,它跟分析没有太多的关系。常见的反倒是一些报表的导出功能。再高级一些的就是什么大数据了。

对于信息安全,完全可以说是石器往青铜时代过渡。虽然有metasploit这样的大杀器,然而很多事情还待人为实现。

对于如下的一些业务还是谨慎使用:

· GUI开发

· 嵌入式开发

首先GUI开发,现在不是热门业务。即使有这业务,也只会是Windows的GUI,人家有MFC,跟你Python没有半毛钱关系。如果你要用PyQt5写个界面,还不如用Electron,人家内存管理方面做得反倒更好些。

至于嵌入式开发,还是老老实实学习C语言和汇编吧,不要指望Python能在里面帮上什么忙。当然,做做应用级别的业务,什么语言都是可以的。

对于Web开发,可以选择的余地就更多了。前有php

그래서 이런저런 이유로 파이썬을 선택했지만, 큰 대가를 치르고 여러 번 직장을 잃었습니다.

다년간 Python으로 작업한 베테랑으로서 다음을 제안합니다.

Python과 같은 언어의 경우 관심이나 취미로 배울 수 있지만 좋은 직업을 찾고 싶다면 조심하세요. 그렇기 때문에 Python을 사용하도록 제안하는 이유입니다.

파이썬 학습 열풍 VS 파이썬 취업 시장은 무궁무진합니다

파이썬의 인기는 솔직히 예상했지만, 이렇게 빠를 줄은 몰랐습니다.

2014년, PHP 끝에 달러 기호와 세미콜론이 붙는 것을 참지 못해 파이썬에 입문하게 되었습니다.

당시에는 Python에 관한 참고 서적이 시중에 몇 권밖에 없었습니다. Liao Xuefeng의 Python 입문 튜토리얼은 글이 너무 간단해서 2편을 읽고 포기했습니다. 물론, 그는 나중에 몇 가지 고급 튜토리얼도 작성했습니다. 물론, 파이썬 학습 네트워크에 가서 확인해 볼 수도 있습니다. .

그러나 Python은 여전히 ​​틈새 언어입니다.

얼마나 틈새시장인가요?

라후나 BOSS 다이렉트 채용으로 검색하시면 됩니다. 기본적으로 북경, 상해를 제외하면 1급 도시의 다른 지역에 오고가는 회사가 10~20개 정도인데, 이 중 80개 정도입니다. % 회사는 스타트업 회사입니다. 한 번은 1년 만에 두 개의 Python 회사에 입사했는데, 입사한 지 3개월 만에 첫 번째 회사가 파산했습니다.

왜?

🎜누구도 업무용으로 사용하지 않습니다. 🎜🎜🎜🎜현재 Python이 더 적합한 비즈니스는 주로 다음과 같습니다. 🎜🎜🎜· 🎜데이터 분석 🎜🎜🎜· 🎜정보 보안 🎜🎜🎜· 🎜시스템 운영 및 유지 관리 🎜🎜🎜· 🎜응용 프로그램 테스트 🎜🎜운영 및 유지 관리 말할 것도 없이, 이제는 기본적으로 모두 자동화 시대입니다. 데이터 분석에서는 크롤러가 가장 많이 언급됩니다. 🎜🎜사실 분석과는 큰 관련이 없습니다. 더 일반적인 것은 일부 보고서의 내보내기 기능입니다. 더 발전된 것은 빅데이터다. 🎜🎜정보보안에 있어서는 석기시대에서 청동기시대로의 전환기라고 할 수 있습니다. 메타스플로잇과 같은 빅 킬러가 있기는 하지만, 여전히 인간이 구현해야 할 부분이 많습니다. 🎜🎜🎜🎜For 다음 비즈니스 중 일부는 주의해서 사용해야 합니다. 🎜🎜🎜· 🎜GUI 개발 🎜🎜🎜· 🎜임베디드 개발 🎜🎜 우선, 현재 GUI 개발은 인기 있는 비즈니스가 아닙니다. 설령 이런 사업이 있다고 해도 Windows GUI일 뿐입니다. 사람들은 MFC를 가지고 있고 Python과는 아무런 관련이 없습니다. PyQt5를 사용하여 인터페이스를 작성하려면 메모리 관리에 더 나은 Electron을 사용하는 것이 좋습니다. 🎜🎜임베디드 개발은 그냥 C언어와 어셈블리를 솔직하게 배우세요. Python이 도움이 될 거라고 기대하지 마세요. 물론, 애플리케이션 수준 비즈니스를 수행하는 데는 모든 언어를 사용할 수 있습니다. 🎜🎜웹 개발에는 더 많은 선택이 있습니다. 과거에는 php와 Java가 수년간 시장에 깊이 관여해 왔지만, 이후 nodejs가 등장하면서 Golang이 시장을 주목하고 있습니다. Python이 이 시장에서 공유할 수 있는 것은 실제로 많지 않으며, 그 중 상당 부분이 Django에서 가져온 것입니다. 🎜🎜🎜🎜🎜 (WEB 프로그래밍 언어 공유, w3techs에서)🎜🎜최근 몇 년간 Flask의 인기로 인해 많은 사람들이 Python의 단순성을 높이 평가하게 되었습니다. 하지만 정말 유용한 것은 잘 알려지지 않은 프레임워크인 Pyramid(오로지 나만의 관점으로, 흥미로운 것들을 많이 파헤칠 수 있음)입니다. 🎜🎜🎜합리성의 귀환🎜🎜🎜2018년은 미친 해이고, 자본 시장은 격동적입니다. 2019년과 비교하면 많이 차분해졌습니다. 합리성이 회복되면서 자본은 점차 정상으로 돌아왔습니다. 🎜🎜한 친구가 자기 회사의 프런트엔드가 현재 가장 인기가 있고, Java가 곧 뒤처질 것이라고 말했습니다. 3년 경력의 프런트 엔드 직원은 항상 최소 급여 16K를 요구합니다. 2016~17년에 넣으면 충분히 가능하겠지만, 2019년에는 꿈이라고밖에 말할 수 없다. 🎜🎜그러므로 2019년에도 우리는 우리 자신의 학습으로 더 많은 것을 시작하고 우리 자신의 기술을 더 많이 축적해야 합니다. 물론 기술이 아닌 다른 것을 배우십시오. 돈을 버는 방법 중 일부는 항상 당신의 지식을 넘어서는 것입니다. 🎜🎜Python을 배우는 것은 확실히 투자라고 볼 수 있습니다. 수익이 있는지 여부에 대해서는 너무 많은 관심을 기울이지 마십시오. 🎜🎜🎜잘못된 직업에 입문하여 인생이 절반🎜🎜🎜파이썬을 접하는 것을 권장하지 않는 문제는 파이썬을 쉽다고 생각하지만 돌아올 수 없는 어려운 길을 선택했다는 것입니다. . 🎜

파이썬으로 일하는 것이 쉽다고 생각한다면, 먹고 죽기를 기다리는 시대는 끝날 것입니다. 때로는 가슴을 두드리며 상사에게 '이 일을 반나절이면 끝낼 수 있는데 현실이 뺨을 때리네요'라고 말하기도 합니다.

예를 들어 간단한 예를 들자면 보고서를 단어로 내보내는 것은 매우 일반적인 비즈니스 출력입니다. 해당 디렉토리를 단어로 출력하려는 ​​경우 정말 끔찍한 일입니다. Python에서 흔히 사용하는 docx 라이브러리는 전혀 지원하지 않지만 Java의 POI와 PHP의 phpword는 지원하기 때문에 결과적으로 무지해서 야근을 해야 합니다. PHP的phpword是支持的,结果为了你的无知不得不加班。

然而,闲着无事又会激发自身的瞎折腾,不然没法对上级交待。这里也要庆幸总是遇到些好的领导,鼓励你多学习一点。于是,逐渐的就变成了1个打酱油的人物。

Python作为1门学院派语言,只有在重点高校才会存在的语言,有其独到的先天优势。相比其他分析的工具,如R、Matlab,Python使用起来更人性化些。特别是开发外挂的时候,当然这涉及到黑产的部分内容,就不展开说明了。

抛开信息安全的领域,虽然数据分析动不动就是7位数的收入。但是,要成为1位数据科学家也不是件容易的事情。之所以能给你这个价位的薪资,是因为你自身能提供对应的数据观点,换句话你能挖掘出大数据后的商机。这必定是个缓慢的过程。

很多人没有坚持到那么一步就放弃了,还不如早点找些收入稳定的渠道,避免错过机遇与财富的积累。如果能理性对待,清楚认知自己的当前情况,才知道该岗位是否适合自己。

结语

对于Python，建议感兴趣可以学习下，但是如果想靠他找到份工作就要谨慎些。毕竟，决定你工资的是你的稀缺程度，如果没有研究背景，没有业务的支撑，即使你再精通也只是瞎扯，就好比你PS用的再熟，也只是会用PS工具而已，并不会设计；

那如果你是重点高校的学院派，有数据分析、人工智能教育背景等，那python肯定必修，作为自己的一个得力工具！

如果想快速找到工作，并有一个相对来说还不错的工资，还是建议从事PHP或前端하지만 가만히 있으면 어지러워지고, 그렇지 않으면 상사에게 설명할 수 없게 됩니다. 여기에서 당신은 항상 더 많은 것을 배우도록 격려하는 훌륭한 리더들을 만나는 것에 감사해야 합니다. 그 결과 그는 점차 간장 피규어가 되어갔다.

Python은 주요 대학에만 존재하는 학술 언어이며 고유한 타고난 장점을 가지고 있습니다. R 및 Matlab과 같은 다른 분석 도구에 비해 Python은 사용하기 더 사용자 친화적입니다. 특히 플러그인을 개발할 때 당연히 블랙 제품의 내용이 일부 포함되므로 자세한 내용은 다루지 않겠습니다.

🎜정보 보안 분야는 제쳐두고 데이터 분석을 하면 쉽게 7자리 수익을 얻을 수 있습니다. 하지만 데이터 사이언티스트가 되는 것은 쉽지 않습니다. 우리가 이 연봉을 줄 수 있는 이유는 그에 상응하는 데이터 관점을 제공할 수 있기 때문입니다. 즉, 빅데이터 뒤에 숨은 비즈니스 기회를 발굴할 수 있기 때문입니다. 이 과정은 느린 과정이어야 합니다. 🎜🎜그 시점까지 지속하기 전에 포기하는 사람들이 많습니다. 기회를 놓치고 부를 축적하지 않으려면 일찍 안정적인 수입원을 찾는 것이 좋습니다. 합리적으로 대처할 수 있고 자신의 현재 상황을 명확하게 이해할 수 있다면 그 직위가 자신에게 적합한지 여부를 알 수 있을 것입니다. 🎜🎜결론🎜🎜🎜파이썬에 관심이 있다면 배워두는 것이 좋지만, 이를 통해 취업을 하고 싶다면 주의가 필요하다. 결국 월급을 결정하는 것은 희소성입니다. 연구 배경도 없고 비즈니스 지원도 없으면 아무리 능숙해도 PS 도구만 사용할 수 있습니다. 디자인, 🎜🎜데이터 분석, 인공 지능 교육 등에 대한 배경 지식이 있는 주요 대학의 학자라면 강력한 도구로서 Python이 필수입니다! 🎜🎜빠른 취업을 원하고 비교적 좋은 연봉을 받고 싶다면 PHP나 프론트엔드 포지션에서 일하는 것을 추천합니다. 🎜다방면으로 발전하고 싶고, 자신을 던져보고 싶은 분들은 파이썬으로 취업해서 매일 "먹고 죽는" 것을 추천합니다. 🎜🎜이 기사는 Toutiao의 IT 기술 관리 문제에 대한 블로거의 기사를 복제한 것입니다. 공유해 주셔서 감사합니다! 🎜