Redis가 페이징 데이터를 캐시하는 방법

우리 프로젝트에서는 페이징이 필요한 데이터를 캐시해야 하는 경우가 많습니다. 다음과 같은 몇 가지 아이디어가 있습니다. 각각의 장점과 단점을 비교해 보겠습니다.

여러 가지 아이디어:

각 페이지에 키 캐시를 사용합니다. 데이터의 만료 시간을 각각 설정하고 데이터가 캐시에 없을 때 초기화합니다. PageIndex 및 pageSize는 다음과 같이 캐시 키의 일부로 사용됩니다. (권장 학습: Redis 비디오 튜토리얼)

key: cstm:list:${pageIndex }_${pageSize}

value: 직렬화(List)

각 페이지 데이터는 키 캐시를 사용합니다. 적극적으로 업데이트됩니다. pageIndex 및 pageSize는 의 일부입니다. 예:

key: cstm:list:${pageIndex}_${pageSize}

value: Serialization (List)

순서가 지정된 컬렉션을 사용하여 핫스팟 데이터를 캐시하고 정렬 조건은 점수로, [ZRANGE key start stop [WITHSCORES]] 명령을 사용하여 페이징 효과를 얻으세요

key: cstm:zset:pageList

value: 직렬화(고객)

장단점 분석:

첫 번째 유형 방법: 데이터 추가와 삭제 사이에 캐시를 초기화하면 데이터가 중복되거나 누락됩니다. 예: 데이터의 첫 번째 페이지가 캐시된 후. , 새로운 데이터가 있는 경우 두 번째 페이지의 데이터가 캐시되면 두 페이지의 캐시된 데이터가 중복됩니다

두 번째 방법: 데이터가 자주 업데이트되면 캐시된 데이터가 더 자주 업데이트됩니다

세 번째 방법: 이 방법은 비교적 친숙합니다. 데이터가 변경되는 동안 캐시를 유지해야 하며 목록 길이를 자르는 데 주의해야 합니다

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위 내용은 Redis가 페이징 데이터를 캐시하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!