Redis 고장을 해결하는 방법-Redis-php.cn

Redis 고장을 해결하는 방법

(*-*)浩

풀어 주다： 2019-11-22 11:40:09

원래의

3200명이 탐색했습니다.

Redis 고장을 해결하는 방법

Breakdown: 은 캐시에서 찾을 수 없는 단일 키를 의미합니다. 이렇게 하면 데이터의 양이 많지 않거나 동시성이 크지 않은 경우입니다. 괜찮아요.

데이터베이스의 데이터 양이 많고 동시성이 높으면 데이터베이스에 과도한 부담을 주어 데이터베이스가 붕괴될 수 있습니다

참고: 이것은 단일 키에 대한 높은 동시성을 의미합니다!!!(권장 학습) : Redis 비디오 튜토리얼)

해결책:

1) 동기화+이중 확인 메커니즘을 통해: 특정 키는 하나의 스레드에서만 쿼리할 수 있으며 다른 스레드는 차단됩니다.

동기화 블록에서 계속해서 판단하고 DB가 존재하지 않는지 확인하십시오.

예:

 private static volaite Object lockHelp=new Object();
   public String getValue(String key){
     String value=redis.get(key,String.class);
     if(value=="null"||value==null||StringUtils.isBlank(value){
         synchronized(lockHelp){
                value=redis.get(key,String.class);
                 if(value=="null"||value==null||StringUtils.isBlank(value){
                      value=db.query(key);
                      redis.set(key,value,1000);
                  }
            }
           }    
        return value;
   }

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단점: 다른 스레드를 차단합니다.

2) 값이 만료되지 않도록 설정합니다.

이 방법은 가장 안정적이고 안전하다고 할 수 있지만 공간 소모가 크고 데이터를 최신 상태로 유지할 수 없습니다. 이는 특정 비즈니스 로직에 따라 수행되어야 합니다. 개인적으로 데이터를 최신 상태로 유지하려면 이 방법을 사용하십시오. 참조 전용:

예약된 작업을 시작하거나 TimerTask Timing을 사용하면 이러한 값은 매 기간마다 캐시에서 쿼리되고 업데이트됩니다. 물론 데이터베이스에 과도한 부담을 주지 않는다는 전제가 있습니다. 매우 중요합니다)

3) 뮤텍스 키 사용

업계에서 일반적인 관행은 뮤텍스를 사용하는 것입니다. 간단히 말하면, 캐시가 실패했을 때(꺼낸 값이 비어 있다고 판단되는 경우) 즉시 db를 로딩하는 것이 아니라 먼저 성공적인 작업 반환 값을 갖는 캐싱 도구의 일부 작업(예: Redis의 SETNX 또는 Memcache)을 사용합니다. ADD)를 사용하여 뮤텍스 키를 설정합니다. 작업이 성공적으로 반환되면 db 로드 작업을 수행하고 캐시를 복원합니다. 그렇지 않으면 전체 캐시 가져오기 메서드를 다시 시도합니다.
SETNX는 "SET if Not eXists"의 약어로, 존재하지 않는 경우에만 설정된다는 의미입니다. 잠금 효과를 얻기 위해 사용할 수 있습니다. redis2.6.1 이전 버전에서는 setnx의 만료 시간이 구현되지 않았으므로 여기에 두 가지 버전 코드 참조가 있습니다.

public String get(key) {
      String value = redis.get(key);
      if (value == null) { //代表缓存值过期
          //设置3min的超时，防止del操作失败的时候，下次缓存过期一直不能load db
          if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) {  //代表设置成功
               value = db.get(key);
                      redis.set(key, value, expire_secs);
                      redis.del(key_mutex);

                     return value;
              } else {  //这个时候代表同时候的其他线程已经load db并回设到缓存了，这时候重试获取缓存值即可
                      sleep(10);
                      get(key);  //重试
              }
          } else {
              return value;      
          }

}

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