Redis를 사용하여 MySQL을 캐시하는 방법

실제 프로젝트에서 MySQL 데이터베이스 서버는 때때로 다른 호스트에 있으며 네트워크를 통해 데이터베이스에 액세스해야 합니다. 애플리케이션과 MySQL 데이터베이스가 동일한 호스트에 있더라도 MySQL에 액세스하려면 디스크 IO 작업이 필요합니다. 일부 데이터 준비 읽기 기술은 디스크 IO 읽기 및 쓰기를 줄일 수 있습니다. 이 부분은 나중에 계속 연구하겠습니다.

간단히 말하면, MySQL에서 직접 데이터를 읽는 것은 메모리에서 직접 데이터를 읽는 것만큼 효율적이지 않습니다. 데이터베이스 접근의 효율성을 높이기 위해 사람들은 다양한 방법을 채택해 왔으며, 그 중 하나는 데이터베이스와 애플리케이션 사이에 위치하는 메모리 기반 캐시 시스템을 사용하는 것입니다. >                                            (추천 학습: Redis 비디오 튜토리얼 )

데이터를 찾을 때 먼저 메모리에서 검색하고, 발견되면 사용하고, 발견되지 않으면 실제로 데이터베이스에 액세스합니다. 이 방법은 일부 시나리오(예: 동일한 데이터를 자주 검색하는 경우)에서 시스템의 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

redis nosql 데이터베이스를 Mysql 데이터베이스의 캐시로 사용합니다. 검색할 때 먼저 redis 캐시를 검색하고, 발견되면 redis에서 찾을 수 없으면 결과를 반환한 다음 Mysql 데이터베이스를 검색하고, 발견된 꽃을 반환합니다. 결과를 반환하고 redis를 업데이트하지 않으면 공백을 반환합니다.

쓰기는 mysql 데이터베이스에 직접 쓰면 mysql 데이터베이스가 트리거 및 UDF 메커니즘을 통해 변경된 내용을 redis에 자동으로 업데이트합니다.

블록 다이어그램:

읽기 단계:

1. 클라이언트가 Redis를 읽고, 히트하면 결과를 반환하고, 히트가 없으면 2.

2로 이동합니다. in 데이터베이스 데이터베이스에서 발견되지 않으면 공백을 반환하고, 데이터베이스에서 발견되면 발견된 결과를 반환하고 Redis를 업데이트합니다.

작성 단계:

1. 클라이언트는 MySQL에 데이터를 수정/삭제하거나 추가합니다.

2. MySQL 트리거는 사용자 정의 UDF를 호출합니다.

3. UDF는 Redis에 데이터를 수정/삭제하거나 새로 추가했습니다.

위 내용은 Redis를 사용하여 MySQL을 캐시하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!