인공지능의 발전 동향은 무엇인가?

AI, 풀네임은 인공지능(Artificial Intelligence)으로 인공지능을 뜻합니다. 인간 지능을 시뮬레이션, 확장 및 확장하기 위한 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템을 연구하고 개발하는 새로운 기술 과학입니다. 인공지능이 탄생한 이후 이론과 기술은 점점 성숙해졌고, 응용 분야도 계속해서 확장되어 왔다. 미래에 인공지능이 가져오는 기술 제품은 인간의 지혜를 담은 '컨테이너'가 될 것이라고 상상해 볼 수 있다. .

인공지능은 매우 도전적인 과학이며, 이 작업에 종사하는 사람들은 컴퓨터 지식, 심리학, 철학을 이해해야 합니다. 인공지능은 머신러닝, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야로 구성된 매우 광범위한 과학입니다. 일반적으로 인공지능 연구의 주요 목표는 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 기계가 수행할 수 있도록 하는 것입니다.

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AI의 개발 역사

1950년, 마빈 민스키("인공 지능의 아버지")라는 선배 학생과 그의 동급생이 던, 에드몬드와 함께 세계 최초의 신경망 컴퓨터. 또한 1950년에는 '컴퓨터의 아버지'로 알려진 앨런 튜링(Alan Turing)이 세계적으로 유명한 아이디어인 튜링 테스트(Turing test)를 제안했습니다. Turing의 비전에 따르면, 기계가 기계의 신원을 식별하지 않고도 인간과 대화할 수 있다면 기계는 지능적입니다. 그리고 바로 올해 튜링은 진정한 지능형 기계의 실현 가능성을 대담하게 예측했습니다.

시간은 1970년대로 점프하고, 인공지능 역시 어렵고 위험한 시대에 들어섰습니다. 인공지능 연구에 대해서는 연구자들이 어려움을 과소평가하고 자금이 부족해 미 국방고등연구계획국과의 협력 계획도 실패로 돌아갔다. 여론의 압박도 서서히 인공지능을 압박하기 시작했다. 연구비의 일부가 다른 프로젝트로 이전되면서 모두가 인공지능의 미래에 대해 걱정하게 되었습니다.

인공지능 산업이 쇠퇴를 맞이하고 있지만, 인공지능 산업이 부흥하기 시작한 1980년대 초반까지는 외부 요인으로 인해 기술 발전이 멈추지 않았습니다.

오늘날 인공지능 개발이 70년 가까이 되는 동안 과학 연구와 기술 인력이 계속해서 장애물을 돌파해 왔으며 2016년 오늘날 우리는 구글 알파고가 대한민국의 이세돌을 물리쳤습니다. 이는 인간을 능가하는 인공지능의 랜드마크 상징이기도 하다.

인공지능 산업의 현황

현재 인공지능 산업의 발전 물결은 주로 딥러닝 알고리즘의 제안으로 인해 데이터의 양을 기반으로 대규모 계산을 구현하는 기술 혁신입니다. 그리고 컴퓨팅 파워. 이는 초인공지능에 속하며, 의식의 기원과 인간 뇌의 메커니즘에 대한 기초이론 연구에는 아직 돌파구가 남아 있다.

현재 애플, 구글, 마이크로소프트, 아마존, 페이스북 등 5대 거대 기업은 모두 인공지능 시장을 장악하기 위해 점점 더 많은 자원을 투자하고 있으며, 전체적으로 인공지능 중심 기업으로 변모하기도 했습니다. 국내 인터넷 선두주자 'BAT'도 인공지능을 핵심 전략으로 여기고 인공지능 분야에서 자사의 장점을 적극 활용하고 있다.

현재 중국 인공지능 산업의 스타트업 개발 분야는 다양합니다. 컴퓨터 비전 분야가 스타트업이 가장 많고 그 다음이 서비스 로봇 분야이며, 3위는 음성 및 자연어 처리, 지능형 분야입니다. 의료, 머신러닝, 지능 운전도 인기가 높은 분야 중 하나입니다. 컴퓨터 비전 기술은 인공지능의 중요한 핵심 기술 중 하나로 보안, 금융, 하드웨어, 마케팅, 운전, 의료 등 다양한 분야에 적용할 수 있다. 현재 우리나라의 컴퓨터 비전 기술 수준은 세계 최고 수준에 이르렀다. 다양한 상용화 채널과 기술 기본이 가장 인기 있는 분야인 이유입니다.

인공지능 산업 체인은 인프라 계층, 응용 기술 계층, 산업 응용 계층으로 나눌 수 있습니다. 기본 계층: 주로 기본 데이터 제공업체, 반도체 칩 공급업체, 센서 공급업체 및 클라우드 서비스 제공업체가 포함됩니다. 기술 계층: 주로 음성 인식, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 딥 러닝 기술 제공업체가 포함됩니다. 관련 기술을 자신의 제품과 서비스로 통합한 다음 특정 시나리오로 분할합니다. 현재 자율주행, 의료, 보안, 금융, 마케팅 등의 분야는 일반적으로 업계 관계자에게 유망한 방향이다.

인공지능의 미래 동향

인공지능은 인간의 의식과 사고의 정보화 과정을 시뮬레이션한 것입니다. 인공지능은 인간의 지능은 아니지만 인간처럼 생각할 수 있고 인간의 지능을 뛰어넘을 수도 있다. 로봇은 인공 지능의 한 형태로 인간의 특정 활동을 모방할 수 있는 자동 기계입니다. 일반적으로 걷기, 생산 도구 작동 등의 동작을 구현할 수 있으며, 인간이 적응할 수 없는 환경에서 사람을 대체하는 데 사용할 수 있습니다. 현대의 로봇은 전자컴퓨터를 탑재해 프로그래밍을 통해 언어와 이미지를 인식하고 적절한 반응을 하는 등 어느 정도의 인공지능을 갖출 수 있다.

과거의 기술 발전은 주로 지정된 업무 수행 능력을 향상시키는 것을 의미했습니다. 오늘날의 인공 지능은 기계에 반응하고 적응하여 출력을 최적화할 수 있는 능력을 제공합니다. 인공지능은 사물인터넷, 로봇공학 등의 기술과 결합해 통합된 사이버물리세계를 구축할 수 있다. 오늘날 인공지능은 급속도로 발전하고 있으며 앞으로 전 세계적으로 다양한 산업과 시나리오에서 널리 활용될 것으로 예상됩니다. 특히 인간의 일자리가 기계로 대체되는 경우가 많아질 것입니다. 물론 기술적 타당성은 자동화의 속도와 범위에 영향을 미치는 요소 중 하나일 뿐입니다. R&D 및 적용 비용, 노동 시장 공급 및 수요, 경제적 이익, 사회 및 정부 규제 기관의 수용 등 고려해야 할 다른 요소도 있습니다.

미래를 내다보면 인공지능은 사회의 핵심 과제를 해결하는 강력한 도구가 될 수 있습니다. 의료 분야에서 인공지능은 인간 게놈을 분석하고 환자를 위한 맞춤형 치료법을 개발하는 능력을 크게 향상시킬 것이며 심지어 암, 알츠하이머병 및 기타 질병 치료의 진행을 크게 가속화할 것입니다.

환경 보호 분야에서 인공지능은 기후 특성을 분석하고 대규모로 에너지 소비를 줄여 인간이 기후 변화 문제를 더 잘 모니터링하고 대응할 수 있도록 돕습니다. 인공지능은 지구 너머의 영역에서도 역할을 수행할 수 있으며, 미래에는 인류가 화성과 우주 공간을 탐험하는 데 도움을 줄 수도 있습니다.

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