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Redis는 캐싱 외에 무엇을 할 수 있나요?

(*-*)浩
풀어 주다: 2019-08-02 15:57:15
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Redis는 현재 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 중 하나라고 할 수 있습니다. Redis는 일반적으로 데이터를 캐시하기 위한 캐싱 구성 요소로 사용됩니다. 그러나 데이터 캐싱 외에도 Redis는 실제로 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 다음은 참고할 수 있는 몇 가지 예입니다.

Redis는 캐싱 외에 무엇을 할 수 있나요?

1. 최신 목록 (추천 학습: Redis 동영상 튜토리얼)

예를 들어 뉴스 목록 페이지의 최신 뉴스 목록이 총 개수가 많으면 선택을 사용하지 마세요. A 제한 10부터 redis의 LPUSH 명령을 사용하여 List를 만들고 순서대로 하나씩 삽입해 보세요. 하지만 기억이 지워지면 어떻게 될까요? 또한 간단합니다. 스토리지 키를 쿼리할 수 없는 경우 mysql을 사용하여 목록을 쿼리하고 redis로 초기화하세요.

2. 순위 적용

이 기능을 구현하는 데 사용되는 주요 Redis 데이터 유형은 redis Ordered Set zset입니다. zset은 set 유형의 확장으로 원래 유형보다 시퀀스 속성이 하나 더 있습니다. 이 속성은 값 값이 특정 순서로 연속적으로 정렬되도록 데이터가 삽입될 때마다 시퀀스 값을 자동으로 조정합니다.

게임 경험 가치 순위 목록이라고 가정합니다. 주요 구현 아이디어는 다음과 같습니다.

새로운 플레이어가 게임에 참여하면 Redis의 zset에 새 기록을 추가합니다(기록의 내용은 특정 요구 사항에 따라 다릅니다). ) 점수는 0입니다

플레이어의 경험치 값이 변경되면 플레이어의 점수 값을 수정하세요

redis의 ZREVRANGE 방법을 사용하여 순위를 가져옵니다

3. 카운터 응용 프로그램

Redis 명령은 모두 원자적입니다. INCR 및 DECR 명령을 사용하여 원자 연산을 쉽게 수행하여 계수 시스템을 구축할 수 있습니다. 단일 스레드로 인해 동시성 문제를 방지하고 오류 없음을 보장하며 100% 밀리초 수준의 성능을 제공합니다.

예를 들어 웹 애플리케이션에서 1년 동안 매일 사용자 클릭 수를 알고 싶다면 사용자 ID와 관련 날짜 정보만 키로 사용하고 매회 자동 증가 연산을 수행하면 됩니다. 사용자가 페이지를 클릭하는 순간입니다.

4. 데이터 중복 제거

Redis 세트는 데이터 목록을 저장해야 하고 중복된 데이터가 표시되는 것을 원하지 않는 경우 세트를 선택하는 것이 좋으며 세트는 특정 데이터를 판단하는 기능을 제공합니다. 구성원이 집합 컬렉션에 있는지 여부에 따라 중요한 인터페이스입니다.

구현 계획:

세트의 내부 구현은 값이 항상 null인 HashMap입니다. 실제로 해시를 계산하여 빠르게 정렬됩니다. 이것이 세트가 멤버가 세트에 있는지 확인하는 방법을 제공할 수 있는 이유입니다.

5. 실시간 스팸 방지 시스템

스팸 방지 시스템은 일반적으로 관련 단어를 저장하는 데 사용되며 안정적이고 정확한 실시간 스팸 방지 시스템을 제공합니다. 모니터링 시스템의 시간 모니터링 기능에는 이메일 시스템, 댓글 시스템 등이 포함됩니다.

6. 게시 및 구독이 가능한 실시간 메시징 시스템

Redis의 Pub/Sub 시스템은 실시간 메시징 시스템을 구축할 수 있습니다. 예를 들어 많은 실시간 채팅 애플리케이션은 Pub/Sub를 사용하여 구축됩니다. .

디자인 아이디어:

서버는 메시지(제목, 내용 포함)를 보내고, 제목은 특정 규칙에 따라 Redis에 저장됩니다. 동시에 제목(최소한의 정보 포함)이 푸시됩니다. 고객이 제목을 클릭하면 해당 내용이 읽혀집니다.

읽지 않은 항목이 몇 개인지 묻는 메시지가 표시되면 redis가 빠르게 계산할 수 있습니다.

특정 기간에 따라 캐시를 정리합니다

기술적 구현:

redis 데이터베이스, 클라이언트 웹소켓, 서버측 웹소켓이 필요합니다

자세히 알아보기 Redis 관련 기술 기사를 보려면 Redis 데이터베이스 사용 소개 튜토리얼 컬럼을 방문하여 알아보세요!

위 내용은 Redis는 캐싱 외에 무엇을 할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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