사용법에 병합
간단히 말하면 테이블에 on() 조건을 만족하는 데이터가 있는지 확인하여 있으면 데이터를 업데이트하고, 없으면 데이터를 삽입하는 것입니다.
두 개의 필드 a와 b가 있는 테이블 T가 있습니다. 테이블 T에 삽입/업데이트를 수행하려고 합니다. 조건이 충족되면 T에서 b 값을 업데이트하고, 그렇지 않으면 T에 레코드를 삽입합니다. . Microsoft의 SQL 구문에서는 간단한 문장이면 충분합니다. SQL Server의 구문은 다음과 같습니다. (권장 학습: MySQL 비디오 튜토리얼)
if exists(select 1 from T where T.a='1001' ) update T set T.b=2 Where T.a='1001' else insert into T(a,b) values('1001',2);
하지만 분명히 이 구문은 SQL에 대해 하나의 명령문만 변경할 수 있습니다. 따라서 Merge into(Oracle 9i에 도입된 함수) 구문이 있습니다.
merge into 目标表 a using 源表 b on(a.条件字段1=b.条件字段1 and a.条件字段2=b.条件字段2 ……) when matched then update set a.更新字段=b.字段 when not matched then insert into a(字段1,字段2……)values(值1,值2……)
"Insert 및 Update 구문을 모두 포함하는 Merge 문에서 총 삽입/업데이트 레코드 수는 Using 문 "Source 테이블"에 있습니다. 레코드 수"입니다.
소스 테이블 b는 a와 다른 테이블 구조를 가진 테이블일 수도 있고, 동일한 테이블 구조를 가진 임시 테이블일 수도 있고, 우리가 직접 조립한 데이터일 수도 있습니다.
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위 내용은 사용법에 병합의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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우회를하지 않고 Java를 배우는 데는 다음과 같습니다. 1. 핵심 개념과 문법을 이해하십시오. 2. 더 연습; 3. 메모리 관리 및 쓰레기 수집을 이해합니다. 4. 온라인 커뮤니티에 가입하십시오. 5. 다른 사람들의 코드를 읽으십시오. 6. 일반적인 라이브러리와 프레임 워크를 이해합니다. 7. 일반적인 실수를 다루는 법을 배우십시오. 8. 학습 계획을 세우고 단계별로 진행하십시오. 이러한 방법은 Java 프로그래밍을 효율적으로 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

학습 Java는 기본 구문, 객체 지향 프로그래밍, 수집 프레임 워크, 예외 처리, 멀티 스레딩, I/O 스트리밍, JDBC, 네트워크 프로그래밍 및 반사 및 주석과 같은 고급 기능이 필요합니다. 1. 기본 구문에는 변수, 데이터 유형, 연산자 및 제어 흐름 문이 포함됩니다. 2. 객체 지향 프로그래밍은 클래스, 객체, 상속, 다형성, 캡슐화 및 추상화를 다룹니다. 3. 컬렉션 프레임 워크에는 ArrayList, LinkedList, Hashset 및 Hashmap이 포함됩니다. 4. 예외 처리는 Try-Catch 블록을 통해 프로그램 견고성을 보장합니다. 5. 멀티 스레드 프로그래밍은 스레드 수명주기 및 동기화를 이해해야합니다. 6. I/O 스트림은 데이터 읽기, 쓰기 및 파일 작업에 사용됩니다. 7. JDBC는 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용됩니다. 8. 네트워크 프로그래밍 통과 s

데이터 시각화를 위해 Oracle 데이터베이스를 Tableau에 연결하려면 다음 단계를 따라야합니다. 1. Tableau에서 Oracle 데이터베이스 연결 구성 ODBC 또는 JDBC 드라이버 사용; 2. 데이터를 탐색하고 막대 차트 등과 같은 시각화를 만듭니다. 3. 성능을 향상시키기 위해 SQL 쿼리 및 인덱스를 최적화합니다. 4. Oracle의 복잡한 데이터 유형 및 기능을 사용하여 사용자 정의 SQL 쿼리를 통해 구현하십시오. 5. 쿼리 속도를 향상시키기 위해 구체화 된 뷰를 작성합니다. 6. 심층 분석을 위해 대시 보드와 같은 Tableau의 대화식 기능을 사용하십시오.

JDBC를 사용하여 Oracle Database Connection Pool에 연결하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1) 연결 풀 구성, 2) 연결 풀에서 연결 가져 오기, 3) SQL 작업 수행 및 4) 리소스를 닫습니다. OracleUcp를 사용하여 연결을 효과적으로 관리하고 성능을 향상시킵니다.

Oracle 데이터베이스를 Hadoop과 통합 한 주된 이유는 Oracle의 강력한 데이터 관리 및 트랜잭션 처리 기능과 Hadoop의 대규모 데이터 저장 및 분석 기능을 활용하기 때문입니다. 통합 방법에는 다음이 포함됩니다. 1. OracleBigdataconncerce에서 Hadoop으로의 내보내기 데이터; 2. 데이터 전송에 Apachesqoop을 사용하십시오. 3. Oracle의 외부 테이블 함수를 통해 직접 Hadoop 데이터를 읽으십시오. 4. OracleGoldEngate를 사용하여 데이터 동기화를 달성하십시오.

Oracle Database에서는 성능을 향상시키기 위해 병렬 쿼리를 구성하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 수준에서 설정하고 Parallent_Degree_Policy 및 Parallel_Max_Servers와 같은 초기화 매개 변수를 수정하여이를 구현합니다. 2. 세션 수준에서 설정하고 Altersession 명령을 통해 현재 세션의 병렬 처리를 조정하십시오. 3. 병렬 처리, 자원 관리 및 데이터 배포와 같은 주요 포인트를 고려하십시오. 4. 쿼리 계획을 최적화하고 병렬 처리 및 모니터링 및 튜닝을 조정하여 성능을 향상시킵니다. 이 단계는 병렬 쿼리의 이점을 활용하고 데이터베이스의 쿼리 성능을 크게 향상시키는 데 도움이됩니다.

보안 측면에서는 관리자 암호를 직접 쿼리하는 것이 권장되지 않습니다. Oracle 데이터베이스의 보안 설계 원칙은 비밀번호를 일반 텍스트로 저장하지 않는 것입니다. 대체 방법은 다음과 같습니다. 1. SQL*Plus를 사용하여 SYS 또는 시스템 사용자 비밀번호를 재설정합니다. 2. dbms_crypto 패키지를 통해 암호화 된 암호를 확인하십시오.

Oracle Database에서 쿼리시 특정 필드의 값을 반환하지 않으려면 다음 세 가지 방법을 사용할 수 있습니다. Select 문에 필요한 필드 만 나열하고 원치 않는 필드를 선택하지 마십시오. 쿼리를 단순화하기 위해 뷰를 만들지 만 뷰의 복잡성과 유지 보수 비용에주의를 기울이십시오. 하위 쿼리 또는 조인을 사용하여 원치 않는 열을 제외하는 것은 열의 동적 제외에 적합하지만 쿼리 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 각 방법에는 해당 시나리오와 잠재적 단점이 있으며 특정 요구 사항 및 성능 고려 사항에 따라 가장 적합한 방법을 선택해야합니다.