파이썬 데이터 분석을 위해 어떤 책을 사야 할까요?

Python은 간단하고 배우기 쉽고 무료이며 오픈 소스이며 이식성과 확장성이 뛰어나기 때문에 인기가 급상승했습니다. 또한 Python에는 매우 풍부한 라이브러리가 있어 데이터 분석 분야에서 점점 더 널리 사용되고 있습니다. Python 데이터 분석을 배우기로 결정했지만 이전 프로그래밍 경험이 없다면 이 6권의 책이 올바른 선택이 될 것입니다.

"Python Scientific Computing" (추천 학습: Python Video Tutorial)

이 책은 배포판 설치부터 시작하여 numpy, scipy, Sympy, matplotlib, traits, tvtk, mayavi, opencv 등을 모두 자세히 소개합니다. 적용 범위가 너무 넓기 때문에 단일 함수 라이브러리로는 충분하지 않을 수 있지만, 이 책은 사람들이 과학 컴퓨팅에 사용되는 일반적인 함수 라이브러리에 대해 빠르게 시작하고 포괄적인 이해를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 바탕으로 심층 연구에 필요한 함수 라이브러리를 선택하는 것이 상대적으로 쉽습니다.

《NumPy 초보자 가이드 2차》/ 《PPython 데이터 분석 기본 튜토리얼: NumPy 학습 가이드(2차 에디션)》

초보자를 위한 Numpy 입문 가이드입니다. 책 전체는 Numpy의 기본 내용을 명확하고 명확하게 설명하면서 짧고 간결하며 잘 구성되어 있다고 할 수 있습니다. 이 책의 저자는 "NumPyCookbook"/"NumPy Guide: Python Scientific Computing and Data Analysis"라는 책도 집필했습니다. 그러나 전자에 비해 이 책의 구성은 다소 지저분하고 내용도 이에 미치지 못합니다. par. 읽고 싶다면 이 글을 읽기 전에 먼저 읽어보시길 권합니다. 여기서 나는 또한 이 두 책의 중국어 제목 번역에 대해 불평하고 싶습니다. 더 많은 책을 팔기 위해 출판사들은 현재 일부 책에서 항상 클라우드와 빅 데이터를 언급하는 것처럼 이를 데이터 분석과 연결하기 위해 열심히 노력하고 모든 수단을 동원하고 있습니다. 또한 SciPy 입문 튜토리얼로 사용할 수 있는 "LearningSciPy for Numerical and Scientific Computing"이라는 책도 있습니다(아직 중국어 버전은 없는 것 같습니다).

"데이터 분석을 위한 Python"/"Using Python for Data Analysis"

이 책도 numpy에서 시작하여 데이터 접근, 구성, 시각화 등 데이터 분석의 다양한 프로세스에 중점을 둡니다. 게다가 이 책에는 pandas 라이브러리도 다루고 있으니 관심 있는 분들은 한 번 살펴보시면 좋을 것 같습니다.

"Machine Learning in Action"/"Machine Learning in Action"

Python 기계 학습을 위한 화이트박스 입문 튜토리얼로, 기계 학습에 일반적으로 사용되는 다양한 알고리즘과 이를 Python으로 구현하는 방법을 설명하는 데 중점을 둡니다. 바퀴 만드는 법을 알려주는 책인데, 만드는 바퀴가 그리 사용하기 쉽지는 않은 것 같아요. 하지만 자동차를 만들겠다고 결심한 사람들에게는 여전히 바퀴의 구조와 원리를 이해하는 것이 필요합니다. 또한, 이 책을 읽기 전에 고급 선형대수학의 확률론을 거의 잊어버렸다면 먼저 따라잡는 것이 좋습니다.

《BuildingMachine Learning Systems with Python》/ 《Machine Learning System Design》

Python 기계 학습을 위한 블랙박스 입문 튜토리얼입니다. 이전 책에서 바퀴 조립 방법을 알려줬다면, 이 책에서는 바퀴를 어떻게 돌리는지, 어떻게 더 잘 돌리는지 직접 알려준다. 바퀴가 회전하는 이유에 대해서는 이전 책을 참고하시기 바랍니다. 또한 "Learning scikit-learn: Machine Learning in Python"(아직 중국어 버전은 없음) 책을 통해 읽을 수 있습니다. 이 책은 파이썬의 머신러닝 라이브러리인 scikit-learn을 설명하는 책으로 약 100페이지 분량으로 공식 문서의 확장판으로 사용할 수 있습니다.

"금융을 위한 Python"

파이썬을 사용하여 금융 데이터를 처리하는 방법을 알려주는 책입니다. 중국인이 작성하고 Packt에서 출판해야 하지만 아직 중국어 버전이 없는 것 같습니다. 이 책은 이전 책들에 비해 좀 더 전문적이고 금융 데이터 분석에 중점을 두고 있다. 나는 이 책을 많이 읽지 않아서 더 자세한 소개를 쓸 수 없다. 나열한 이유는 정보를 확인해보니 오라일리가 연말에 "Python for Finance"라는 책 출판을 준비하고 있는 것 같기 때문입니다. 파이썬이 점점 인기를 얻고 있는 것 같습니다.

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위 내용은 파이썬 데이터 분석을 위해 어떤 책을 사야 할까요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!