Redis와 MongoDB의 차이점은 무엇입니까?

MongoDB는 필드 인덱스와 커서 작업을 지원한다는 점에서 MySQL과 더 유사합니다. 상대적으로 강력한 쿼리 기능을 갖고 있으며, JSON 데이터를 쿼리하는 데 능숙하고 대용량 데이터를 저장할 수 있다는 장점이 있지만 트랜잭션을 지원하지는 않습니다.

Mysql의 효율성은 데이터 양이 많을수록 크게 떨어지며, MongoDB는 관계형 데이터베이스의 대안으로 사용되는 경우가 많습니다.

Mongodb는 더 많은 메모리를 소비합니다. 왜냐하면 mongo가 메모리가 충분하지 않다는 것을 발견하면 지수 2 수준으로 메모리에 적용되기 때문입니다. 따라서 일반적으로 mongodb를 별도로 배치하는 것이 좋습니다.

사실 Redis는 캐싱 메커니즘 및 쿠키와 비슷하다고 할 수 있습니다. 물론 데이터의 만료 시간을 설정할 수도 있습니다. (하지만 약간 열악한 것 같죠?) Mongodb는 문서 기반 저장소입니다.

메모리 관리 메커니즘:

모든 Redis 데이터는 메모리에 저장되고 정기적으로 디스크에 기록됩니다. 메모리가 충분하지 않으면 지정된 LRU 알고리즘을 선택하여 데이터를 삭제할 수 있습니다.

MongoDB는 인덱스 파일이 메모리에 저장된다는 점만 제외하면 mysql과 동일합니다. Linux 시스템 mmap을 사용하여 메모리가 부족할 경우 핫스팟 데이터만 메모리에 저장하고 다른 데이터는 디스크에 저장합니다.

지원되는 데이터 구조:

Redis는 해시, 세트, ​​목록 등을 포함한 광범위한 데이터 구조를 지원합니다.

MongoDB는 비교적 단순한 데이터 구조를 가지고 있지만 풍부한 데이터 표현과 인덱스를 지원하며 관계형 데이터베이스와 가장 유사하며 다양한 쿼리 언어를 지원합니다.

성능:

redis는 더 적은 양의 데이터를 사용하는 성능 및 작업에 더 적합합니다.

mongodb는 대용량 데이터에 액세스할 때 더 나은 성능을 제공합니다.

신뢰성:

둘 다 지속성을 지원합니다.

클러스터:

MongoDB 클러스터 기술은 비교적 성숙되었으며 Redis는 3.0부터 클러스터를 지원합니다.

해당되지 않는 시나리오:

Ø 복잡한 SQL을 사용해야 하는 작업

Ø 트랜잭션 시스템

적용 가능한 시나리오:

Redis 최고의 애플리케이션 시나리오: 데이터가 빠르게 변경되고 데이터베이스 크기가 변경될 수 있는 애플리케이션에 적합합니다. (메모리 용량에 적합) 애플리케이션을 충족합니다.

MongoDB: 최상의 애플리케이션 시나리오: 동적 쿼리 지원이 필요한 애플리케이션에 적합합니다. 대규모 데이터베이스에 대한 성능 요구 사항이 필요하지만 데이터 변경으로 인해 메모리를 채워야 합니다. 너무 자주 .

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