Python 데이터 마이닝에 대해 무엇을 배워야 합니까?

실용적인 문제를 해결할 수 있는 한, 데이터 마이닝을 배우기 위해 어떤 도구를 사용하는지는 중요하지 않습니다. 여기서는 Python이 첫 번째 선택입니다.

Python을 마스터하려면 어떤 지식이 필요합니까?(추천 학습: Python 비디오 튜토리얼# 🎜🎜 #)

Panda는 특히 데이터 분석에 중요한 라이브러리입니다. 다음 세 가지 사항을 숙지하세요:

· pandas 그룹 계산 🎜🎜#

2, numpy 수치계산

· 배열 인덱스 연산

· Matplotib 구문

Python의 가장 기본적인 시각화 도구는 matplotlib입니다. 언뜻보기에 Matplotlib과 matlib는 약간 비슷해 보입니다. 둘 사이의 관계를 이해해야 더 쉽게 배울 수 있습니다.

· seaborn

seaborn의 사용은 매우 아름다운 시각화 도구입니다.

·pandas 그리기 기능앞서 언급했듯이 pandas는 데이터 분석에 사용되지만 일부 그리기 API도 제공합니다.

이 부분이 가장 어렵고 흥미로운 부분입니다. #🎜 🎜 #

# 🎜🎜#·훈련/테스트/검증

·과적합의 정의 및 회피 방법

데이터 마이닝 지금까지 많은 알고리즘이 있습니다. 아래에서는 가장 단순하고 가장 핵심적이며 가장 일반적으로 사용되는 알고리즘만 익히면 됩니다.

· 최소 제곱 알고리즘

# 🎜🎜#· 머신러닝 분야에서 가장 유명한 라이브러리인 scikit-learn을 사용하여 모델을 이해해 보세요.

Python Tutorial

위 내용은 Python 데이터 마이닝에 대해 무엇을 배워야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!