sps가 어렵나요?

SPSS(통계 제품 및 서비스 솔루션), "통계 제품 및 서비스 솔루션" 소프트웨어.

처음에는 소프트웨어의 전체 이름이 "Solutions Statistical Package for the Social Sciences"(Solutions Statistical Package for the Social Sciences)였지만 SPSS 제품 서비스 영역이 확대되고 서비스 깊이가 높아짐에 따라 SPSS Company는 공식적으로 영문 이름을 "Statistical Products and Service Solutions"으로 변경했습니다. 이는 SPSS가 전략 방향에 있어 대대적인 조정을 하고 있음을 나타냅니다. SPSS는 통계 분석 작업, 데이터 마이닝, 예측 분석 및 의사 결정 지원 작업을 위해 IBM에서 출시한 일련의 소프트웨어 제품 및 관련 서비스의 총칭입니다. Windows 및 Mac OS X 버전에서 사용할 수 있습니다. (추천 학습: PHP 비디오 튜토리얼)

SPSS 본사는 1984년 세계 최초의 통계 분석 소프트웨어 마이크로컴퓨터 버전 SPSS/PC+를 출시하여 SPSS 마이크로컴퓨터 시리즈 제품의 개발 방향을 개척하고 적용 범위를 크게 확장했습니다. 자연과학, 기술과학, 사회과학 등 다양한 분야에 빠르게 적용할 수 있습니다. 전 세계의 많은 영향력 있는 신문과 잡지에서는 자동 통계 작성, 데이터 심층 분석, 사용 용이성 및 완벽한 기능으로 SPSS를 높이 평가했습니다.

실제로 대부분의 통계학 전문과정은 수학과 컴퓨터 지식을 포함하고 있으며, SPSS는 통계학의 데이터 처리를 위한 가장 기본적인 소프트웨어로 입문이라고 볼 수 있습니다. 하지만 이런 코스를 처음 접했기 때문에 대부분의 학생들은 너무 어려워서 무너졌습니다.

오늘은 SPSS의 난이도가 무엇인지 체계적으로 이야기해 볼까요? 첫 번째는 데이터 입력입니다. SPSS의 모든 작업은 데이터 처리 및 분석을 기반으로 하며 데이터 입력은 사전 준비 작업으로 간주되기 때문입니다. 데이터를 기록하는 것이 얼마나 어렵다고 생각하시나요? SPSS의 데이터 입력은 단순히 모든 데이터를 테이블에 입력하는 것이 아니라 데이터를 정의하고, 카테고리를 설정하고, 오류가 있는 경우에도 입력해야 합니다. 어떤 링크에서든 모든 일이 발생하므로 이후 분석 결과 전체가 올바르지 않습니다.

드디어 데이터를 기록한 후에는 더욱 어려운 분석 단계로 넘어갑니다. 통계분석에는 단일요인분산분석, 다요인분산분석, 단일표본 T-검정, 다중표본 T-검정 등 다양한 방법이 있습니다. 각 분석 방법은 서로 다르게 작동하며 결과적으로 많은 수의 테이블이 생성됩니다. 분석의 마지막은 표를 정리하고 요약하는 것입니다. 각 표에 있는 각 문자와 숫자의 의미를 이해할 수 있어야 하며, F 검정 결과와 P 값이 유의미한지 알 수 있어야 합니다.

사실 처음 접하게 되면 적응하기가 매우 어려울 수 있습니다. 일단 익숙해지고 전반적인 통계적 사고를 가지게 되면 STATA와 같은 더 어려운 통계 소프트웨어도 마찬가지입니다. 그리고 Eview는 배우기가 훨씬 쉬워질 것입니다.

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