Redis는 어떤 애플리케이션 시나리오에 적합합니까?

Redis는 ANSI C 언어로 작성된 오픈소스 로그형 Key-Value 데이터베이스로, 네트워크를 지원하고, 메모리 기반 및 영속성이 가능하며, 다국어 API를 제공합니다.

Redis에는 7가지 애플리케이션 시나리오를 간단히 나열해 보겠습니다.

# ## #1: 캐시 - 핫 데이터

핫 데이터(자주 쿼리되지만 자주 수정되거나 삭제되지 않는 데이터), 첫 번째 선택은 결국 Redis 캐시를 사용하는 것입니다. 버블링 QPS와 매우 강력한 안정성은 모든 유사한 도구에서 사용할 수 없습니다. memcached와 비교하여 사용할 수 있는 풍부한 데이터 유형도 제공합니다. 또한 메모리에 있는 데이터는 AOF 및 RDB와 같은 지속성을 제공합니다. 차갑게, 뜨겁게, 뜨겁고 차갑게 원하는 메커니즘.

특정 애플리케이션에 따라 참고할 사항: 많은 사람들이 Spring의 AOP를 사용하여 Redis 캐시의 자동 생성 및 삭제를 구축합니다. 프로세스는 다음과 같습니다.

Redis 쿼리 선택. 데이터베이스 이전에 그렇다면 redis 데이터를 사용하고 선택 데이터베이스를 포기하고 그렇지 않으면 데이터베이스를 선택한 다음 redis에 데이터를 삽입합니다

데이터베이스 업데이트 또는 삭제 돈, redis를 쿼리합니다. 데이터가 있는지 확인하고, 존재한다면 먼저 Redis에서 데이터를 삭제합니다. 그런 다음 데이터베이스에서 데이터를 업데이트하거나 삭제합니다.

위 작업은 동시성 양이 매우 작은 경우 기본적으로 문제가 없습니다. 하지만 동시성이 높은 경우에는 다음 시나리오에 주의하시기 바랍니다.

# #업데이트를 위해 먼저 Redis의 데이터가 삭제되었습니다. 이때 다른 스레드에서 쿼리를 실행하여 발견했습니다. Redis에 없었습니다. 즉시 쿼리 SQL을 실행하고 Redis에 데이터 조각을 삽입한 후 방금 업데이트 문으로 돌아왔습니다. 스레드는 방금 선택 스레드가 큰 실수를 했다는 사실을 전혀 모릅니다. 따라서 Redis의 잘못된 데이터는 다음 업데이트 또는 삭제 전까지 영원히 존재하게 됩니다.

2: 카운터

클릭수 계산과 같은 응용 프로그램입니다. 단일 스레드로 인해 동시성 문제를 방지하고 오류 없음을 보장하며 100% 밀리초 성능을 제공합니다! 시원한.

Command: INCRBY

끈기를 잊지 마세요. 결국 Redis는 메모리만 저장합니다!

Three: Queue

은 메시징 시스템과 동일하며 ActiveMQ, RocketMQ 및 기타 도구는 비슷하지만 개인적으로 괜찮다고 생각합니다. 데이터 일관성 요구사항이 높을 경우 RocketMQ와 같은 전문 시스템을 사용하는 것이 좋습니다.

redis는 큐에 데이터를 추가하고 큐에 추가된 요소의 개수를 반환하므로 사용자가 이 비즈니스에 어떤 번호로 액세스하고 있는지 판단할 수 있습니다

큐는 동시 요청을 직렬로 변환할 뿐만 아니라 대기열이나 스택으로도 사용할 수 있습니다.

Four: 비트 작업(빅데이터 처리)

# # 수억 명의 사용자의 시스템 체크인, 중복 없는 로그인 횟수에 대한 통계, 사용자의 온라인 여부 등 수억 개의 데이터가 있는 시나리오에서원칙은 다음과 같습니다.

redis에서 충분히 긴 배열을 구성합니다. 각 배열 요소는 0과 1의 두 값만 가질 수 있으며 그 다음에는 아래 첨자 인덱스가 있습니다. 이 배열은 위의 예에서 사용자 ID(숫자여야 함)를 나타내기 위해 수억 길이의 이 큰 배열이 아래 첨자와 요소 값(0 및 1)을 통해 메모리 시스템을 구축할 수 있다는 것이 분명합니다. 위에서 몇 가지 시나리오를 달성할 수 있다고 말했습니다. 사용된 명령은 다음과 같습니다: setbit, getbit, bitcount#

5: 분산 잠금 및 단일 스레드 메커니즘

프런트 엔드에서 반복되는 요청 확인 (유사한 상황을 자유롭게 확장할 수 있음) Redis를 통해 필터링할 수 있습니다. 각 요청은 요청 IP, 매개변수, 인터페이스 등의 해시를 Redis(멱등성 요청)를 저장하기 위한 키로 사용하고 유효 기간을 설정한 후 다음 요청을 수행합니다. redis를 검색하여 이 키가 있는지 확인한 다음 일정 기간 내에 반복 제출되는지 확인합니다. #

"플래시 세일"과 유사한 글로벌 증분 ID 생성# #

Six: 최신 목록

# #예를 들어 뉴스 목록 페이지의 최신 뉴스 목록에 대해 총 개수가 매우 많은 경우 크기가 크면 A 제한 10에서 선택하는 것과 같은 품질이 낮은 옵션을 사용하지 마십시오. Redis의 LPUSH 명령을 사용하여 목록을 작성하고 하나씩 La에 넣으십시오. 하지만 기억이 지워지면 어떻게 될까요? 또한 간단합니다. 스토리지 키를 쿼리할 수 없는 경우 mysql을 사용하여 목록을 쿼리하고 redis로 초기화하세요.

세븐: 랭킹

점수가 높은 쪽이 상위권에 랭크됩니다. 명령: ZADD(속편, 정렬된 세트 포함)

위 내용은 Redis는 어떤 애플리케이션 시나리오에 적합합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!