그러나 실제 데이터베이스 작업에서는 완료하기 위해 여러 테이블을 처리하기 위해 여러 SQL 문이 필요한 완전한 작업이 종종 있습니다.
예를 들어 학생의 졸업 가능 여부를 확인하려면 학생 파일 테이블, 성적 테이블, 종합 테이블을 동시에 쿼리해야 하며, 이 경우 이 처리 요구 사항을 완료하기 위해 여러 개의 SQL 문을 사용해야 합니다. 여러 데이터 테이블의 경우. 저장 프로시저는 이 데이터베이스 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
저장 프로시저는 데이터베이스 저장의 중요한 기능이지만 MySQL은 5.0 이전에는 저장 프로시저를 지원하지 않았기 때문에 MySQL 적용이 크게 줄었습니다. 다행스럽게도 MySQL 5.0에서는 마침내 저장 프로시저를 지원하기 시작했습니다. 이는 데이터베이스 처리 속도를 크게 향상시키고 데이터베이스 프로그래밍의 유연성도 향상시킬 수 있습니다.
저장 프로시저는 특정 기능을 수행하도록 설계된 SQL 문 집합입니다. 저장 프로시저를 사용하는 목적은 SQL 문과 함께 일반적이거나 복잡한 작업을 미리 작성하여 지정된 이름으로 저장하는 것입니다. 이 프로시저를 컴파일하고 최적화하여 데이터베이스 서버에 저장하므로 저장 프로시저라고 합니다. 향후 정의된 저장 프로시저와 동일한 서비스를 제공하기 위해 데이터베이스가 필요한 경우 "CALL 저장 프로시저 이름"만 호출하면 자동으로 완료됩니다.
데이터베이스를 운영하는데 일반적으로 사용되는 SQL 문은 먼저 컴파일한 후 실행해야 합니다. 저장 프로시저는 SQL 문 실행에 대한 또 다른 접근 방식을 취합니다.
저장 프로시저는 데이터베이스에 생성되고 저장되는 프로그래밍 가능한 함수입니다. 일반적으로 SQL 문과 일부 특수 제어 구조로 구성됩니다. 저장 프로시저는 다양한 애플리케이션이나 플랫폼에서 동일한 특정 기능을 수행하려는 경우 특히 적합합니다.
저장 프로시저에는 일반적으로 다음과 같은 장점이 있습니다.
1) 캡슐화
저장 프로시저가 생성된 후에는 저장 프로시저의 SQL 문을 다시 작성할 필요 없이 프로그램에서 여러 번 호출할 수 있으며, 데이터베이스는 전문적입니다. 직원은 이를 호출하는 애플리케이션의 소스 코드에 영향을 주지 않고 언제든지 저장 프로시저를 수정할 수 있습니다.
2) SQL 문의 기능과 유연성을 향상시킬 수 있습니다.
저장 프로시저를 흐름 제어 문으로 작성할 수 있습니다. 흐름 제어 문은 유연성이 뛰어나 복잡한 판단과 연산을 완료할 수 있습니다.
3) 네트워크 트래픽을 줄일 수 있습니다
저장 프로시저가 서버 측에서 실행되고 실행 속도가 빠르기 때문에 클라이언트 컴퓨터에서 저장 프로시저를 호출하면 네트워크에서는 호출 문만 전송되며, 네트워크 부하를 줄일 수 있습니다.
4) 고성능
저장 프로시저가 한 번 실행되면 생성된 바이너리 코드가 버퍼에 상주하므로 후속 호출에서는 버퍼에서 바이너리 코드만 실행하면 되므로 시스템 효율성이 향상됩니다. 그리고 성능.
5) 데이터베이스 보안 및 데이터 무결성 향상
저장 프로시저를 사용하면 모든 데이터베이스 작업을 완료할 수 있고 데이터베이스 정보에 액세스하는 권한을 프로그래밍 방식으로 제어할 수 있습니다.
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