파이썬과 관련이 있나요?

Python을 사용하는 회사는 다음과 같습니다. 1. Industrial Light and Magic 3. Instagram 5. Netflix 등;

파이썬은 얼마나 강력합니까? 무엇을 할 수 있나요? 이제 Python을 사용하는 최고의 회사를 알려주세요. 이를 통해 비즈니스 및 소프트웨어 개발에서 Python의 실제 적용과 Python이 얼마나 강력한지 확인할 수 있습니다.

Python을 사용하는 세계 최고의 기업:

Industrial Light and Magic
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Industrial Light and Magic(ILM)은 스타워즈용 FX(영화 특수 효과)를 제작하기 위해 1975년 George Lucas가 설립한 특수 효과 회사입니다. 이후 영화와 광고 부문에서 수많은 상을 수상하며 FX의 대명사가 되었습니다. 회사 초창기 ILM은 소품을 통한 효과에 중점을 두었지만 컴퓨터 효과가 FX의 미래라는 것을 금방 깨달았습니다. CGI 부서는 1979년에 설립되었으며 첫 번째 CGI 특수 효과는 "Star Trek II: The Wrath of Khan"의 창세기 폭발이었습니다. Google은 거의 처음부터 Python을 지원해 왔습니다. 처음에 구글의 창업자들은 "C++를 사용해야 하는 일부 중요한 부분을 제외하고는 자유롭게 Python을 사용하자"고 결정했습니다. 이는 메모리 제어와 낮은 대기 시간이 필요한 모든 곳에서 C++가 사용된다는 것을 의미합니다. Python은 유지 관리가 쉬운 부품과 빠른 배송 프로젝트에 사용됩니다. Google은 종종 Perl 및 Bash 스크립트를 Python으로 다시 작성합니다. Python은 배포 및 유지 관리가 쉽기 때문입니다. 하지만 실제로 "In the Plex"의 저자인 Steven Levy에 따르면 Google 검색 초기에 Java 1.0으로 작성된 웹 크롤러가 있었는데 나중에 Java가 작성하기가 너무 어렵다는 사실이 밝혀졌습니다. Python으로 다시 작성되었습니다. Python은 이제 프로덕션 환경에서 사용되는 C++, Java, Go와 함께 Google의 공식 서버측 언어 중 하나입니다. 지금까지 Python이 Google에 미치는 중요성을 이해하지 못하셨다면 Python의 아버지인 Guido van Rossum(BDFL)이 2005년부터 2012년까지 Google에서 근무했다는 사실을 알려드리겠습니다.

instagram

2016년 Instagram 엔지니어링 팀은 세계 최대 규모의 Django 웹 프레임워크 배포 작업을 진행 중이라고 발표했습니다. 전적으로 Python 쓰기로 구동됩니다. Instagram의 소프트웨어 엔지니어인 Min Ni는 Python 사용에 대해 자세히 설명했습니다. "우리는 처음에 Python의 단순성과 효율성 때문에 Python을 사용하기로 결정했습니다. 이는 '간단한 일을 먼저 하라'는 우리의 철학과 완전히 일치합니다." 그 이후로 Instagram은 has 의 엔지니어링 팀은 Python을 대규모로 실행하기 위해 상당한 시간과 자원을 투자했습니다(약 8억 명의 월간 활성 사용자). "Instagram 웹 서비스 프레임워크를 구축함으로써 우리는 계속해서 Python을 사용하여 서비스 인프라를 확장할 것이라고 믿습니다. . 또한 Python 언어 자체에 더 많은 노력을 기울이기 시작했고 Python2에서 Python3으로 마이그레이션하는 방법을 모색하기 시작했습니다. 🎜#거대한 Q&A 플랫폼이 아이디어를 구현하는 데 사용할 언어를 선택할 때 Charlie Cheever(Quora 창립자 중 한 명) ) 선택 범위를 Python, C#, Java 및 Scala로 좁혔습니다. Python을 사용하면서 겪는 가장 큰 문제점은 데이터 유형 검사 기능이 부족하고 프로그램이 상대적으로 느리게 실행된다는 것입니다. Adam D'Angelo에 따르면 C#은 Microsoft 플랫폼 전용 언어이고 향후 변경 사항의 영향을 받고 싶지 않았기 때문에 C#을 사용하지 않기로 결정했습니다. 또한 모든 오픈 소스 코드는 더 나은 커뮤니티 지원을 제공합니다. Java는 Python보다 작성하기가 더 어렵고 Python처럼 Java가 아닌 프로그램과 잘 상호 작용하지 않습니다. 당시 자바는 아직 초기 단계였기 때문에 자바의 향후 발전과 시장점유율에 대해 걱정이 많았다. 따라서 Quora의 창립자들은 Google의 선례를 따르기로 결정하고 Python을 사용하기로 결정했습니다. Python은 작성 및 읽기가 쉽고 더 높은 성능 요구 사항이 있는 중요한 부분에 C++를 사용할 수 있기 때문입니다. 그리고 동일한 작업을 수행하는 단위 테스트를 작성하여 Python의 유형 검사 부족 문제를 해결할 수 있습니다. Python을 사용하는 또 다른 핵심 요소는 Django 및 Pylons를 포함하여 당시 몇 가지 좋은 프레임워크가 존재했다는 것입니다. 또한 그들은 Quora가 전체 페이지를 로드할 필요가 없는 서버/클라이언트 상호 작용을 포함한다는 것을 알고 있기 때문에 Python과 JS가 함께 매우 잘 작동합니다.

Netflix

Netflix가 Python을 사용하는 방식은 Spotify와 매우 유사하며 Python을 사용하여 서버 측 데이터 분석을 지원합니다. 그러나 이러한 응용 프로그램에서는 끝나지 않습니다. Netflix는 소프트웨어 엔지니어가 프로그램 작성에 사용할 언어를 선택할 수 있도록 허용했으며 이후 Python 애플리케이션 수가 크게 증가했습니다. Netflix가 Python을 사용하는 또 다른 영역은 보안 변경 사항 및 기록을 추적하기 위한 Monkey 애플리케이션입니다. 이러한 원숭이는 모든 그룹의 EC2 보안 관련 정책에 대한 변경 사항을 추적 및 경고하고 해당 환경의 변경 사항을 추적하는 데 사용됩니다. 또한 여러 Netflix 도메인에 연결되는 수십 개의 SSL 인증서를 추적하는 데에도 사용됩니다. 2012년부터 Netflix는 추적 기술을 사용하여 예상치 못한 만료를 4분의 1 수준에서 거의 전혀 발생하지 않는 수준으로 줄였습니다.

이렇게 멋진 회사들은 모두 Python을 사용하고 있습니다. 유명한 Zhihu와 Douban도 Python을 배우지 않을 이유가 있을까요?

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