JSP를 SQL 데이터베이스에 연결하는 방법은 무엇입니까?
JSP의 정식 이름은 Java Server Pages이고, 중국어 이름은 Java Server Page입니다. 기본적으로 단순화된 서블릿 디자인입니다. Sun Microsystems가 옹호하고 많은 기업의 참여로 확립된 동적 웹 페이지 기술 표준입니다.
JSP 기술은 Java 프로그램 세그먼트(Scriptlet) 및 JSP 태그(태그)를 기존 웹 페이지 HTML(표준 범용 마크업 언어의 하위 집합) 파일(*.htm, *.html)에 삽입하는 ASP 기술과 다소 유사합니다. 이는 접미사(*.jsp)를 갖는 JSP 파일을 형성합니다. JSP로 개발된 웹 애플리케이션은 크로스 플랫폼이며 Linux는 물론 다른 운영 체제에서도 실행될 수 있습니다.
JSP가 SQL 데이터베이스에 연결하는 방법은 다음과 같습니다.
Connection 参数//这个参数用来执行链接数据库的操作 String 参数2="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver";//双引号里的是MicroSoft 的 SQL Server 数据库驱动,它可以帮助你连接到 SQL Server 数据库,这样,应用程序才可以编写 SQL 语句以获得、更改或新增数据 String 参数3="jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=数据库名";//连接字符串,格式: "jdbc:公司名称:数据库驱动名称://数据库服务器ip:端口号;DatabaseName=数据库名称" String 参数4="sa";//数据库的总入口,一般是sa String 参数5="密码";//有你设置的密码 try{ Class.forName(参数2);//加载完驱动类,开始执行静态初始化代码时,会自动新建一个Driver的对象,并调用DriverManager.registerDriver把自己注册到DriverManager中去。 参数 = DriverManager.getConnection(参数3,参数4,参数5);//很关键的一部,向数据库请求 } catch(Exception e) { e.printStackTrace();//此处也可以确定是否连接上数据库,如果连接失败会报错。 }
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해당 데이터베이스 드라이버를 설치하십시오. 2. Connect ()를 사용하여 데이터베이스에 연결하십시오. 3. 커서 객체를 만듭니다. 4. Execute () 또는 Executemany ()를 사용하여 SQL을 실행하고 매개 변수화 된 쿼리를 사용하여 주입을 방지하십시오. 5. 결과를 얻으려면 fetchall () 등을 사용하십시오. 6. 수정 후 Commit ()가 필요합니다. 7. 마지막으로 연결을 닫거나 컨텍스트 관리자를 사용하여 자동으로 처리하십시오. 완전한 프로세스는 SQL 작업이 안전하고 효율적임을 보장합니다.

두 날짜의 차이를 계산하려면 데이터베이스 유형에 따라 해당 기능을 선택해야합니다. 1. Datediff ()를 사용하여 MySQL의 일 차이를 계산하거나 TimesTampDiff ()의 시간 및 분과 같은 단위를 지정합니다. 2. SQLServer에서 Datediff (date_part, start_date, end_date)를 사용하고 단위를 지정하십시오. 3. PostgreSQL에서 직접 감산을 사용하여 일차 차이를 얻거나 추출물 (Dayfromage (...))를 사용하여보다 정확한 간격을 얻습니다. 4. Julianday () 함수를 사용하여 SQLITE의 일 차이를 빼십시오. 항상 날짜 주문에주의하십시오

SQL에서 Orderby의 성능을 최적화하려면 먼저 실행 메커니즘을 이해하고 인덱스 및 쿼리 구조를 합리적으로 사용해야합니다. 정렬 필드에 색인이 없으면 데이터베이스는 "Filesort"를 트리거하여 많은 리소스를 소비합니다. 따라서 큰 테이블의 직접 분류를 피하고 조건을 통해 정렬 된 데이터의 양을 줄여야합니다. 둘째, 분류 필드를위한 일치하는 인덱스를 설정하면 MySQL 8.0에서 역 차수 색인을 생성하여 효율성을 향상시키는 등의 쿼리 속도가 크게 높아질 수 있습니다. 또한 딥 페이징 (예 : Limit1000, 10)은 인덱스 기반 커서 페이징 (예 : whereid> 12345)과 함께 사용해야합니다. 마지막으로, 캐싱, 비동기 응집 및 기타 수단을 결합하면 대규모 데이터 세트 시나리오에서 분류 성능을 더욱 최적화 할 수 있습니다.

blobstoresbinarydatalikeimages, 오디오, orpdfsasrawbyteswithcharacterencoding, whileclobstoreslargetextsuchasarticlesorjsonusingcharacterencoding likeutf-8andsupportsspringoperations;

GrantAndRevokestatementesAreSearEDTOMENAGEUSERPERMISSIONSQL.1.GRANTPROVIDESPRIVILEGESLIKESELECT, 삽입, 업데이트, 삭제, 삭제, ALTER, ORALLPRIVILESONDATABASEOBJECTSTOUNSERSORROLES.2.SyntaxForGrantingIsGrantPrivilege_TyPeonObject_or_or_ROLE, ALLO

useexistSforexistEnceChecks, 특히 whithLargeOrcecorratedSubqueriesand whoHennullValuesArePresent, AsitStOpStOpirStMatchAndLesnullsSafely; useInformembersHeCheckSagainstSmall, 알려진, Ornon-NULLVALUESETSWEREADEREADMATTORSOMPORMONCESISCORISCRI

HODING 절을 사용하여 GroupBy 후 그룹화 된 데이터를 필터링하기 위해, 특히 조건에 COUNT (), sum (), avg ()와 같은 집계 함수가 포함될 때; 2. 그룹화 전에 단일 행을 필터링하는 데 사용되는 WHERE 절과 달리, 그룹화 후 집계 결과를 기반으로 그룹을 필터링하는 데 사용됩니다. 3. Groupby 이후에 배치되어야하며 Select의 열 별칭을 사용할 수 없으며 골재 표현을 반복해야합니다. 4. 동시에 사용될 수있는 곳과 가질 수있는 전자의 필터는 원래 행을 필터하고 후자는 그룹화 결과를 필터링한다. 5. 일반적인 응용 프로그램 시나리오에는 주문 번호가 지정된 값을 초과하는 고객을 찾는 것이 포함됩니다. 6. 총
