일반적으로 사용되는 분산 캐시는 무엇입니까?

분산 캐시는 대량의 동적 데이터를 처리할 수 있으므로 사용자 생성 콘텐츠가 필요한 Web 2.0 시대의 소셜 네트워킹 사이트와 같은 시나리오에 더 적합합니다. 로컬 캐시에서 분산 캐시로 확장한 후 CPU, 메모리, 캐시 간의 데이터 전송 속도 차이에서 비즈니스 시스템, 데이터베이스, 분산 캐시 간의 데이터 전송 속도 차이로 초점이 확장되었습니다.

일반적으로 사용되는 분산 캐시에는 Redis 및 Memcached가 있습니다.

1. Memcached

Memcached는 데이터베이스 부하를 줄이기 위한 동적 웹 애플리케이션용 고성능 분산 메모리 객체 캐싱 시스템입니다. Memcached는 데이터와 개체를 메모리에 캐시하여 데이터베이스 읽기 횟수를 줄여 동적 데이터베이스 기반 웹사이트의 속도를 높입니다.

기능: 해시 저장, 전체 메모리 작업, 데이터 통신을 위한 간단한 텍스트 프로토콜, 클러스터는 애플리케이션에 의해 제어되며 일관된 해시 알고리즘을 사용합니다.

제한 사항: 데이터는 메모리에 저장됩니다. 일단 머신이 다시 시작되면 모든 데이터가 손실됩니다. 문자 데이터만 작동할 수 있으며 데이터 유형은 루트 권한으로 실행되며 Memcached 자체에는 없습니다. 보안과 관련된 권한 관리 및 인증 기능이 부족합니다. 저장할 수 있는 데이터 길이가 제한되어 있으며, 최대 키 길이는 250자이며, 저장되는 데이터는 1M를 초과할 수 없습니다.

2. Redis

Redis는 ANSI C 언어로 작성된 오픈소스 로그형 Key-Value 데이터베이스로, 네트워크를 지원하고, 메모리 기반 및 영구화 가능하며, 다국어 API를 제공합니다.

기능:

Redis에서 지원하는 데이터 유형에는 문자열, 문자열, 해시, 집합, 정렬 집합, 목록이 포함됩니다. Redis가 지속성을 구현하는 방식: 정기적으로 메모리 스냅샷을 디스크에 기록합니다.

제한 사항: 단일 코어 작업은 빅 데이터를 저장할 때 성능이 저하됩니다. 마스터-슬레이브 복제는 전체 복제이므로 실제 시스템 작업에 어느 정도 부담이 됩니다.

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