이 기사는 MongoDB의 일반적인 쿼리 작업(코드 포함)을 소개합니다. 필요한 친구가 참고할 수 있기를 바랍니다.
머리말: 사용된 시각화 도구는 공식 웹사이트인 Studio 3T입니다-->https://studio3t.com/
버전 번호: MongoDB 쉘 버전 v3.4.2
사용 방법: https://blog.csdn.net /weixin_ ...
주의사항: 연산자에 집중하세요.
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1. 자주 사용하는 Query
작업의 편의를 위해 원본 데이터를 삽입하기 전 문서를 모두 삭제해주세요. (프로젝트에서는 주의해서 작업해주세요! ):
db.getCollection("inventory").deleteMany({})
0. 모든 문서 보기
db.getCollection("inventory").find({})
1. 개체 검색
1.1. 원본 데이터
db.inventory.insertMany( [ { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" }, { item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" }, { item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" }, { item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" }, { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" } ]);
1.2. size.w가 21인 문서를 찾습니다. , size.uom은 cm
db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )
1.3과 같습니다. size.uom이 in
db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )
과 동일한 문서를 찾으세요. 참고: 단일 객체 속성을 찾을 때 따옴표를 추가하세요!
1.4.객체에서 지정된 필드를 찾아 반환합니다
db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1, "size.uom": 1 } )
db.inventory.find( { status: "A" }, { "size.uom": 0 } )
db.inventory.insertMany([ { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], dim_cm: [ 14, 21 ] }, { item: "notebook", qty: 50, tags: ["red", "blank"], dim_cm: [ 14, 21 ] }, { item: "paper", qty: 100, tags: ["red", "blank", "plain"], dim_cm: [ 14, 21 ] }, { item: "planner", qty: 75, tags: ["blank", "red"], dim_cm: [ 22.85, 30 ] }, { item: "postcard", qty: 45, tags: ["blue"], dim_cm: [ 10, 15.25 ] } ]);
2.3. 빨간색 문서 db.inventory.find( { tags: ["red", "blank"] } )
3인 문서를 찾고 있음을 의미합니다. 배열에 포함된 개체 검색
3.1.원본 데이터db.inventory.find( { tags: "red" } )
db.inventory.insertMany( [ { item: "journal", instock: [ { warehouse: "A", qty: 5 }, { warehouse: "C", qty: 15 } ] }, { item: "notebook", instock: [ { warehouse: "C", qty: 5 } ] }, { item: "paper", instock: [ { warehouse: "A", qty: 60 }, { warehouse: "B", qty: 15 } ] }, { item: "planner", instock: [ { warehouse: "A", qty: 40 }, { warehouse: "B", qty: 5 } ] }, { item: "postcard", instock: [ { warehouse: "B", qty: 15 }, { warehouse: "C", qty: 35 } ] } ]);
db.inventory.find( { "instock": { warehouse: "A", qty: 5 } } )
3.3. qty=5, 또는 객체(또는 다른 요소 객체) Warehouse=Adb.inventory.find( { "instock": { qty: 5, warehouse: "A" } } )
找 不 到
3.4.에서 객체 배열을 찾아 객체의 특정 속성을 반환합니다
db.inventory.find( { "instock.qty": 5, "instock.warehouse": "A" } )
4.1.
4.2. 지정된 필드를 쿼리하고 반환합니다.상태=A인 조건에서 _id, 항목, 상태 필드를 반환합니다.
db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1, "instock.qty": 1 } )
결과:db.inventory.insertMany( [
{ item: "journal", status: "A", size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, instock: [ { warehouse: "A", qty: 5 } ] },
{ item: "notebook", status: "A", size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, instock: [ { warehouse: "C", qty: 5 } ] },
{ item: "paper", status: "D", size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, instock: [ { warehouse: "A", qty: 60 } ] },
{ item: "planner", status: "D", size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, instock: [ { warehouse: "A", qty: 40 } ] },
{ item: "postcard", status: "A", size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, instock: [ { warehouse: "B", qty: 15 }, { warehouse: "C", qty: 35 } ] }
]);
db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1 } )
참고: id를 제외하고 필터링할 수 있습니다. 동시에 다른 필드는 0이면서 1
을 입력할 수 없습니다. 예:
{ "_id" : ObjectId("5c91cd53e98d5972748780e1"), "item" : "journal", "status" : "A"} // ---------------------------------------------- { "_id" : ObjectId("5c91cd53e98d5972748780e2"), "item" : "notebook", "status" : "A"} // ---------------------------------------------- { "_id" : ObjectId("5c91cd53e98d5972748780e5"), "item" : "postcard", "status" : "A"}
db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1, _id: 0 } )
5.1. item이 null인 문서 또는 item
db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 0 } )
2. Operator
1. $lt less than
1.1, 원본 데이터
db.inventory.find( { status: "A" }, { status: 0, instock: 0 } )
1.2를 포함하지 않는 문서를 찾습니다. .h"는 15보다 작습니다
db.inventory.insertMany([ { _id: 1, item: null }, { _id: 2 } ])
1.3, $lt는 AND 와 함께 사용되어 15보다 작은 size.h를 찾고 size.uom은 포함되어 있으며 상태는 D
db.inventory.find( { item: null } )
db.inventory.insertMany( [ { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" }, { item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" }, { item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" }, { item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" }, { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" } ]);
2.2, 20보다 작거나 같은 문서 instock.qty를 찾습니다. 배열에 조건을 충족하는 개체가 있는 한 전체 배열
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )
3, $gt가
3.1보다 큼, 원본 데이터 db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "D" } )
db.inventory.insertMany( [ { item: "journal", instock: [ { warehouse: "A", qty: 5 }, { warehouse: "C", qty: 15 } ] }, { item: "notebook", instock: [ { warehouse: "C", qty: 5 } ] }, { item: "paper", instock: [ { warehouse: "A", qty: 60 }, { warehouse: "B", qty: 15 } ] }, { item: "planner", instock: [ { warehouse: "A", qty: 40 }, { warehouse: "B", qty: 5 } ] }, { item: "postcard", instock: [ { warehouse: "B", qty: 15 }, { warehouse: "C", qty: 35 } ] } ]);
보다 큰 dark_cm이 있는 문서를 찾으세요. 참고: 배열에 25보다 큰 요소가 포함되어 있는 한 적격입니다
3.3. 희미한 값이 15보다 크거나 20보다 작거나 둘 다 15보다 크고 20
db.inventory.find( { 'instock.qty': { $lte: 20 } } )
db.inventory.insertMany([ { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], dim_cm: [ 14, 21 ] }, { item: "notebook", qty: 50, tags: ["red", "blank"], dim_cm: [ 14, 21 ] }, { item: "paper", qty: 100, tags: ["red", "blank", "plain"], dim_cm: [ 14, 21 ] }, { item: "planner", qty: 75, tags: ["blank", "red"], dim_cm: [ 22.85, 30 ] }, { item: "postcard", qty: 45, tags: ["blue"], dim_cm: [ 10, 15.25 ] } ]);
3.5. 배열 위치를 기준으로 검색
dim_cm의두 번째 요소가 25
db.inventory.find( { dim_cm: { $gt: 25 } } )
4보다 큰 문서를 찾습니다. 배열 길이에서
태그가
length가 3db.inventory.find( { dim_cm: { $gt: 15, $lt: 20 } } )
5.1보다 크거나 같습니다. 원본 데이터는 db.inventory.find( { dim_cm: { $elemMatch: { $gt: 22, $lt: 30 } } } )
db.inventory.find( { "dim_cm.1": { $gt: 25 } } )
6.1 배열에서 qty=5, Warehouse="A"와 일치하는 객체를 찾아 문서를 반환합니다. collectiondb.inventory.find( { "tags": { $size: 3 } } )
및
과 20보다 작거나 같은 개체를 배열에서 찾습니다.
db.inventory.find( { "instock": { $elemMatch: { qty: { $gt: 10, $lte: 20 } } } } )
如果不使用 $elemMatch 的话,就表示 qty 大于 10 或者
小于等于 20,官方文档意思是,不在数组的某一个元素找 既满足条件 A 又满足条件 B 的 qty,而是在数组的所有元素上找,满足条件 A 或满足条件 B 的 qty
db.inventory.find( { "instock.qty": { $gt: 10, $lte: 20 } } )
7、$slice 返回数组特定位置的元素
7.1、原数据
db.inventory.insertMany([ { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], dim_cm: [ 14, 21 ] }, { item: "notebook", qty: 50, tags: ["red", "blank"], dim_cm: [ 14, 21 ] }, { item: "paper", qty: 100, tags: ["red", "blank", "plain"], dim_cm: [ 14, 21 ] }, { item: "planner", qty: 75, tags: ["blank", "red"], dim_cm: [ 22.85, 30 ] }, { item: "postcard", qty: 45, tags: ["blue"], dim_cm: [ 10, 15.25 ] } ]);
7.2、查找并返回 tags 数组的最后一个元素
db.inventory.find( { item: "journal" }, { item: 1, qty: 0, tags: { $slice: -1 } } )
结果:
{ "_id" : ObjectId("5c91dce5e98d5972748780e6"), "item" : "journal", "tags" : [ "red" ] }
8、$type 返回指定类型的元素
8.1、原数据
db.inventory.insertMany([ { _id: 1, item: null }, { _id: 2 } ])
8.2、返回 null 类型的数据
db.inventory.find( { item : { $type: 10 } } )
类型如下:
详细文档请看:https://docs.mongodb.com/manu...
9、$exists 返回存在/不存在的键
查找不存在 item 键的数据
db.inventory.find( { item : { $exists: false } } )
10、$all 包含
10.1、原数据
db.inventory.insertMany([ { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], dim_cm: [ 14, 21 ] }, { item: "notebook", qty: 50, tags: ["red", "blank"], dim_cm: [ 14, 21 ] }, { item: "paper", qty: 100, tags: ["red", "blank", "plain"], dim_cm: [ 14, 21 ] }, { item: "planner", qty: 75, tags: ["blank", "red"], dim_cm: [ 22.85, 30 ] }, { item: "postcard", qty: 45, tags: ["blue"], dim_cm: [ 10, 15.25 ] } ]);
10.2、查找 tags 数组包含 ["red", "blank"] 的文档
db.inventory.find( { tags: { $all: ["red", "blank"] } } )
综上:
数组用的:$all
、$size
、$slice
对象用的:$elemMatch
Query查询的详细文档请看:https://docs.mongodb.com/manu...
Operator的详细文档请看:https://docs.mongodb.com/manu...
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