MySQL 데이터베이스 최적화 방법 요약(필독)

이 글은 MySQL 데이터베이스 최적화 방법에 대한 요약을 제공합니다. 이는 특정 참고 가치가 있습니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.

배움에는 끝이 없고, 데이터베이스 최적화는 다양한 측면으로 나누어져 있는데, 여기서는 비교적 완성도 높은 요약을 만들어 일하거나 공부하는 동료들과 공유했습니다.

데이터베이스 최적화는 다음 7가지 측면으로 구분됩니다.

1. 테이블의 디자인은 3개의 정규형을 준수해야 합니다(적절한 역3정규형도 #🎜🎜 #); #🎜🎜 #2. 적절한 인덱스를 추가하세요. 인덱스는 쿼리 속도에 큰 영향을 미칩니다. (

# 🎜🎜#3. 적절한 저장 프로시저, 트리거, 트랜잭션 등을 추가합니다. 4. 🎜🎜#

Partitioning: 큰 테이블을 여러 테이블로 나눕니다. .파티션: 테이블을 다른 영역에 할당

다음으로 최적화 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다. ### ## #####1######## ## ## ## #####첫 번째 패러다임 :##### 🎜 🎜 #

원자성: 테이블의 필드는 더 이상 나눌 수 없습니다. 관계형 데이터베이스라면 자연스럽고 자동으로 첫 번째 정규형을 만족합니다

# 🎜🎜#관계형 데이터베이스

: mysql, sql server, oracle, db2, infomix, sybase, postgresql, 디자인할 때 먼저 라이브러리->테이블-을 갖습니다. >필드-> 특정 레코드(컨텐츠): 데이터를 저장할 때 필드를 디자인해야 합니다. 비관계형 데이터베이스(일반적으로 nosql 데이터베이스라고 함): memcache, redis, momgodb 등

두 번째 정규형:

테이블에 동일한 레코드가 없습니다. 기본 키는

세 번째 정규형:

테이블을 해결할 수 있습니다. 중복 데이터는

#🎜에 저장할 수 없습니다. 🎜 #

앨범 목록
# 🎜 🎜 #ID

앨범명

앨범 조회수#🎜 🎜 #

앨범 조회수를 계산하려면 앨범 테이블에 앨범 조회수 필드를 추가하고 사진을 탐색할 때 동시에 앨범 조회수를 업데이트할 수 있습니다.

2. 느린 쿼리 켜기

Mysql 느린 쿼리는 기본적으로 꺼져 있습니다. . 10초를 초과하는 SQL 문을 기록합니다.

1. 느린 쿼리 기록 시간 확인:

show variables like ‘long_query_time’;

set long_query_time=2;

benchmark(count,expr)   函数可以测试执行count次expr操作需要的时间

3. 🎜🎜#

(1) 기본 키는 최대 1개입니다. 테이블 인덱스

(4) 기본 키 인덱스는 매우 효율적입니다.

2. 고유 인덱스의 특성:

(1) 하나의 테이블이 가능합니다.
(2) 고유 인덱스는 여러 열을 가리킬 수 있습니다.

(3) 고유 인덱스에 null이 아님이 지정되지 않은 경우 열은 비어 있을 수 있고 동시에 여러 개의 null이 있을 수 있습니다.

(4) 고유 인덱스가 더 효율적입니다.

3. 일반 인덱스:

일반 인덱스를 사용하는 것은 주로 쿼리 효율성을 높이기 위한 것입니다 # 🎜🎜#

mysql 자체 전체 텍스트 색인 mysql5.5는 중국어를 지원하지 않고 영어를 지원합니다. , 테이블이 필요합니다. 스토리지 엔진은 myisam입니다. 중국어를 지원하려면 두 가지 옵션이 있습니다. (1) aphinx 중국어 버전 coreseek 사용(전체 텍스트 색인 대체)

(1) 더 자주 사용되는 쿼리 조건 필드는 다음과 같아야 합니다. 생성된 인덱스, 고유성이 낮은 필드는 단독으로 인덱스 생성에 적합하지 않습니다 쿼리 조건으로 자주 사용되더라도 자주 업데이트되는 필드는 인덱스 생성에 적합하지 않습니다. index

# 🎜🎜#(2) WHERE 절에 표시되지 않는 필드는 색인화하면 안 됩니다. 색인은 쿼리 속도가 향상되지만 에 영향을 미칩니다. 추가 및 삭제의 효율성 . 그리고 인덱스 파일은 공간을 차지합니다.

IV. 테이블 및 파티션

# 🎜🎜#

컨텐트 메인 테이블: 각각 저장 데이터 이름, 추가 시간 등과 같은 데이터의 일부 공개 정보 는 여러 개의 추가 테이블을 사용할 수 있으며 추가 테이블에는 데이터의 일부 고유 정보가 저장됩니다.
주된 이유는 콘텐츠 마스터 테이블의 데이터에 더 자주 액세스된다는 것입니다.

기능: 다양한 테이블 구조

# 🎜 🎜#
테이블 데이터를 다른 테이블에 저장

기능: 동일한 테이블 구조

Partition:

기본 개념:

(1) 범위 ) – 이 모드를 사용하면 데이터를 여러 범위로 나눌 수 있습니다. 예를 들어, 테이블은 연도별로 여러 파티션으로 나눌 수 있습니다.

(2)목록(미리 정의된 목록) – 이 모드를 사용하면 시스템이 미리 정의된 목록의 값으로 데이터를 분할할 수 있습니다.

(3)Hash(해시) – 이 모드를 사용하면 테이블의 하나 이상의 열에 대한 해시 키를 계산할 수 있으며, 마지막으로 해시 코드가 다릅니다. 데이터 숫자 값에 해당하는 영역이 분할됩니다. 예를 들어 테이블의 기본 키를 분할하는 테이블을 만들 수 있습니다.

(4)Key（键值）-上面Hash模式的一种延伸，这里的Hash Key是MySQL系统产生的。

分区表的限制：

(1)只能对数据表的整型列进行分区，或者数据列可以通过分区函数转化成整型列。

(2)最大分区数目不能超过1024。

(3)如果含有唯一索引或者主键，则分区列必须包含在所有的唯一索引或者主键在内。

(4)按日期进行分区很非常适合，因为很多日期函数可以用。但是对于字符串来说合适的分区函数不太多。

五、并发处理的锁机制

锁机制：在执行时，只有一个用户获得锁，其他用户处于阻塞状态，需要等待解锁。

mysql 的锁有以下几种形式：

表级锁：开销小，加锁快，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。myisam引擎属于这种类型。

行级锁：开销大，加锁慢，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。innodb属于这种类型。

表锁的演示：

1.对myisam表的读操作（加读锁），不会阻塞其他进程对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后，才会执行其他进程的操作。

2.表添加读锁后，其他进程对该表只能查询操作，修改时会被阻塞。

3.当前进程，能够执行查询操作，不能执行修改操作。不能对没有锁定的表进行操作。

4.锁表的语法：

lock table 表名 read|write

5.也可以锁定多个表

6.对myisam表的写操作（加写锁），会阻塞其他进程对锁定表的任何操作，不能读写，

7.表加写锁后，则只有当前进程对锁定的表，可以执行任何操作。其他进程的操作会被阻塞。

 行锁的演示：

1.innodb存储引擎是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这就意味着：只有通过索引条件检索数据，innodb才会使用行级锁，否则，innodb使用表锁。

2.开启行锁后，当前进程在针对某条记录执行操作时，其他进程不能操作和当前进程相同id的记录。

php里面有文件锁，在实际的项目中多数使用文件锁，因为表锁，会阻塞，当对一些表添加写锁后，其他进程就不能操作了。这样会阻塞整个网站，会拖慢网站的速度。

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