js를 사용하여 이미지를 압축하고 업로드하는 방법(코드 첨부)

<input type="file" name="file" accept="image/*" @change="selectImgs" ref="file" />

    /*
        file：文件(类型是图片格式)，
        obj：文件压缩后对象width， height， quality(0-1)
        callback：容器或者回调函数
    */
    photoCompress(file,obj,callback){
        let that=this;
        let ready=new FileReader();
        /*开始读取指定File对象中的内容. 读取操作完成时,返回一个URL格式的字符串.*/
        ready.readAsDataURL(file);
        ready.onload=function(){
            let re=this.result;
            that.canvasDataURL(re,obj,callback)  //开始压缩
        }
    },

/*利用canvas数据化图片进行压缩*/
    canvasDataURL(path, obj, callback){
        
        let img = new Image();
        img.src = path;
        img.onload = function(){
            let that = this;   //指到img
            // 默认按比例压缩
            let w = that.width,
                h = that.height,
                scale = w / h;
            w = obj.width || w;
            h = obj.height || (w / scale);
            let quality = 0.7;  // 默认图片质量为0.7
            //生成canvas
            let canvas = document.createElement('canvas');
            let ctx = canvas.getContext('2d');
            // 创建属性节点
            let anw = document.createAttribute("width");
            anw.nodeValue = w;
            let anh = document.createAttribute("height");
            anh.nodeValue = h;
            canvas.setAttributeNode(anw);
            canvas.setAttributeNode(anh);
            ctx.drawImage(that, 0, 0, w, h);
            // 图像质量
            if(obj.quality && obj.quality <= 1 && obj.quality > 0){
                quality = obj.quality;
            }
            // quality值越小，所绘制出的图像越模糊
            let base64 = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality);
            // 回调函数返回base64的值
            callback(base64);
        }
    },

    /*这里转为blob*/
    convertBase64UrlToBlob(urlData){
        let arr = urlData.split(','), mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1],
            bstr = atob(arr[1]), n = bstr.length, u8arr = new Uint8Array(n);
        while(n--){
            u8arr[n] = bstr.charCodeAt(n);
        }
        return new Blob([u8arr], {type:mime});
    },

    selectImgs(e) {    //选择文件后执行
      let that=this
      let fileObj=e.target.files[0]  //获取file
      //console.log(fileObj)
      var form = new FormData();  // 创建FormData 对象
      if(fileObj.size/1024 > 1025) { //文件大于1M，进行压缩上传
          that.photoCompress(fileObj, {   //调用压缩图片方法
              quality: 0.2
          }, function(base64Codes){
              //console.log("压缩后：" + base.length / 1024 + " " + base);
              let bl = that.convertBase64UrlToBlob(base64Codes);
              //console.log(bl)
              form.append("file", bl, "file_"+Date.parse(new Date())+".jpg"); // 文件对象
              that.imgRequest(form);  //请求图片上传接口
          });
      }else{ //小于等于1M 原图上传
          form.append("file", fileObj); // 文件对象
          that.imgRequest(form);   //请求图片上传接口
      }
    },

     /*图片上传接口*/
    imgRequest(param){
      PostSaveImg(    //封装的ajax（axios）方法
          param
      ).then(data => {
          if (data.status === 200 || data.status === 304){
            let item={
              path:this.imgpath+data.data[0].path,
            }
            let jsonitem={
              jlid:this.jlid,
              path:data.data[0].path,
              xxdm:this.xxdm,
            }
            this.imglistJson.push(jsonitem)
            this.imglist.push(item)
          }else{
             Toast({    //封装的提示方法
                message: '图片上传失败',
                position: 'middle',
                duration: 2000
              })
          } 
      })
      
      /*原生请求*/
      // const xhr = new XMLHttpRequest()   
      // xhr.open('POST', HOSTMOBILE+'api/mobile/xcjg/sctp', true)   //接口地址
      // xhr.send(param)
      //  xhr.onload = () => {
      //   if (xhr.status === 200 || xhr.status === 304) {
      //     let datas = JSON.parse(xhr.responseText)
      //     console.log('response: ', datas)
      //   } else {
      //     alert(`${xhr.status} 请求错误!`)
      //   }
      // }
      
    },