Numpy는 다차원 행렬과 목록을 병합하기 위한 확장 방법을 구현합니다.-파이썬 튜토리얼-php.cn

Numpy는 다차원 행렬과 목록을 병합하기 위한 확장 방법을 구현합니다.

不言

풀어 주다： 2018-05-08 16:11:08

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이 글에서는 다차원 행렬과 목록을 병합하는 numpy의 확장 방법을 주로 소개합니다. 이제는 필요한 친구들이 참조할 수 있습니다.

1. 먼저 두 개의 다차원 행렬을 만듭니다.

행렬 a의 크기는 (2, 3, 2)입니다.

행렬 b의 크기는 (3, 2, 3)입니다.

연결 기능을 사용하세요. 둘을 병합하려면 다차원 행렬을 병합한 후

, (5, 3, 2)

In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.ndarray((3, 2, 3))
In [3]: b = np.ndarray((2, 2, 3))
In [4]: print(a.shape, b.shape)
(3, 2, 3) (2, 2, 3)
In [5]: c = np.concatenate((a, b), axis = 0)
In [6]: print(c.shape)
(5, 2, 3)
In [7]:

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2. 행렬에 추가

행렬에 추가하려면 추가 기능을 사용합니다. .List에도 이 기능이 있지만 2는 약간 다르게 사용됩니다.

1. ndarray

2를 만든 다음 np.append() 함수를 사용하여 추가합니다(a.append가 아니라 np.append 참고)

In [2]: import numpy as np
In [3]: a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
In [4]: a = np.append(a, 10)
In [5]: a
Out[5]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10])
In [6]: a = np.append(a, [1, 2, 3])
In [7]: a
Out[7]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10, 1, 2, 3])

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3. 확장(extend)

1. 목록의 확장은 두 목록을 병합하는 것입니다

2. 확장 함수를 사용하세요.

In [9]: a = [1, 2, 3, 4]
In [10]: b = [5, 6, 7, 8]
In [11]: a
Out[11]: [1, 2, 3, 4]
In [12]: b
Out[12]: [5, 6, 7, 8]
In [13]: c = a.extend(b)
In [14]: c
In [15]: a
Out[15]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

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None이므로 위의 13행 c의 출력은 비어 있고 a의 값이 변경되었으므로 a 바로 뒤에 확장되어 반환 값이 없습니다. list에 부록이 부여되면 Append a

2를 사용하십시오 :

numpy.array

에서 행이나 열을 삭제하는 방법

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