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Python 2.7.x와 3.x 버전 간의 중요한 차이점

不言
풀어 주다: 2018-04-24 15:20:46
원래의
1745명이 탐색했습니다.

이 글은 주로 Python 2.7.x와 3.x 버전의 중요한 차이점을 요약해서 소개합니다. 도움이 필요한 친구들이 참고하면 됩니다.

많은 Python 초보자들은 어떤 버전의 Python을 배워야 할까요? 이 질문에 대한 나의 대답은 일반적으로 "먼저 자신에게 가장 적합한 Python 튜토리얼을 선택하십시오. 튜토리얼에 사용되는 Python 버전이 무엇이든 해당 버전을 사용하십시오. 거의 완료되면 다른 버전 간의 차이점을 연구할 수 있습니다."

그런데 Python으로 새 프로젝트를 개발하고 싶다면 Python 버전을 어떻게 선택하나요? 대부분의 Python 라이브러리는 Python 2.7.x와 3.x 버전을 모두 지원하므로 어떤 버전을 선택하든 괜찮습니다. 그러나 Python을 사용할 때 특정 버전에서 흔히 발생하는 함정을 피하거나 Python 프로젝트를 이식해야 할 때 두 가지 일반적인 Python 버전 간의 주요 차이점을 이해하는 것이 필요합니다.

Directory

  • __future__ 모듈 사용

  • 인쇄 기능

  • 정수 나누기

  • 유니코드

  • xrange

  • 트리거 예외

  • 예외 처리

  • next() 함수 및 .next() 메서드

  • 루프 변수 및 전역 네임스페이스 누출

  • 주문형

  • input()을 사용하여 입력 콘텐츠 구문 분석

  • 목록 대신 반복 가능한 객체 반환

  • Python 2 및 Python 3에 대한 추가 기사

__future__ 모듈

[테이블로 돌아가기 목차]

Python 3.x에는 Python 2와 호환되지 않는 일부 키워드와 기능이 도입되었습니다. Python 2에서는 이러한 새로운 내용을 내장된 __future__ 모듈을 통해 가져올 수 있습니다. Python 2 환경에서 작성된 코드를 Python 3.x에서도 실행하려면 __future__ 모듈을 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어 Python 2에서 Python 3.x의 정수 나누기 동작을 원할 경우 다음 명령문을 사용하여 해당 모듈을 가져올 수 있습니다.

from __future__ import pision
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다음 표에는 __future__에서 가져올 수 있는 다른 기능이 나열되어 있습니다.

PEP 227 3.0 PEP 2383.0PEP 3282.6PEP 3433.0PEP 31053.0PEP 3112
features선택 버전필수 버전효과
nested_scopes2.1.0b1 2 .2
pision2.2.0a2
:pision 연산자 변경
absolute_import2.5.0a1
: 수입품: 멀티 -라인 및 절대/상대
with_statement2.5.0a1
:"with" 문
print_function 2.6.0a2
:함수 인쇄 만들기
unicode_literals2.6.0a2
:Python 30의 바이트 리터럴 00

(来源: https://docs.python.org/2/library/future.html)

示例:

from platform import python_version
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print函数

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虽然print语法是Python 3中一个很小的改动,且应该已经广为人知,但依然值得提一下:Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代,这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。

在Python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时,会触发SyntaxError。

Python 2

print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'
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Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line
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Python 3

print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
 
print("some text,", end="") 
print(' print more text on the same line')
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Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line
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print 'Hello, World!'
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File "", line 1
print 'Hello, World!'
^
SyntaxError: invalid syntax
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注意:

在Python中,带不带括号输出”Hello World”都很正常。但如果在圆括号中同时输出多个对象时,就会创建一个元组,这是因为在Python 2中,print是一个语句,而不是函数调用。

print 'Python', python_version()
print('a', 'b')
print 'a', 'b'
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Python 2.7.7
('a', 'b')
a b
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整数除法

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由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动(写错了也不会触发Syntax Error),所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时,需要特别注意这个改动。

所以,我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2,以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误(或与之相反,在Python 2脚本中用from __future__ import pision来使用Python 3的除法)。

Python 2

print 'Python', python_version()
print '3 / 2 =', 3 / 2
print '3 // 2 =', 3 // 2
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0
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Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
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Python 3

print('Python', python_version())
print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)
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Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
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Unicode

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Python 2有基于ASCII的str()类型,其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型,但没有byte类型。

而在Python 3中,终于有了Unicode(utf-8)字符串,以及两个字节类:bytes和bytearrays。

Python 2

print 'Python', python_version()
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Python 2.7.6
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print type(unicode('this is like a python3 str type'))
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<type &#39;unicode&#39;>
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print type(b&#39;byte type does not exist&#39;)
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<type &#39;str&#39;>
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print &#39;they are really&#39; + b&#39; the same&#39;
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they are really the same
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print type(bytearray(b&#39;bytearray oddly does exist though&#39;))
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<type &#39;bytearray&#39;>
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Python 3

print(&#39;Python&#39;, python_version())
print(&#39;strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!&#39;)
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Python 3.4.1
strings are now utf-8 μnicoΔé!
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print(&#39;Python&#39;, python_version(), end="")
print(&#39; has&#39;, type(b&#39; bytes for storing data&#39;))
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Python 3.4.1 has <class &#39;bytes&#39;>
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print(&#39;and Python&#39;, python_version(), end="")
print(&#39; also has&#39;, type(bytearray(b&#39;bytearrays&#39;)))
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and Python 3.4.1 also has <class &#39;bytearray&#39;>
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&#39;note that we cannot add a string&#39; + b&#39;bytes for data&#39;
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---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
 in ()
----> 1 &#39;note that we cannot add a string&#39; + b&#39;bytes for data&#39;
 
TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly
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xrange

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在Python 2.x中,经常会用xrange()创建一个可迭代对象,通常出现在“for循环”或“列表/集合/字典推导式”中。

这种行为与生成器非常相似(如”惰性求值“),但这里的xrange-iterable无尽的,意味着可能在这个xrange上无限迭代。

由于xrange的“惰性求知“特性,如果只需迭代一次(如for循环中),range()通常比xrange()快一些。不过不建议在多次迭代中使用range(),因为range()每次都会在内存中重新生成一个列表。

在Python 3中,range()的实现方式与xrange()函数相同,所以就不存在专用的xrange()(在Python 3中使用xrange()会触发NameError)。

import timeit
 
n = 10000
def test_range(n):
 return for i in range(n):
 pass
 
def test_xrange(n):
 for i in xrange(n):
 pass
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Python 2

print &#39;Python&#39;, python_version()
 
print 'ntiming range()'
%timeit test_range(n)
 
print 'nntiming xrange()'
%timeit test_xrange(n)
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Python 2.7.6
 
timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
 
timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop
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Python 3

print(&#39;Python&#39;, python_version())
 
print(&#39;ntiming range()&#39;)
%timeit test_range(n)
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Python 3.4.1
 
timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop
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print(xrange(10))
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---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 print(xrange(10))
 
NameError: name &#39;xrange&#39; is not defined
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Python 3中的range对象中的__contains__方法

另一个值得一提的是,在Python 3.x中,range有了一个新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整数和布尔型的“查找”速度。

x = 10000000
def val_in_range(x, val):
 return val in range(x)
 
def val_in_xrange(x, val):
 return val in xrange(x)
 
print(&#39;Python&#39;, python_version())
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_range(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x//2)
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Python 3.4.1
1 loops, best of 3: 742 ms per loop
1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop
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根据上面的timeit的结果,查找整数比查找浮点数要快大约6万倍。但由于Python 2.x中的range或xrange没有__contains__方法,所以在Python 2中的整数和浮点数的查找速度差别不大。

print &#39;Python&#39;, python_version()
 
assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)
assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_xrange(x, x/2.0)
%timeit val_in_xrange(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x/2.0)
%timeit val_in_range(x, x/2)
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Python 2.7.7
1 loops, best of 3: 285 ms per loop
1 loops, best of 3: 179 ms per loop
1 loops, best of 3: 658 ms per loop
1 loops, best of 3: 556 ms per loop
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下面的代码证明了Python 2.x中没有__contain__方法:

print(&#39;Python&#39;, python_version())
range.__contains__
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Python 3.4.1
<slot wrapper &#39;__contains__&#39; of &#39;range&#39; objects
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print(&#39;Python&#39;, python_version())
range.__contains__
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Python 2.7.7
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
 in ()
1 print &#39;Python&#39;, python_version()
----> 2 range.__contains__
 
AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__'
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print(&#39;Python&#39;, python_version())
xrange.__contains__
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Python 2.7.7
 
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
in ()
1 print &#39;Python&#39;, python_version()
----> 2 xrange.__contains__
 
AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'
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关于Python 2中xrange()与Python 3中range()之间的速度差异的一点说明:

有读者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()执行速度有差异。由于这两者的实现方式相同,因此理论上执行速度应该也是相同的。这里的速度差别仅仅是因为Python 3的总体速度就比Python 2慢。

def test_while():
 i = 0
 while i < 20000:
  i += 1
 return
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print(&#39;Python&#39;, python_version())
%timeit test_while()
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Python 3.4.1
%timeit test_while()
100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop
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print &#39;Python&#39;, python_version()
%timeit test_while()
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Python 2.7.6
1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop
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触发异常

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Python 2支持新旧两种异常触发语法,而Python 3只接受带括号的的语法(不然会触发SyntaxError):

Python 2

print &#39;Python&#39;, python_version()
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Python 2.7.6
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raise IOError, "file error"
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---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
 in ()
----> 1 raise IOError, "file error"
 
IOError: file error
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raise IOError("file error")
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---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
 in ()
----> 1 raise IOError("file error")
 
IOError: file error
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Python 3

print(&#39;Python&#39;, python_version())
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Python 3.4.1
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raise IOError, "file error"
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File "", line 1
raise IOError, "file error"
^
SyntaxError: invalid syntax
The proper way to raise an exception in Python 3:
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print(&#39;Python&#39;, python_version())
raise IOError("file error")
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Python 3.4.1
 
---------------------------------------------------------------------------
OSError Traceback (most recent call last)
 in ()
1 print(&#39;Python&#39;, python_version())
----> 2 raise IOError("file error")
 
OSError: file error
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异常处理

[回到目录]

Python 3中的异常处理也发生了一点变化。在Python 3中必须使用“as”关键字。

Python 2

print &#39;Python&#39;, python_version()
try:
 let_us_cause_a_NameError
except NameError, err:
 print err, '--> our error message'
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Python 2.7.6
name &#39;let_us_cause_a_NameError&#39; is not defined --> our error message
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Python 3

print(&#39;Python&#39;, python_version())
try:
 let_us_cause_a_NameError
except NameError as err:
 print(err, '--> our error message')
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Python 3.4.1
name &#39;let_us_cause_a_NameError&#39; is not defined --> our error message
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next()函数和.next()方法

[回到目录]

由于会经常用到next()(.next())函数(方法),所以还要提到另一个语法改动(实现方面也做了改动):在Python 2.7.5中,函数形式和方法形式都可以使用,而在Python 3中,只能使用next()函数(试图调用.next()方法会触发AttributeError)。

Python 2

print &#39;Python&#39;, python_version()
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
my_generator.next()
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Python 2.7.6
&#39;b&#39;
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Python 3

print(&#39;Python&#39;, python_version())
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
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Python 3.4.1
&#39;a&#39;
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my_generator.next()
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---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>()
----> 1 my_generator.next()
 
AttributeError: &#39;generator&#39; object has no attribute &#39;next&#39;
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For循环变量与全局命名空间泄漏

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好消息是:在Python 3.x中,for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了!

这是Python 3.x中做的一个改动,在“What's New In Python 3.0”中有如下描述:

“列表推导不再支持[... for var in item1, item2, ...]这样的语法,使用[... for var in (item1, item2, ...)]代替。还要注意列表推导有不同的语义:现在列表推导更接近list()构造器中的生成器表达式这样的语法糖,特别要注意的是,循环控制变量不会再泄漏到循环周围的空间中了。”

Python 2

print &#39;Python&#39;, python_version()
 
i = 1
print 'before: i =', i
 
print 'comprehension: ', [i for i in range(5)]
 
print 'after: i =', i
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Python 2.7.6
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 4
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Python 3

print(&#39;Python&#39;, python_version())
 
i = 1
print('before: i =', i)
 
print('comprehension:', [i for i in range(5)])
 
print('after: i =', i)
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Python 3.4.1
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 1
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比较无序类型

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Python 3中另一个优秀的改动是,如果我们试图比较无序类型,会触发一个TypeError。

Python 2

print &#39;Python&#39;, python_version()
print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'
print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'
print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)
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Python 2.7.6
[1, 2] > &#39;foo&#39; = False
(1, 2) > &#39;foo&#39; = True
[1, 2] > (1, 2) = False
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Python 3

print(&#39;Python&#39;, python_version())
print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
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Python 3.4.1
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
 in ()
1 print(&#39;Python&#39;, python_version())
----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
TypeError: unorderable types: list() > str()
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通过input()解析用户的输入

[回到目录]

幸运的是,Python 3改进了input()函数,这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中,为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为,不得不使用raw_input()代替input()。

Python 2

Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 
>>> my_input = input('enter a number: ')
 
enter a number: 123
 
>>> type(my_input)

 
>>> my_input = raw_input('enter a number: ')
 
enter a number: 123
 
>>> type(my_input)
<type &#39;str&#39;>
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Python 3

Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 
>>> my_input = input(&#39;enter a number: &#39;)
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<class &#39;str&#39;>
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返回可迭代对象,而不是列表

[回到目录]

在xrange一节中可以看到,某些函数和方法在Python中返回的是可迭代对象,而不像在Python 2中返回列表。

由于通常对这些对象只遍历一次,所以这种方式会节省很多内存。然而,如果通过生成器来多次迭代这些对象,效率就不高了。

此时我们的确需要列表对象,可以通过list()函数简单的将可迭代对象转成列表。

Python 2

print &#39;Python&#39;, python_version()
 
print range(3)
print type(range(3))
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Python 2.7.6
[0, 1, 2]
<type &#39;list&#39;>
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Python 3

print(&#39;Python&#39;, python_version())
print(range(3))
print(type(range(3)))
print(list(range(3)))
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Python 3.4.1
range(0, 3)
<class &#39;range&#39;>
[0, 1, 2]
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下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函数和方法:

  • zip()

  • map()

  • filter()

  • 字典的.key()方法

  • 字典的.value()方法

  • 字典的.item()方法

更多关于Python 2和Python 3的文章

[回到目录]

下面列出了其他一些可以进一步了解Python 2和Python 3的优秀文章,

//迁移到 Python 3

  • Should I use Python 2 or Python 3 for my development activity?

  • What's New In Python 3.0

    Python Python 3 Belittle 3 Belittle Pythlit
  • 10 Python 3

  • Python 3으로 업그레이드하기 때문에 사용할 수없는 파이썬의 멋진 기능

  • Python 3는 괜찮습니다

위 내용은 Python 2.7.x와 3.x 버전 간의 중요한 차이점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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