Python에서 데이터 프레임의 데이터를 데이터베이스에 쓰는 방법

##########################写入mongodb 数据库######################
###########################python操作mongodb数据库
from pymongo import MongoClient
con=MongoClient() ##连接客户端
db = con.Class ##创建数据库
post=db.Classdata ##创建集合
##插入数据(df是数据框)
##循环写入（以字典的方式一条一条插入）
for i in range(0,len(df)):
  u=dict(Class =df.iloc[i,0], Course =df.iloc[i,1],Title=df.iloc[i,7],Section=df.iloc[i,5],Type=df.iloc[i,8], \
      Days=df.iloc[i,2],Time=df.iloc[i,6],Room=df.iloc[i,4],Location=df.iloc[i,3],instructors=df.iloc[i,9],status=df.iloc[i,10])
  print u
  post.insert(u)

##############################写入mysql数据库#################################
import pymysql
## 加上字符集参数，防止中文乱码
dbconn=pymysql.connect(
 host="127.0.0.1",
 database="cgjr",
 user="root",
 password="12345",
 port=3306,
 charset='utf8'
 )
# 执行sql语句
try:
  with dbconn.cursor() as cursor:
    # 执行sql语句，插入记录
    sql = 'INSERT INTO t_tao_info (num, price, city, shop_name, title,number,link,sale) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s,%s,%s,%s)'
    for i in range(0,len(data)):
      print "正在插入数据：" + str(i)
      cursor.execute(sql, (data.iloc[i,0], data.iloc[i,1], data.iloc[i,2],data.iloc[i,3],data.iloc[i,4],data.iloc[i,5],data.iloc[i,6],data.iloc[i,7]))
      # 没有设置默认自动提交，需要主动提交，以保存所执行的语句
      dbconn.commit()
except dbconn.Error, e:
  print "Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
  sys.exit(1)
finally:
  dbconn.close()
  print ('数据已插入，插入数据库成功！')