Python_python에서 for 루프 사용에 대한 자세한 설명-파이썬 튜토리얼-php.cn

이 기사는 주로 Python의 for 루프 사용을 소개합니다. IBM 공식 웹사이트의 기술 문서에서 가져온 것입니다. 도움이 필요한 친구는

for 루프

이 시리즈의 이전 부분인 "Exploring Python, Part 5"를 참조할 수 있습니다. : Python을 사용한 프로그래밍" ” 기사에서는 if 문과 while 루프, 복합 문, Python 코드의 관련 블록을 나타내는 Python 문의 적절한 들여쓰기에 대해 설명합니다. 이 기사는 Python for 루프에 대한 소개로 끝납니다. 그러나 사용법과 기능 측면에서 for 루프는 더 많은 관심을 받을 가치가 있으므로 이 기사에서는 이 루프를 별도로 설명합니다.

for 루프에는 컨테이너 개체에서 단일 항목을 추출하고 해당 항목에 대해 특정 작업을 수행할 수 있는 간단한 구문이 있습니다. 간단히 말해서 for 루프를 사용하면 개체 컬렉션의 항목을 반복할 수 있습니다. 개체 컬렉션은 이전 기사에서 설명한 튜플, 문자열 및 목록 유형을 포함하여 모든 Python 컨테이너 유형이 될 수 있습니다. 그러나 컨테이너 비유는 이 세 가지 유형보다 더 강력합니다. 은유에는 사전 및 집합과 같은 다른 시퀀스 유형이 포함되며 이에 대해서는 향후 기사에서 논의됩니다.

하지만 기다려주세요! 그 밖에도 for 루프를 사용하면 반복 메타포를 지원하는 모든 개체를 반복할 수 있으므로 for 루프가 매우 유용합니다.

목록 1은 for 루프의 기본 구문을 보여주고 for 루프에서 continue 및 break 문을 사용하는 방법도 보여줍니다.
목록 1. for 루프에 대한 의사 코드

for item in container:
 
  if conditionA:    # Skip this item
    continue
 
  elif conditionB:   # Done with loop
    break
 
  # action to repeat for each item in the container
 
else:
 
  # action to take once we have finished the loop.

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이 시리즈의 두 번째 기사인 "Python 탐색, 2부: Python 유형 계층 구조 탐색"에서는 Python 튜플을 소개합니다. 기사에서 언급했듯이 튜플 유형은 불변의 이기종 컨테이너입니다. 이는 주로 튜플이 다양한 유형의 객체를 저장할 수 있지만 일단 생성되면 변경할 수 없음을 의미합니다. 목록 2에서는 for 루프를 사용하여 튜플 요소를 반복하는 방법을 보여줍니다.
목록 2. for 루프 및 튜플

>>> t = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) 
>>> count = 0
>>> for num in t:
...   count += num
... else:
...   print count
... 
45
>>> count = 0
>>> for num in t:
...   if num % 2:
...     continue
...   count += num
... else:
...   print count
... 
20

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이 예에서는 먼저 0~9(9 포함)의 정수를 저장하기 위해 t라는 튜플을 만듭니다. 첫 번째 for 루프는 튜플을 반복하여 튜플 값의 합계를 count 변수에 누적합니다. 코드가 튜플의 모든 요소를 반복한 후 for 루프의 else 절을 입력하고 count 변수의 값을 인쇄합니다.

목록 2에 표시된 두 번째 for 루프도 튜플의 모든 요소를 반복합니다. 그러나 컨테이너에서 2로 나눌 수 있는 항목의 값만 누적합니다(표현식이 0이 아닌 경우 if 문이 true이고 num을 2로 나눌 수 없을 때 % 연산자를 사용하면 0이 아닌 값이 반환된다는 점을 기억하세요). 값) . 이 제한은 적절한 if 문과 continue 문을 사용하여 수행됩니다. 이전 기사에서 언급했듯이 continue 문은 이를 포함하는 루프가 다음 반복을 시작하도록 합니다. 동일한 결과를 얻는 또 다른 방법은 튜플의 현재 항목이 짝수인지 테스트하고(if not num % 2: 사용), true인 경우 현재 항목을 누계에 추가하는 것입니다. 코드가 튜플 반복을 완료하면 else 절이 호출되어 합계를 인쇄합니다.

이 시리즈의 세 번째 기사인 "Python 탐색: 3부: Python 유형 계층 탐색"에서는 Python 문자열에 대해 설명합니다. String은 불변의 동형 컨테이너입니다. 즉, 문자만 저장할 수 있고 생성된 후에는 수정할 수 없습니다. 목록 3은 Python 문자열을 for 루프의 컨테이너로 사용하는 방법을 보여줍니다.
목록 3. for 루프 및 문자열

>>> st = "Python Is A Great Programming Language!"
>>> for c in st:
...   print c,
... 
P y t h o n  I s  A  G r e a t  P r o g r a m m i n g  L a n g u a g e !
>>> count = 0
>>> for c in st:
...   if c in "aeiou":
...     count += 1
... else:
...   print count
...
10
>>> count = 0
>>> for c in st.lower():
...   if c in "aeiou":
...     count += 1
... else:
...   print count
... 
12

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이 예에서는 모두 동일한 문자열을 반복하는 세 가지 다른 for 루프를 제공합니다. 첫 번째 for 루프는 "Python은 훌륭한 프로그래밍 언어입니다!"라는 문자열을 반복하고 한 번에 한 문자씩 문자열을 인쇄합니다. 이 예에서는 print 문 변수 c에 쉼표가 추가됩니다. 이로 인해 print 문은 개행 문자 대신 공백 문자가 뒤에 오는 문자 값을 인쇄합니다. 다음 쉼표가 없으면 문자가 모두 별도의 줄에 인쇄되어 읽기가 어렵습니다.

다음 두 개의 for 루프는 문자열을 반복하고 포함된 모음("a", "e", "i", "o" 또는 "u") 수를 계산합니다. 두 번째 for 루프는 원래 문자열을 반복할 때 소문자 모음만 찾습니다. 세 번째 for 루프는 문자열 객체의 하위 메서드를 호출하여 반환된 임시 문자열을 반복합니다. lower 메소드는 문자열의 모든 문자를 소문자로 변환합니다. 따라서 세 번째 for 루프는 모음을 두 개 더 찾습니다.

이 시리즈의 네 번째 기사인 "Python 탐색, 4부: Python 유형 계층 구조 탐색"에서는 Python 목록을 소개합니다. 목록은 이기종 변경 가능한 컨테이너입니다. 즉, 다양한 유형의 개체를 저장할 수 있고 생성 후 수정할 수 있습니다. 목록 4에서는 목록과 for 루프를 사용하는 방법을 보여줍니다.
목록 4. for 루프 및 목록

>>> mylist = [1, 1.0, 1.0j, &#39;1&#39;, (1,), [1]]
>>> for item in mylist:
...   print item, "\t", type(item))
... 
1    <type &#39;int&#39;>
1.0   <type &#39;float&#39;>
1j   <type &#39;complex&#39;>
1    <type &#39;str&#39;>
(1,)  <type &#39;tuple&#39;>
[1]   <type &#39;list&#39;>

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목록은 매우 유연한 Python 컨테이너 유형이므로(이 시리즈의 나머지 부분에서 여러 번 보게 될 것임) 이 예제는 너무 단순해 보일 수 있습니다. 그러나 요점은 다음과 같습니다. for 루프를 사용하면 컨테이너의 각 항목을 처리하는 것이 매우 간단해지며, 다양한 객체가 포함된 목록도 처리됩니다. 이 예제는 Python 목록의 모든 항목을 반복하고 각 항목과 해당 Python 유형을 별도의 줄에 인쇄합니다.
반복 및 변경 가능한 컨테이너

Python list 是一个可变序列，提供了一种令人好奇的可能性：for 循环主体可以修改其正在迭代的 list。正如您可能认为的，这样并不好，如果进行此操作，Python 解释器将无法很好地工作，如清单 5 所示。
清单 5. 在 for 循环中修改容器

>>> mylist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> for item in mylist:
...   if item % 2:
...     mylist.insert(0, 100)
... 
^CTraceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 3, in ?
KeyboardInterrupt
>>> print mylist
[100, ...., 100, 100, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # Many lines deleted for clarity
>>> mylist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> for item in mylist[:]:
...   if item % 2:
...     mylist.insert(0, 100)
... 
>>> print mylist
[100, 100, 100, 100, 100, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

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本例中的第一个 for 循环只要在原始 list 中发现奇数，它就在 list 的开始插入数值 100。当然，这是一种演示此问题的不同寻常的方式，但却非常好。一旦在三个点的 Python 提示后按 Enter 键，Python 解释器就处于无限循环的混乱中。要停止这种混乱，必须通过按 Ctrl-C（其在 Python 输出中显示为 ^C）来中断进程，然后会出现 KeyboardInterrupt 异常。如果打印出修改的 list，将看到 mylist 现在包含大量的值为 100 的元素（新元素的准确数量取决于您中断循环的速度）。

本例中的第二个 for 循环演示了如何避免此问题。使用切片运算符创建原始 list 的副本。现在 for 循环将迭代该副本，而对原始 list 进行修改。最终的结果是修改后的原始 list，它现在以五个值为 100 的新元素开始。

for 循环和序列索引

如果您用过其他编程语言，Python for 循环可能看起来有点儿古怪。您可能认为它更像 foreach 循环。基于 C 的编程语言具有 for 循环，但它的设计目的是对一系列操作执行特定次数。Python for 循环可以通过使用内置的 range 和 xrange 方法来模拟该行为。清单 6 中演示了这两种方法。
清单 6. range 和 xrange 方法

>>> r = range(10)
>>> print r
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> type(r)
<type &#39;list&#39;>
>>> xr = xrange(10)
>>> print xr
xrange(10)
>>> type(xr)
<type &#39;xrange&#39;>

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本例首先演示了 range 方法，它创建一个包含一系列整数的新 list。调用 range 方法的一般形式是提供单个值，用作整数 list 的上限。零为起始值。因此，调用 range(10) 将创建包含整数 0 至 9（包含 9）的 list。range 方法接受起始索引以及步长。所以，调用 range(11,20) 将创建从 11 至 19（包含 19）的整数 list，而调用 range(12, 89, 2) 将创建从 12 至 88 的偶数 list。

由于 xrange 方法也创建整数 list（其使用相同参数），所以它与 range 方法非常相似。但是，xrange 方法仅在需要时才在 list 中创建整数。例如，在清单 6 中，尝试打印出新创建的 xrange 时除了 xrange 的名称，不会显示任何数据。当需要迭代大量整数时，xrange 方法更适用，因为它不会创建极大的 list，那样会消耗大量计算机内存。

清单 7 演示了如何在 for 循环内使用 range 方法来创建整数 1 至 10（包含 10）的乘法表。
清单 7. 创建乘法表

>>> for row in range(1, 11):
...   for col in range(1, 11):
...     print "%3d " % (row * col),
...   print
... 
 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 
 2  4  6  8  10  12  14  16  18  20 
 3  6  9  12  15  18  21  24  27  30 
 4  8  12  16  20  24  28  32  36  40 
 5  10  15  20  25  30  35  40  45  50 
 6  12  18  24  30  36  42  48  54  60 
 7  14  21  28  35  42  49  56  63  70 
 8  16  24  32  40  48  56  64  72  80 
 9  18  27  36  45  54  63  72  81  90 
 10  20  30  40  50  60  70  80  90 100

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本例使用两个 for 循环，外面的 for 循环关注乘法表中的每一行，嵌套的 for 循环关注每行内的列。每个循环都迭代包含整数 1 至 10（包含 10）的 list。最里面的 print 语句使用了一个名为字符串格式化的新概念来创建格式设置精美的表。字符串格式化是一种非常有用的技术，用于以格式设置精美的布局创建由不同数据类型组成的 string。现在详细信息并不重要，将来的文章中将讲述这些内容（了解 C 编程语言的 printf 方法的任何人都会很熟悉这些内容）。在本例中，字符串格式化指定将从整数创建新 string 且需要保留三个字符来存放该整数（如果该整数小于三个字符，将在左边用空格填补，从而使数据排列整齐）。第二个 print 语句用于打印新行，从而使乘法表中的下一行被打印在新的行中。

range 方法还可用于迭代容器，通过使用适当的索引访问序列中的每一项。要进行此操作，需要包含容器的允许范围索引值的整数 list，这可以通过使用 range 方法和 len 方法来轻松实现，如清单 8 所示。
清单 8. 在 for 循环内索引容器

>>> st = "Python Is A Great Programming Language!"
>>> for index in range(len(st)): 
...   print st[index],
... 
P y t h o n  I s  A  G r e a t  P r o g r a m m i n g  L a n g u a g e !
>>> for item in st.split(&#39; &#39;):
...   print item, len(item)
... 
Python 6
Is 2
A 1
Great 5
Programming 11
Language! 9

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这个最后的示例演示了如何使用 len 方法作为 range 方法的参数，创建可用于单独访问 string 中每个字符的整数 list。第二个 for 循环还显示了如何将 string 分割为子字符串的 list（使用空格字符来指示子字符串的边界）。for 循环迭代子字符串 list，打印每个子字符串及其长度。

结束语

本文讨论了 Python for 循环并演示了它的一些使用方式。可以将 for 循环与提供迭代器的任何 Python 对象结合使用，这些对象包括 tuple、string 和 list 等内置序列类型。for 循环和 list 序列一起使用时具有强大的功能，您会发现自己在许多情况中都要使用它们。Python 提供了用于组合这两个概念的简单机制，称为列表理解，将来的文章中将讲述该内容。