이 글에서는 API 자동화 테스트를 구현하기 위한 Python 단위 테스트 방법을 주로 소개합니다. 관심 있는 친구들이 참고할 수 있습니다.
프로젝트에 대한 프로젝트 테스트의 중요성은 누구나 알아야 합니다. Python을 작성하는 친구들은 꼭 알아야 합니다. 자동화된 테스트 스크립트를 작성했습니다.
최근에는 회사 프로젝트에서 API 테스트를 담당하고 있습니다. API 테스트를 정리하는 간단한 예는 다음과 같습니다.
먼저 get, post 및 put 메서드가 포함된 편안한 API 인터페이스 파일 testpost.py를 작성하세요
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from flask import request from flask_restful import Resource from flask_restful import reqparse test_praser = reqparse.RequestParser() test_praser.add_argument('ddos') class TestPost(Resource): def post(self, PostData): data = request.get_json() user = User('wangjing') if data['ddos']: return {'hello': 'uese', "PostData": PostData, 'ddos': 'data[\'ddos\']'} return {'hello': 'uese', "PostData": PostData} def get(self, PostData): data = request.args if data and data['ddos']: return "hello" + PostData + data['ddos'], 200 return {'hello': 'uese', "PostData": PostData} def put(self, PostData): data = test_praser.parse_args() if data and data['ddos']: return "hello" + PostData + data['ddos'], 200 return {'hello': 'uese', "PostData": PostData}
ps: 요청 값에 대해 일반적으로 사용되는 세 가지 메서드를 여기에 정의했습니다.
post 메소드: request.get_json(), API 호출 시 json 메소드에 값이 전달됩니다.
get 및 put 메소드: request.args 또는 reqparse.RequestParser(), API 호출 시 값이 문자열로 전달됩니다. Second로, Blueprint 파일 init.py
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Blueprint from flask_restful import Api from testpost import TestPost testPostb = Blueprint('testPostb', __name__) api = Api(testPostb) api.add_resource(TestPost, '/<string:PostData>/postMeth')
then을 정의하고 테스트 스크립트 testpostm.py
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import unittest import json from secautoApp.api.testPostMeth import api from flask import url_for from run import app from secautoApp.api.testPostMeth import TestPost headers = {'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application/json' } class APITestCase(unittest.TestCase): def setUp(self): # self.app = create_app(os.getenv("SECAUTOCFG") or 'default') self.app = app # self.app_context = self.app.app_context() # self.app_context.push() self.client = self.app.test_client() # # def tearDown(self): # self.app_context.pop() def test_post(self): # with app.test_request_context(): response = self.client.get(api.url_for(TestPost, PostData='adb', ddos='123')) self.assertTrue(response.status_code == 200) response = self.client.get(url_for('testPostb.testpost', PostData='adb', ddos='123')) self.assertTrue(response.status_code == 200) self.assertTrue(json.loads(response.data)['PostData'] =='adb') response = self.client.post(url_for('testPostb.testpost', PostData='adb'), headers=headers, data=json.dumps({"ddos": '123'})) print json.loads(response.data) self.assertTrue(response.status_code == 200) response = self.client.put(url_for('testPostb.testpost', PostData='adb', ddos='123')) self.assertTrue(json.loads(response.data) == 'helloadb123') response = self.client.put(url_for('testPostb.testpost', PostData='adb')) print json.loads(response.data)['PostData'] self.assertTrue(response.status_code == 200)
ps : 호출 할 API URL은 주로 API입니다. .url_for ofFlask_restful 또는 플라스크의 url_for, 이 두 가지 방법의 구체적인 사용법에 대해 이야기하겠습니다
flask_restful의 api.url_for 설명
api.url_for(TestPost,PostData='adb'), 여기서 TestPost는 다음을 참조합니다. api.add_resource(TestPost, '//postMeth')
사용 지침
Flask의 url_for
url_for('testPostb.testpost', PostData='adb', ddos='123'), 'testPostb.testpost' 문자열에서 testPostb는 청사진의 이름을 나타냅니다. 즉, testPostb = Blueprint( testPostb의 Blueprint('testPostb', 이름)에 있는 'testPostb', 이름).
테스트 스크립트 시작:
C:\secauto3>python run.py test test_post (testPostM.APITestCase) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.056s OK
url_for가 전달한 값은 요청의 값과 대응 관계가 있습니다. 마지막 것은 api.add_resource의 클래스 이름이 소문자여야 하는 플라스크_restful의 엔드포인트 메소드입니다. .
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