데이터베이스 쿼리 최적화 방법

데이터베이스 쿼리 최적화

1. 인덱스를 사용하여

먼저 전체 테이블 스캔을 피해야 합니다.

• explain(쿼리 최적화 아티팩트)을 사용하여 SQL 문의 실행 효과를 확인하세요.

  더 나은 인덱스를 선택하고 쿼리 문을 최적화하고 더 나은 최적화된 문을 작성할 수 있습니다.
  
  

• 어느 곳에서나 테이블에서 * 선택을 사용하지 말고, "*"를 특정 필드 목록으로 바꾸고, 사용하지 않는 필드를 반환하지 마세요.

  
  

인덱스 열에 연산을 수행하거나 함수를 사용하지 마세요.
쿼리는 반환되는 행 수를 줄이고 데이터 전송 시간과
• 대역폭 낭비를 줄이기 위해 가능한 한 제한을 사용해야 합니다.

  
  

3. 데이터베이스 객체 최적화

테이블의 데이터 유형 최적화

• 프로시저 analyze() 함수를 사용하여 테이블을 분석하면 테이블의 열 데이터 유형에 대한 최적화 제안을 할 수 있습니다. 테이블. 가능하면 작게 사용하세요. 테이블 데이터 유형의 첫 번째 원칙은 데이터를 올바르게 표현하고 저장할 수 있는 가장 짧은 유형을 사용하는 것입니다. 이렇게 하면 디스크 공간, 메모리 및 CPU 캐시 사용이 줄어듭니다.
  
  

테이블 분할
• * 수직 분할

  기본 키와 일부 열을 한 테이블에 넣은 다음 기본 키와 다른 열을 다른 테이블에 넣습니다. 테이블의 일부 열은 일반적으로 사용되고 다른 열은 사용되지 않는 경우 수직 분할을 사용할 수 있습니다.
  * 수평 분할
  하나 이상의 데이터 열 값을 기준으로 데이터 행을 두 개의 독립 테이블에 배치합니다.
  
  

중간 테이블을 사용하여 쿼리 속도 향상
• 중간 테이블을 생성합니다. 테이블 구조는 원본 테이블 구조와 정확히 동일하며, 계산할 데이터를 중간 테이블로 전송한 다음 중간 테이블에 대한 통계를 수행합니다. 원하는 결과를 얻으려면

  
  

4. 하드웨어 최적화

cpu 최적화
• 멀티 코어 및 고주파수 CPU를 선택하세요.

  
  

메모리 최적화
• 더 큰 메모리를 사용하세요. 캐싱을 위해 MYSQL에 가능한 한 많은 메모리를 할당하십시오.

  
  

디스크 I/O 최적화
• * 디스크 어레이 사용

  * 디스크 스케줄링 알고리즘 조정
  디스크 탐색 시간을 줄이기 위해 적절한 디스크 스케줄링 알고리즘 선택
  
  

5. mysql 자체 최적화

6. 애플리케이션 최적화

• 쿼리 캐시 사용

  선택 쿼리의 텍스트와 해당 결과를 저장하는 역할입니다. 이후에 동일한 쿼리가 수신되면 서버는 쿼리 캐시에서 직접 쿼리 결과를 가져옵니다. 쿼리 캐시는 자주 업데이트되지 않는 테이블에 적합합니다. 테이블의 데이터가 변경되면 쿼리 캐시의 관련 항목이 지워집니다

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위 내용은 데이터베이스 쿼리 최적화 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!