돈이 있으면 Python을 사용할 수 있지만, 돈이 없으면 PHP가 최고의 프로그래밍 언어입니다.-MySQL 튜토리얼-php.cn

돈이 있으면 Python을 사용할 수 있지만, 돈이 없으면 PHP가 최고의 프로그래밍 언어입니다.

ringa_lee

풀어 주다： 2017-09-17 10:21:44

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돈이 있으면 파이썬, 돈이 없으면 PHP, 프로그래밍 언어는 부자들 사랑하기엔 너무 형편없다...

최근 스택 오버플로 조사 보고서에서 글로벌 모바일 개발자 분포에 대해 , 고소득 국가에 비해 안드로이드는 저소득 국가에서 더 널리 사용되는 것으로 나타났습니다.

그럼 이게 실제로 무슨 뜻인가요? 이는 국가별 프로그래밍 기술이 경제적 배경에 따라 어떻게 달라지는지, 그리고 글로벌 소프트웨어 개발 산업에 대한 우리의 관점에 어떤 영향을 미치는지 깊이 생각해 보게 합니다. 이 기사에서는 이러한 차이점을 살펴보고 소프트웨어 개발 산업을 고소득 국가와 나머지 국가로 나누어야 할 필요성에 대해 설명합니다.

설문조사 보고서 분석은 2017년(1~8월) 가장 많이 사용된 프로그래밍 언어 태그 250개를 기반으로 합니다. 오차범위를 줄이기 위해 이 기간 동안 다양한 프로그래밍 언어에 대한 방문자 수가 500만 명 이상인 64개국만 분석했습니다.

1인당 GDP 관련 기술

최근 기사 "세계에서 모바일 개발은 어디에 있습니까?"에서 "Stack Overflow Trends 도구"를 사용하여 분석한 결과 Android 트래픽의 비율이 모바일 개발과 관련이 있는 경우가 많다는 사실을 발견했습니다. 국가의 1인당 GDP는 음의 상관관계를 가지고 있습니다. 이로 인해 다른 프로그래밍 언어에도 동일한 내용이 적용되는지 알아보게 되었습니다.

주요 프로그래밍 언어와 플랫폼을 파헤쳐보면 안드로이드 외에 다른 주요 언어로는 PHP, Python, R이 있습니다.

위의 그림에서 볼 수 있듯이, 안드로이드와 PHP의 사용량은 국가의 소득과 음의 상관관계를 보이는 반면, Python과 R 언어는 정반대로, 선진국일수록 사용 빈도가 높습니다. 이러한 추세 속에서 우리는 몇 가지 예외도 발견했습니다. 예를 들어 한국은 예상보다 Android를 더 자주 사용하는 반면, 중국은 Python을 더 많이 사용합니다. 그러나 일반적으로 이러한 언어 사용 트래픽과 해당 국가 간의 상관관계는 상대적으로 높습니다.

여기서 언급하는 것도 중요합니다. 위의 통계에 따르면 프로그래밍 언어 선택이 국가의 평균 소득에 영향을 미치며 국가의 GDP가 개발자의 프로그래밍 선택에 영향을 미치지 않는다는 의미는 아닙니다. 언어, 둘 사이에는 인과 관계가 없습니다.

세계의 소프트웨어 개발 산업은 왜 두 가지 유형으로 나누어져야 합니까?

트렌드를 연구할 때 소프트웨어 개발 산업을 두 국가 그룹(고소득 국가와 비고소득 국가)으로 나누는 것이 다양한 관련 요소를 고려하는 것보다 더 유용한 것으로 나타났습니다. 귀중한 분류로서 우리는 1인당 GNL(국민총소득)을 기준으로 한 세계은행 소득 분류를 사용할 수 있습니다.

총 78개의 고소득 국가가 있으며 주로 미국과 캐나다, 서유럽, 중동 및 동아시아 일부 지역, 호주/뉴질랜드로 구성되어 있습니다. 우리는 국가 간 차이의 기본 동인에 대한 일부 분석(예: 주요 구성 요소 분석)을 수행했으며 이것이 합리적인 구분이며 동반구 대 서반구와 같은 다른 분할보다 더 의미 있는 구분이라고 생각합니다. (예를 들어, 호주는 프로그래밍 기술에 대한 접근 및 사용 측면에서 중국이나 인도네시아와 더 유사합니다.)

고소득 국가 간 기술 차이?

이제 세계의 소프트웨어 개발은 고소득 국가와 비고소득 국가의 두 부분으로 나누어집니다. 그렇다면 둘 사이의 기술적 차이점은 무엇인가요?

이 기사는 몇 가지 흥미로운 통찰력을 추출합니다.

데이터 과학 기술의 차이점: 위에서 언급했듯이 Python 및 R 언어는 국가의 소득과 관련이 있습니다. 고소득 국가에서는 Python이 다른 국가보다 2배 더 자주 액세스되고, R은 약 3배 더 자주 액세스됩니다. 또한 우리는 또한 pandas, numpy, matplotlib 및 ggplot2와 같은 과학 및 기술 분야의 Python 및 R 언어 패키지인 몇 가지 작은 태그를 볼 수도 있습니다. 이는 두 언어 간의 수입 차이 중 일부가 과학 및 학술 연구에서의 사용으로 인한 것일 수 있음을 시사합니다. 부유하고 산업화된 국가에서는 이러한 기술이 더 자주 사용되고 과학 연구가 경제에서 더 큰 부분을 차지하며 프로그래머는 더 높은 학위를 취득할 수 있습니다.
C/C++: C/C++는 선진국에서 일반적으로 사용되는 두 가지 언어입니다. 주된 이유 중 하나는 국가의 교육과 관련이 있는 것 같습니다. 이전 기사에서 우리는 C와 C++가 미국 대학에서 불균형적으로 가장 많이 방문하는 언어 중 하나가 되었다는 사실을 배웠기 때문입니다. 또 다른 이유는 전자제품과 제조업의 지리적 분포와 관련이 있을 수 있습니다.
PHP 및 Android: 저소득 국가에서는 Android 개발 기술이 상대적으로 널리 퍼져 있을 뿐만 아니라 PHP도 상위 5위 안에 듭니다. 흥미롭게도 CodeIgniter는 저소득 국가에서 별도로 방문하는 경우가 많은 오픈 소스 PHP 프레임워크입니다. 추가 조사에 따르면 CodeIgniter는 남아시아/동남 아시아(특히 인도, 인도네시아, 파키스탄, 필리핀)에서 트래픽이 많은 반면, 미국과 유럽에서는 트래픽이 거의 없는 것으로 나타났습니다. 따라서 CodeIgniter는 웹 사이트 구축을 아웃소싱하는 회사에 널리 사용되는 선택일 수 있습니다.

결론: 왜 그렇게 중요한가요?

이러한 결론은 프로그래밍 언어 생태계에 대한 흥미로운 사실입니다. 이 기사를 통해 우리는 함께 "혼합"된 두 가지 소프트웨어 개발 업계 문제를 구별합니다. 종종 우리는 시간이 지나면 사라지는 플래시와 같이 어떤 기술이 더 많이 사용되고 더 많은 트래픽을 유도하는지에 관심을 갖습니다. 가장 인기 있는 프로그래밍 기술의 순위를 매긴다면 고소득 국가와 저소득 국가에 따라 다를 것입니다.