Python이 팬더를 사용하여 데이터를 쿼리하는 방법을 설명하는 예-파이썬 튜토리얼-php.cn

Python이 팬더를 사용하여 데이터를 쿼리하는 방법을 설명하는 예

巴扎黑

풀어 주다： 2017-09-02 10:47:07

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查询和分析数据是pandas的重要功能，也是我们学习pandas的基础，下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python数据分析之如何利用pandas查询数据的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

前言

在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，本文将详细给大家介绍关于Python利用pandas查询数据的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

示例代码

这里的查询数据相当于R语言里的subset功能，可以通过布尔索引有针对的选取原数据的子集、指定行、指定列等。我们先导入一个student数据集：

student = pd.io.parsers.read_csv(&#39;C:\\Users\\admin\\Desktop\\student.csv&#39;)

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查询数据的前5行或末尾5行：

student.head()
student.tail()

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查询指定的行：

student.ix[[0,2,4,5,7]] #这里的ix索引标签函数必须是中括号[]

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查询指定的列：

student[[&#39;Name&#39;,&#39;Height&#39;,&#39;Weight&#39;]].head() #如果多个列的话，必须使用双重中括号

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也可以通过ix索引标签查询指定的列：

student.ix[:,[&#39;Name&#39;,&#39;Height&#39;,&#39;Weight&#39;]].head()

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查询指定的行和列：

student.ix[[0,2,4,5,7],[&#39;Name&#39;,&#39;Height&#39;,&#39;Weight&#39;]].head()

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查询所有女生的信息：

student[student[&#39;Sex&#39;]==&#39;F&#39;]

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查询出所有12岁以上的女生信息：

student[(student[&#39;Sex&#39;]==&#39;F&#39;) & (student[&#39;Age&#39;]>12)]

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查询出所有12岁以上的女生姓名、身高和体重：

student[(student[&#39;Sex&#39;]==&#39;F&#39;) & (student[&#39;Age&#39;]>12)][['Name','Height','Weight']]

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上面的查询逻辑其实非常的简单，需要注意的是，如果是多个条件的查询，必须在&（且）或者|（或）的两端条件用括号括起来。

위 내용은 Python이 팬더를 사용하여 데이터를 쿼리하는 방법을 설명하는 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!