일반적으로 사용되는 mysql 최적화 방법 요약

1. 가장 적합한 필드 속성을 선택하세요

MySQL은 대용량 데이터에 대한 액세스를 잘 지원할 수 있지만 일반적으로 데이터베이스의 테이블이 작을수록 쿼리 실행 속도가 빨라집니다. 따라서 테이블을 생성할 때 더 나은 성능을 얻기 위해 테이블의 필드 너비를 최대한 작게 설정할 수 있습니다. 예를 들어 우편 번호 필드를 정의할 때 이를 CHAR(255)로 설정하면 데이터베이스에 불필요한 공간이 추가됩니다. CHAR(6)은 괜찮기 때문에 VARCHAR 유형을 사용해도 중복됩니다. 마찬가지로 가능하다면 BIGIN 대신 MEDIUMINT를 사용하여 정수 필드를 정의해야 합니다.
효율성을 높이는 또 다른 방법은 가능하면 필드를 NOT NULL로 설정하여 나중에 쿼리를 실행할 때 데이터베이스가 NULL 값을 비교할 필요가 없도록 하는 것입니다.
"지방" 또는 "성별"과 같은 일부 텍스트 필드의 경우 ENUM 유형으로 정의할 수 있습니다. 왜냐하면 MySQL에서는 ENUM 유형이 숫자 데이터로 처리되고, 숫자 데이터는 텍스트 유형보다 훨씬 빠르게 처리되기 때문입니다. 이런 방식으로 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
2. 서브 쿼리(Sub-Queries) 대신 조인(JOIN)을 사용하세요
MySQL은 4.1부터 SQL 서브 쿼리를 지원합니다. 이 기술을 사용하면 SELECT 문을 사용하여 쿼리 결과의 단일 열을 만든 다음 이 결과를 다른 쿼리의 필터 조건으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 기본 고객 정보 테이블에서 주문이 없는 고객을 삭제하려면 하위 쿼리를 사용하여 먼저 판매 정보 테이블에서 주문을 한 모든 고객의 ID를 검색한 후 그 결과를 다음으로 전달하면 됩니다.

DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

서브 쿼리 사용은 논리적으로 한 번에 여러 단계를 완료해야 하는 많은 SQL 작업을 완료할 수 있으며 트랜잭션 또는 테이블 잠금을 방지할 수 있으며 작성하기도 쉽습니다. 그러나 경우에 따라 하위 쿼리를 보다 효율적인 조인(JOIN)으로 대체할 수 있습니다. 예를 들어, 주문 기록이 없는 모든 사용자를 가져오려고 한다고 가정하면 다음 쿼리를 사용하여 이를 완료할 수 있습니다.

SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

연결(JOIN)을 사용하는 경우... 이 쿼리를 완료하려면 속도가 빨라집니다. 훨씬 더 빨라지세요. 특히 salesinfo 테이블에 CustomerID에 index가 있으면 성능이 더 좋아질 것입니다. 쿼리는 다음과 같습니다.

SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

Connection(JOIN).. 더 효율적인 이유는 MySQL이 필요하지 않기 때문입니다. 임시 테이블은 두 단계가 필요한 이 논리적 쿼리를 완료하는 데 사용됩니다.
3. UNION을 사용하여 수동으로 생성된 임시 테이블 교체
MySQL은 버전 4.0부터 UNION 쿼리를 지원합니다. UNION 쿼리는 임시 테이블을 사용해야 하는 두 개 이상의 SELECT 쿼리를 하나의 쿼리로 결합할 수 있습니다. 클라이언트의 쿼리 세션이 종료되면 데이터베이스가 깔끔하고 효율적으로 유지되도록 임시 테이블이 자동으로 삭제됩니다. UNION을 사용하여 쿼리를 생성하는 경우 여러 SELECT 문을 연결하는 키워드로 UNION만 사용하면 됩니다. 모든 SELECT 문의 필드 수는 동일해야 합니다. 다음 예에서는 UNION을 사용한 쿼리를 보여줍니다.

SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author 
UNION 
SELECT Name, Supplier FROM product

4. 테이블 잠금
트랜잭션은 데이터베이스의 무결성을 유지하는 매우 좋은 방법이지만, 독점성으로 인해 특히 대규모 애플리케이션 시스템에서 데이터베이스 성능에 영향을 미치는 경우가 있습니다. 트랜잭션이 실행되는 동안 데이터베이스가 잠기므로 다른 사용자 요청은 트랜잭션이 끝날 때까지만 기다릴 수 있습니다. 소수의 사용자만이 데이터베이스 시스템을 사용한다면 거래에 미치는 영향은 큰 문제가 되지 않지만, 전자상거래 웹사이트와 같이 수천 명의 사용자가 동시에 데이터베이스 시스템에 접속한다면 심각한 반응을 낳게 될 것입니다. 지연.
실제로 어떤 경우에는 테이블을 잠그면 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다. 다음 예에서는 잠금 테이블 방법을 사용하여 이전 예의 트랜잭션 기능을 완료합니다.

LOCK TABLE inventory WRITE 
SELECT Quantity FROM inventory 
WHEREItem='book'; 
... 
UPDATE inventory SET Quantity=11 
WHEREItem='book'; 
UNLOCK TABLES

5. 외래 키 사용 테이블을 잠그는 방법은 데이터의 무결성을 유지할 수 있지만 데이터의 관련성을 보장할 수는 없습니다. 이때 외래 키를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 외래 키를 사용하면 각 판매 레코드가 기존 고객을 가리키도록 할 수 있습니다. 여기서 외래 키는 customerinfo 테이블의 CustomerID를 salesinfo 테이블의 CustomerID에 매핑할 수 있습니다. 유효한 CustomerID가 없는 레코드는 salesinfo에 업데이트되거나 삽입되지 않습니다.

CREATE TABLE customerinfo 
( 
CustomerID INT NOT NULL , 
PRIMARY KEY ( CustomerID ) 
) TYPE = INNODB; 
CREATE TABLE salesinfo 
( 
SalesID INT NOT NULL, 
CustomerID INT NOT NULL, 
PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), 
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo 
(CustomerID) ON DELETECASCADE 
) TYPE = INNODB;

注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。
6、使用索引
索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如 customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。此外，MySQL
从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。
7、优化的查询语句
绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和 VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。
例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。

SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2021; 
SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2021-01-01";

同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：

SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24; 
SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;

上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

SELECT * FROM books 
WHERE name like "MySQL%"

但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：

SELECT * FROM books 
WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"

最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。

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