Python에서 프로그램 출력을 표시하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 데이터를 사람이 읽을 수 있는 방식으로 인쇄하거나 나중에 사용하기 위해 파일로 출력할 수 있습니다. 이번 장에서는 이에 대해 자세히 논의할 것이다.
지금까지 값을 출력하는 두 가지 방법이 소개되었습니다: 표현문과 print() 함수. (세 번째 방법은 객체의 write() 메서드를 사용하는 것입니다. sys.stdout을 사용하여 표준 출력 파일을 참조하는 것입니다. 자세한 내용은 Library File Reference Manual을 참조하세요. ) print()函数。（第三种方式是使用对象的write()方法；使用sys.stdout引用标准输出文件。详细信息参考库文件参考手册。）
有时候需要对输出有更多的控制，而不是简单的使用空格分开值。有两种方式格式化输出：第一种方式是手动处理字符串，使用字符串的切片和连接操作，创建任何可以想象到的输出布局。字符串类型提供了一些将字符串填充到指定列宽的有用方法，马上会讨论这点。第二种方式是使用格式化字符串或者str.format()方法。
string模块包含Template类，该类提供向字符串代入值的方法。
当然还有一个问题：如何将值转换为字符串？Python提供了将任何值转换为字符串的方法：将值传递给repr()或者str()函数即可。
str()函数返回值的人类可读的形式，而repr()生成值的解释器可读形式（如果没有等价语法，将会强制抛出SyntaxError）。对于没有提供特定适应人类阅读形式的对象，str()函数会返回与repr()相同的值。许多值使用str()和repr()函数将得到相同的返回值，如数字或者像列表和字典的结构体。特别地，字符串有两种区别明显的表示形式。
以下是一些示例：
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> s <span class="op">=</span> <span class="st">'Hello, world.'</span>
<span class="op">>>></span> <span class="bu">str</span>(s)
<span class="co">'Hello, world.'</span>
<span class="op">>>></span> <span class="bu">repr</span>(s)
<span class="co">"'Hello, world.'"</span>
<span class="op">>>></span> <span class="bu">str</span>(<span class="dv">1</span><span class="op">/</span><span class="dv">7</span>)
<span class="co">'0.14285714285714285'</span>
<span class="op">>>></span> x <span class="op">=</span> <span class="dv">10</span> <span class="op">*</span> <span class="fl">3.25</span>
<span class="op">>>></span> y <span class="op">=</span> <span class="dv">200</span> <span class="op">*</span> <span class="dv">200</span>
<span class="op">>>></span> s <span class="op">=</span> <span class="st">'The value of x is '</span> <span class="op">+</span> <span class="bu">repr</span>(x) <span class="op">+</span> <span class="st">', and y is '</span> <span class="op">+</span> <span class="bu">repr</span>(y) <span class="op">+</span> <span class="st">'...'</span>
<span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(s)
The value of x <span class="op">is</span> <span class="fl">32.5</span>, <span class="op">and</span> y <span class="op">is</span> <span class="dv">40000</span>...
<span class="op">>>></span> <span class="co"># The repr() of a string adds string quotes and backslashes:</span>
... hello <span class="op">=</span> <span class="st">'hello, world</span><span class="ch">\n</span><span class="st">'</span>
<span class="op">>>></span> hellos <span class="op">=</span> <span class="bu">repr</span>(hello)
<span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(hellos)
<span class="co">'hello, world\n'</span>
<span class="op">>>></span> <span class="co"># The argument to repr() may be any Python object:</span>
... <span class="bu">repr</span>((x, y, (<span class="st">'spam'</span>, <span class="st">'eggs'</span>)))
<span class="co">"(32.5, 40000, ('spam', 'eggs'))"</span></code>有两种方式输出一个平方和立方表格：
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="cf">for</span> x <span class="op">in</span> <span class="bu">range</span>(<span class="dv">1</span>, <span class="dv">11</span>):
... <span class="bu">print</span>(<span class="bu">repr</span>(x).rjust(<span class="dv">2</span>), <span class="bu">repr</span>(x<span class="op">*</span>x).rjust(<span class="dv">3</span>), end<span class="op">=</span><span class="st">' '</span>)
... <span class="co"># Note use of 'end' on previous line</span>
... <span class="bu">print</span>(<span class="bu">repr</span>(x<span class="op">*</span>x<span class="op">*</span>x).rjust(<span class="dv">4</span>))
...
<span class="dv">1</span> <span class="dv">1</span> <span class="dv">1</span>
<span class="dv">2</span> <span class="dv">4</span> <span class="dv">8</span>
<span class="dv">3</span> <span class="dv">9</span> <span class="dv">27</span>
<span class="dv">4</span> <span class="dv">16</span> <span class="dv">64</span>
<span class="dv">5</span> <span class="dv">25</span> <span class="dv">125</span>
<span class="dv">6</span> <span class="dv">36</span> <span class="dv">216</span>
<span class="dv">7</span> <span class="dv">49</span> <span class="dv">343</span>
<span class="dv">8</span> <span class="dv">64</span> <span class="dv">512</span>
<span class="dv">9</span> <span class="dv">81</span> <span class="dv">729</span>
<span class="dv">10</span> <span class="dv">100</span> <span class="dv">1000</span>
<span class="op">>>></span> <span class="cf">for</span> x <span class="op">in</span> <span class="bu">range</span>(<span class="dv">1</span>, <span class="dv">11</span>):
... <span class="bu">print</span>(<span class="st">'</span><span class="sc">{0:2d}</span><span class="st"> </span><span class="sc">{1:3d}</span><span class="st"> </span><span class="sc">{2:4d}</span><span class="st">'</span>.<span class="bu">format</span>(x, x<span class="op">*</span>x, x<span class="op">*</span>x<span class="op">*</span>x))
...
<span class="dv">1</span> <span class="dv">1</span> <span class="dv">1</span>
<span class="dv">2</span> <span class="dv">4</span> <span class="dv">8</span>
<span class="dv">3</span> <span class="dv">9</span> <span class="dv">27</span>
<span class="dv">4</span> <span class="dv">16</span> <span class="dv">64</span>
<span class="dv">5</span> <span class="dv">25</span> <span class="dv">125</span>
<span class="dv">6</span> <span class="dv">36</span> <span class="dv">216</span>
<span class="dv">7</span> <span class="dv">49</span> <span class="dv">343</span>
<span class="dv">8</span> <span class="dv">64</span> <span class="dv">512</span>
<span class="dv">9</span> <span class="dv">81</span> <span class="dv">729</span>
<span class="dv">10</span> <span class="dv">100</span> <span class="dv">1000</span></code>（第一个例子中，列之间的那个空格是由print()自动添加的：该函数在输出时总是在参数之间插入空格）
这个例子演示了string对象的str.rjust()方法，这个方法使字符串在给定宽度的列中向右对齐，在左边添加空格。str.ljust()和str.center()是相似的方法。这些方法并不会改变原来的字符串，只是返回一个新的字符串。如果输入的字符串太长，这些方法并不会截断字符串，而是不改变字符串并返回；虽然这样会使得列布局混乱，但是总比输出不真实的值好。（若实在想截断可以使用切片操作，如：x.ljust(n)[:n]。）
方法str.zfill()在数字字符串左侧添加零，可以识别正负号：
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="st">'12'</span>.zfill(<span class="dv">5</span>) <span class="co">'00012'</span> <span class="op">>>></span> <span class="st">'-3.14'</span>.zfill(<span class="dv">7</span>) <span class="co">'-003.14'</span> <span class="op">>>></span> <span class="st">'3.14159265359'</span>.zfill(<span class="dv">5</span>) <span class="co">'3.14159265359'</span></code>
str.format()的基础使用方式是：
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'We are the {} who say "{}!"'</span>.<span class="bu">format</span>(<span class="st">'knights'</span>, <span class="st">'Ni'</span>))
We are the knights who say <span class="st">"Ni!"</span></code>传入str.format()中的对象会替换掉花括号和其中的字符（称作格式化域）。花括号中的数字可以用来匹配传入str.format()的对象列表相应位置的对象。
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'</span><span class="sc">{0}</span><span class="st"> and </span><span class="sc">{1}</span><span class="st">'</span>.<span class="bu">format</span>(<span class="st">'spam'</span>, <span class="st">'eggs'</span>))
spam <span class="op">and</span> eggs
<span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'</span><span class="sc">{1}</span><span class="st"> and </span><span class="sc">{0}</span><span class="st">'</span>.<span class="bu">format</span>(<span class="st">'spam'</span>, <span class="st">'eggs'</span>))
eggs <span class="op">and</span> spam</code>在str.format()中可以使用关键字参数，使用参数名引用对应的值：
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'This </span><span class="sc">{food}</span><span class="st"> is </span><span class="sc">{adjective}</span><span class="st">.'</span>.<span class="bu">format</span>(
... food<span class="op">=</span><span class="st">'spam'</span>, adjective<span class="op">=</span><span class="st">'absolutely horrible'</span>))
This spam <span class="op">is</span> absolutely horrible.</code>可以结合位置参数和关键字参数：
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'The story of </span><span class="sc">{0}</span><span class="st">, </span><span class="sc">{1}</span><span class="st">, and </span><span class="sc">{other}</span><span class="st">.'</span>.<span class="bu">format</span>(<span class="st">'Bill'</span>, <span class="st">'Manfred'</span>,
other<span class="op">=</span><span class="st">'Georg'</span>))
The story of Bill, Manfred, <span class="op">and</span> Georg.</code>!a（对应ascii()），!s（对应str()）以及!r（对应repr()），用于在格式化之前转换值：
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> contents <span class="op">=</span> <span class="st">'eels'</span>
<span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'My hovercraft is full of {}.'</span>.<span class="bu">format</span>(contents))
My hovercraft <span class="op">is</span> full of eels.
<span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'My hovercraft is full of {!r}.'</span>.<span class="bu">format</span>(contents))
My hovercraft <span class="op">is</span> full of <span class="st">'eels'</span>.</code>在格式化域后可以跟可选的:以及格式化命令，允许对值的格式化进一步控制。以下示例指定PI的精度为3位：
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="im">import</span> math
<span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'The value of PI is approximately </span><span class="sc">{0:.3f}</span><span class="st">.'</span>.<span class="bu">format</span>(math.pi))
The value of PI <span class="op">is</span> approximately <span class="fl">3.142</span>.</code>在:后跟一个整数可以指定格式化域的最小宽度。在制作表格时这很有用：
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> table <span class="op">=</span> {<span class="st">'Sjoerd'</span>: <span class="dv">4127</span>, <span class="st">'Jack'</span>: <span class="dv">4098</span>, <span class="st">'Dcab'</span>: <span class="dv">7678</span>}
<span class="op">>>></span> <span class="cf">for</span> name, phone <span class="op">in</span> table.items():
... <span class="bu">print</span>(<span class="st">'</span><span class="sc">{0:10}</span><span class="st"> ==> </span><span class="sc">{1:10d}</span><span class="st">'</span>.<span class="bu">format</span>(name, phone))
...
Jack <span class="op">==></span> <span class="dv">4098</span>
Dcab <span class="op">==></span> <span class="dv">7678</span>
Sjoerd <span class="op">==></span> <span class="dv">4127</span></code>如果有一个长的字符串并不想做分离，可以使用名字而不是位置来引用变量。简单的传递一个字典，并且使用中括号来访问键：
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> table <span class="op">=</span> {<span class="st">'Sjoerd'</span>: <span class="dv">4127</span>, <span class="st">'Jack'</span>: <span class="dv">4098</span>, <span class="st">'Dcab'</span>: <span class="dv">8637678</span>}
<span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'Jack: </span><span class="sc">{0[Jack]:d}</span><span class="st">; Sjoerd: </span><span class="sc">{0[Sjoerd]:d}</span><span class="st">; '</span>
... <span class="st">'Dcab: </span><span class="sc">{0[Dcab]:d}</span><span class="st">'</span>.<span class="bu">format</span>(table))
Jack: <span class="dv">4098</span><span class="op">;</span> Sjoerd: <span class="dv">4127</span><span class="op">;</span> Dcab: <span class="dv">863767</span></code>也可以使用**
str.format() 메서드를 사용하는 것입니다. string 모듈에는 값을 문자열로 대체하는 메서드를 제공하는 Template 클래스가 포함되어 있습니다. 🎜
🎜물론 또 하나의 질문이 있습니다. 값을 문자열로 변환하는 방법은 무엇입니까? Python은 모든 값을 문자열로 변환하는 방법을 제공합니다. 값을 repr() 또는 str() 함수에 전달하기만 하면 됩니다. 🎜
🎜str() 함수는 사람이 읽을 수 있는 형식의 값을 반환하는 반면, repr()는 해석기가 읽을 수 있는 형식의 값을 생성합니다(동등한 값이 없는 경우). 구문을 사용하면 강제로 SyntaxError가 발생합니다). 사람이 읽는 데 특별히 적합한 형식을 제공하지 않는 객체의 경우 str() 함수는 repr()과 동일한 값을 반환합니다. str() 및 repr() 함수를 사용하면 숫자나 목록 및 사전과 같은 구조와 같은 많은 값에 대해 동일한 반환 값이 생성됩니다. 특히 문자열에는 두 가지 고유한 표현이 있습니다. 🎜
🎜다음은 몇 가지 예입니다: 🎜
🎜rreee🎜
🎜정사각형 및 정육면체 테이블을 출력하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 🎜
🎜rreee🎜
🎜 (첫 번째 예에서는 print()에 의해 열 사이의 공백이 자동으로 추가됩니다. 이 함수는 출력 시 항상 매개변수 사이에 공백을 삽입합니다.) 🎜
🎜이 예제는 문자열 개체의 str.rjust() 메서드를 보여줍니다. 이 메서드는 지정된 너비의 열에서 문자열을 오른쪽으로 정렬하고 왼쪽에 공백을 추가합니다. str.ljust()와 str.center()는 비슷한 메서드입니다. 이러한 메서드는 원래 문자열을 변경하지 않고 새 문자열을 반환하기만 합니다. 입력 문자열이 너무 길면 이러한 메서드는 문자열을 자르지 않고 변경하지 않고 반환합니다. 이로 인해 열 레이아웃이 엉망이 되더라도 비현실적인 값을 출력하는 것보다 낫습니다. (정말 자르고 싶다면 x.ljust(n)[:n]과 같은 슬라이싱 작업을 사용할 수 있습니다.) 🎜
🎜str.zfill() 메소드는 숫자 문자열의 왼쪽에 0을 추가하여 양수 및 음수 기호를 식별할 수 있습니다. 🎜
🎜rreee🎜
🎜str.format()의 기본 사용법은 다음과 같습니다. 🎜
🎜rreee🎜
🎜 str.format()에 전달된 개체는 중괄호와 그 안의 문자(형식 지정 필드라고 함)를 대체합니다. 중괄호 안의 숫자는 str.format()에 전달된 객체 목록의 해당 위치에 있는 객체를 일치시키는 데 사용될 수 있습니다. 🎜
🎜rreee🎜
🎜str.format()에서 키워드 매개변수를 사용하고 매개변수 이름을 사용하여 해당 값을 참조할 수 있습니다. 🎜
🎜rreee🎜
🎜위치 인수와 키워드 인수 결합 가능: 🎜
🎜rreee🎜
🎜!a(ascii()에 해당), !s(str()에 해당) 및 < code> !r (repr()에 해당), 서식을 지정하기 전에 값을 변환하는 데 사용됩니다. 🎜
🎜rreee🎜
🎜형식 지정 필드 뒤에는 선택적 : 및 형식 지정 명령이 올 수 있으므로 값 형식을 추가로 제어할 수 있습니다. 다음 예에서는 PI의 정밀도가 3자리임을 지정합니다. 🎜
🎜rreee🎜
🎜 : 뒤에 정수가 오면 형식이 지정된 필드의 최소 너비를 지정할 수 있습니다. 이것은 테이블을 만들 때 유용합니다: 🎜
🎜rreee🎜
🎜문자열이 길어서 분리하고 싶지 않은 경우 위치 대신 이름으로 변수를 참조할 수 있습니다. 간단히 사전을 전달하고 대괄호를 사용하여 키에 액세스하세요. 🎜
🎜rreee🎜
🎜**를 사용하여 사전을 키워드 인수로 압축을 풀 수도 있습니다. 🎜
🎜rreee🎜
built-in函数vars()返回将当前局部变量作为字典返回，结合vars()使用时，以上特别有用。
参考Format String Syntax，完全了解str.format()。
可以使用%操作符格式化字符串。这种方式像sprintf()风格一样解析%左边的格式化参数，并将右边的参数应用到左边，然后返回格式化后的字符串。示例：
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="im">import</span> math <span class="op">>>></span> <span class="bu">print</span>(<span class="st">'The value of PI is approximately </span><span class="sc">%5.3f</span><span class="st">.'</span> <span class="op">%</span> math.pi) The value of PI <span class="op">is</span> approximately <span class="fl">3.142</span>.</code>
更多信息参见printf-style String Formatting 章节。
open()函数返回文件对象（file object），通常使用两个参数调用：open(filename, mode)。
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> f <span class="op">=</span> <span class="bu">open</span>(<span class="st">'workfile'</span>, <span class="st">'w'</span>)</code>
第一个参数是文件的字符串路径。第二个参数是包含几个字符的字符串，描述文件的使用方式。模式r用于读；w只用于写（存在的同名文件将会被删除）；a打开文件追加内容，所有写到文件中的内容都会自动添加到文件末尾；r+打开文件可读可写。模式参数是可选的，r是默认模式参数。
通常，文件以文本模式打开，意味着可以从文件中读写字符串，字符串以特定的格式编码。如果没有指定字符编码，那默认值是平台相关的编码（参见open()）。追加到模式参数的b指定文件以二进制模式打开：数据以字节对象的形式读写。这种模式用于不包含文本的文件。
文本模式中，读文件时默认将平台特定的行尾结束符（Unix中的\n，Windows中的\r\n）转换为\n。以文本模式写文件时，默认将所有出现的\n转换为平台特定的行尾结束符。这种暗地修改文件数据对于文本文件没有影响，但是会损坏JPEG或者EXE之类的文件的数据。使用二进制模式读写这类文件是要谨慎。
处理文件对象时使用with是比较好的实践。好处是当操作完成后文件可以恰当关闭，即使有异常发生。使用with比使用与其等价的try-finally语句块也简洁得多：
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="cf">with</span> <span class="bu">open</span>(<span class="st">'workfile'</span>) <span class="im">as</span> f: ... read_data <span class="op">=</span> f.read() <span class="op">>>></span> f.closed <span class="va">True</span></code>
如果没有使用with关键字，必须手动调用f.close()方法关闭文件，立即释放占用的系统资源。如果没有明确关闭文件，Python的垃圾收集程序最终会销毁对象并关闭文件，但是这之前文件会保持打开状态一段时间。另一个风险是不同的Python解释器实现会在不同的时刻做回收操作。
文件对象关闭后，无论通过with语句还是使用f.close()试图使用文件对象都会失败：
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> f.close() <span class="op">>>></span> f.read() Traceback (most recent call last): File <span class="st">"<stdin>"</span>, line <span class="dv">1</span>, <span class="op">in</span> <span class="op"><</span>module<span class="op">></span> <span class="pp">ValueError</span>: I<span class="op">/</span>O operation on closed <span class="bu">file</span></code>
这个章节以下的示例中，假设已经创建了一个叫做f的文件对象。
使用f.read(size)读取文件内容，该方法读取指定数量数据并作为字符串（文本模式）或者字节对象（二进制模式）返回。size是可选的数字参数。size省略或者为负数时，会读取整个文件内容并且返回，如果文件大小比机器内存要大时，全部读取会产生问题。若指定size，至多size大小的字节被读取并返回。如果读到了文件末尾，f.read()返回空字符串（''）。
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> f.read() <span class="co">'This is the entire file.\n'</span> <span class="op">>>></span> f.read() <span class="co">''</span></code>
f.readline()从文件中读取单行，读取到的字符串末尾会自动加上换行符（\n），只有当文件不以换行符结尾时，读取到文件的最后一行才不会自动加'\n'。这样使得返回值不会含糊不清，如果f.readline()返回空字符串时，那么就读到了文件末尾，而空行则返回\n表示，这是一个只包含单个换行符的字符串。
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> f.readline() <span class="co">'This is the first line of the file.\n'</span> <span class="op">>>></span> f.readline() <span class="co">'Second line of the file\n'</span> <span class="op">>>></span> f.readline() <span class="co">''</span></code>
使用迭代文件对象的方式，从文件中读取行。这种方式内存高效，快速，代码简洁：
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="cf">for</span> line <span class="op">in</span> f: ... <span class="bu">print</span>(line, end<span class="op">=</span><span class="st">''</span>) ... This <span class="op">is</span> the first line of the <span class="bu">file</span>. Second line of the <span class="bu">file</span></code>
如果需要读取文件所有行到列表中，可以使用list(f)或者f.readlines()。
f.write(string)将内容string写入文件，返回写入的字符串数。
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> f.write(<span class="st">'This is a test</span><span class="ch">\n</span><span class="st">'</span>) <span class="dv">15</span></code>
其他类型的对象在写入之前对象需要转换，要么转换为字符串（文本模式），要么转换为字节对象（二进制模式）：
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> value <span class="op">=</span> (<span class="st">'the answer'</span>, <span class="dv">42</span>) <span class="op">>>></span> s <span class="op">=</span> <span class="bu">str</span>(value) <span class="co"># convert the tuple to string</span> <span class="op">>>></span> f.write(s) <span class="dv">18</span></code>
在二进制模式中，f.tell()方法返回一个数字，该数字指示文件对象在文件中的当前位置，是相对于文件开始的字节数目。在文本模式中，该方法返回一个模糊的数字。
使用f.seek(offset, from_what)改变文件对象的位置。offset（偏移量）加上from_what参数指定的参考点计算出要移动到的位置。from_what值为0时表示文件开头为参考点，1表示当前文件位置为参考点，2表示文件末尾为参考点。from_what可以省略，默认为0，指示文件开头为参考点。
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> f <span class="op">=</span> <span class="bu">open</span>(<span class="st">'workfile'</span>, <span class="st">'rb+'</span>) <span class="op">>>></span> f.write(b<span class="st">'0123456789abcdef'</span>) <span class="dv">16</span> <span class="op">>>></span> f.seek(<span class="dv">5</span>) <span class="co"># Go to the 6th byte in the file</span> <span class="dv">5</span> <span class="op">>>></span> f.read(<span class="dv">1</span>) b<span class="st">'5'</span> <span class="op">>>></span> f.seek(<span class="op">-</span><span class="dv">3</span>, <span class="dv">2</span>) <span class="co"># Go to the 3rd byte before the end</span> <span class="dv">13</span> <span class="op">>>></span> f.read(<span class="dv">1</span>) b<span class="st">'d'</span></code>
文本文件中（没有使用b，以文本模式打开），只允许使用相对于文件开头的seek()方法（使用seek(0, 2)寻找文件末尾例外），并且有效的offset值（偏移量）只能是f.tell()的返回值或者0。任何其他的offset值（偏移量）都会发生未定义的行为。
文件对象有一些额外的方法，比如很少使用的isatty()和truncate()。查阅库文件手册获取关于文件对象的完整信息。
字符串可以很容易从文件中读取或写入到文件中。由于read()方法只返回字符串，数字需要额外转换，使用如int()的函数，输入字符串'123'返回数字值123。当希望保存更为复杂的数据类型，像嵌套列表或者字典之类的，手动解析和序列化就变得复杂了。
不需要用户不断编写和调试保存复杂数据类型到文件的代码，Python提供了流行的数据交换格式JSON(JavaScript Object Notation)。标准模块json可以接收Python数据结构，并把它们转换为字符串表示形式，这个过程称为序列化。从字符串形式重新构造数据称为反序列化。在序列化合反序列换之间，字符串形式表示的对象可以存储到文件或者数据中，或者通过网络连接发送到远程目标机器。
注解：JSON格式普遍用于现代应用程序中，用于数据交换。许多程序员已经熟悉了，是一种不错的协作选择
可以使用以下代码查看对象x的JSON字符串表示形式：
<code class="sourceCode python"><span class="op">>>></span> <span class="im">import</span> json <span class="op">>>></span> json.dumps([<span class="dv">1</span>, <span class="st">'simple'</span>, <span class="st">'list'</span>]) <span class="co">'[1, "simple", "list"]'</span></code>
另一种dumps()方法的变种，dump()，该方法简单将对象序列化到文本文件。如果f是已经以写模式打开的文本文件对象，可以使用如下代码：
<code class="sourceCode python">json.dump(x, f)</code>
可以再次解码对象，如果f是以读模式打开的文本文件对象：
<code class="sourceCode python">x <span class="op">=</span> json.load(f)</code>
以上是可以处理列表和字典的简单序列化技术，但是要处理任意类实例需要额外的操作。json模块的参考内容包含以下解释：
参见：
pickle- pickle模块与JSON不同，pickle是一种协议，允许任意复杂Python对象序列化。就这一点论，它只能用于 Python， 而不能用于与其他语言编写的应用程序通信。默认情况下它是不安全的：如果数据由熟练的攻击者精心制作， 反序列化来自一个不受信任源的 pickle 数据可以执行任意代码。
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