这篇文章主要介绍了总结Python编程中三条常用的技巧,包括JSON格式的转换、else语句的活用和setdefault方法的使用,需要的朋友可以参考下
在 python 代码中可以看到一些常见的 trick,在这里做一个简单的小结。
json字符串格式化
在开发 web 应用的时候经常会用到 json 字符串,但是一段比较长的 json 字符串是可读性较差的,不容易看出来里面结构的。 这时候就可以用 python 来把 json 字符串漂亮的打印出来。
root@Exp-1:/tmp# cat json.txt {"menu": {"breakfast": {"English Muffin": {"price": 7.5}, "Bread Basket": {"price": 20, "desc": "Assortment of fresh baked fruit breads and muffins"}, "Fruit Breads": {"price": 8}}, "drink": {"Hot Tea": {"price": 5}, "Juice": {"price": 10, "type": ["apple", "watermelon", "orange"]}}}} root@Exp-1:/tmp# root@Exp-1:/tmp# cat json.txt | python -m json.tool { "menu": { "breakfast": { "Bread Basket": { "desc": "Assortment of fresh baked fruit breads and muffins", "price": 20 }, "English Muffin": { "price": 7.5 }, "Fruit Breads": { "price": 8 } }, "drink": { "Hot Tea": { "price": 5 }, "Juice": { "price": 10, "type": [ "apple", "watermelon", "orange" ] } } } } root@Exp-1:/tmp#
else 的妙用
在某些场景下我们需要判断我们是否是从一个 for循环中 break 跳出来的,并且只针对 break 跳出的情况做相应的处理。这时候我们通常的做法是使用一个 flag变量来标识是否是从 for 循环中跳出的。 如下面的这个例子,查看在 60 到 80 之间是否存在 17 的倍数。
flag = False for item in xrange(60, 80): if item % 17 == 0: flag = True break if flag: print "Exists at least one number can be pided by 17"
其实这时候可以使用 else 在不引入新变量的情况下达到同样的效果
for item in xrange(60, 80): if item % 17 == 0: flag = True break else: print "exist"
setdefault 方法
dictionary 是 python 一个很强大的内置数据结构,但是使用起来还是有不方便的地方,比如在多层嵌套的时候我们通常会这么写
dyna_routes = {} method = 'GET' whole_rule = None # 一些其他的逻辑处理 ... if method in dyna_routes: dyna_routes[method].append(whole_rule) else: dyna_routes[method] = [whole_rule]
其实还有一种更简单的写法可以达到同样的效果
self.dyna_routes.setdefault(method, []).append(whole_rule)
或者可以使用 collections.defaultdict 模块
import collections dyna_routes = collections.defaultdict(list) ... dyna_routes[method].append(whole_rule)
위 내용은 Python编程JSON格式的转换、else语句的活用和setdefault方法详解의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!