MySQL 트랜잭션 격리 수준 예제 튜토리얼

MySQL의 기본 트랜잭션 격리 수준은 반복 읽기입니다

IV. 예를 사용하여 각 격리 수준을 설명하세요

　1. 제출되지 않은 읽기 : ㅋㅋㅋ　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 내가 달러로 계산한 이후로- 그래서 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무 너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무너무 제출하기 전에 다른 클라이언트 B를 열고 테이블 계정을 업데이트하세요.

애플리케이션에서 이렇게 생각하는 것은 너무 순진합니다. 400-50=350을 사용할 것이며 다른 세션이 롤백되는지 알 수 없습니다. 이 문제를 해결하기 위해 읽기 커밋 격리 수준

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　atchment >> Client A 클라이언트 B의 트랜잭션이 제출되기 전에 다른 클라이언트 B를 열고 테이블 계정을 업데이트합니다.

　　　 (3) 이때 클라이언트 B의 트랜잭션은 아직 제출되지 않았으며 클라이언트 A는 클라이언트 B의 업데이트된 데이터를 쿼리할 수 없습니다. 해결되었습니다. 더티 읽기 문제:

클라이언트 B의 트랜잭션은 실제로 클라이언트 A의 트랜잭션에서 쿼리한 행을 수정할 수 있습니다. 즉, MySQL의 트랜잭션입니다. 반복 읽기는 트랜잭션에서 쿼리한 행을 잠그지 않습니다. 이는 예상을 벗어났습니다. SQL 표준의 트랜잭션 격리 수준은 반복 읽기 중에 읽기 및 쓰기 작업을 위해 행을 잠가야 하지만 mysql에는 잠금이 없습니다. . 혼란스러워요. 응용 프로그램에서 행을 잠그는 데 주의하세요. 그렇지 않으면 단계 (1)에서 lilei의 잔액 400을 다른 작업을 수행하기 위한 중간 값으로 사용하게 됩니다

　　 (4) 단계 (1)을 실행하면 lilei의 잔액은 여전히 ​​400이며 이는 단계 (1)의 쿼리 결과와 일치하며 반복 불가능 읽기 문제가 없습니다. 그런 다음 잔액 업데이트를 실행합니다. - 50 여기서 id = 1, 잔액은 400-50=350으로 변경되지 않았습니다. Lilei의 잔액 값은 (2) 단계에서 350을 사용하여 계산되므로 300입니다. 데이터의 일관성이 파괴되지 않았습니다. 약간 마술적이고 Bar

mysql> select * from account;+------+--------+---------+| id   | name   | balance |+------+--------+---------+|    1 | lilei  |     400 ||    2 | hanmei |   16000 ||    3 | lucy   |    2400 |+------+--------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

mysql> update account set balance = balance - 50 where id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> select * from account;+------+--------+---------+| id   | name   | balance |+------+--------+---------+|    1 | lilei  |     300 ||    2 | hanmei |   16000 ||    3 | lucy   |    2400 |+------+--------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 | 그리고 제출

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from account;+------+--------+---------+| id | name | balance |+------+--------+---------+| 1 | lilei | 300 || 2 | hanmei | 16000 || 3 | lucy | 2400 |+------+--------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

　　　 (7) 클라이언트 A의 잔액 합계를 계산하면 값은 300+16000+2400=18700입니다. , 클라이언트 B의 값은 포함되지 않으며 클라이언트 A가 제출한 후 잔액 합계를 계산하면 19300이 됩니다. 이는 클라이언트 B의 600이 포함되어 있기 때문입니다. B. 세상이 점점 사라지고 600개가 더 있다는 느낌이 들 것입니다. 블록, 이것은 개발자의 관점에서 볼 때 데이터의 일관성이 파괴되지 않습니다. 하지만 애플리케이션에서 우리 코드는 18700을 사용자에게 제출할 수 있습니다. 이러한 작은 확률 상황을 피해야 한다면 아래에 소개된 트랜잭션 격리 수준 "직렬화"를 채택해야 합니다.

+-------------+

+------------- +

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into account values(4,'lily',600);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> set session transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from account;+------+--------+---------+| id   | name   | balance |+------+--------+---------+|    1 | lilei  |   10000 ||    2 | hanmei |   10000 ||    3 | lucy   |   10000 ||    4 | lily   |   10000 |+------+--------+---------+4 rows in set (0.00 sec)

　보충사항:

　　1. SQL 사양에 규정된 표준, 다양한 데이터베이스의 구체적인 구현에는 약간의 차이가 있을 수 있습니다

　2. mysql 기본 트랜잭션 격리 수준이 반복 읽기인 경우 읽기 행은 잠기지 않습니다

　3. 트랜잭션 격리 수준이 직렬화인 경우 데이터를 읽으면 전체 테이블이 잠깁니다

　　　4. 이 글을 읽으시면 개발자 입장에서 보면 반복읽기와 팬텀읽기가 논리적으로 문제가 없다고 느끼실 수도 있겠지만, 최종 데이터는 여전히 일관적이지만, 사용자 입장에서는 그렇습니다. 클라이언트의 경우 일반적으로 하나의 트랜잭션(클라이언트 A만 볼 수 있고, 비밀 클라이언트 B의 존재는 알 수 없음)만 볼 수 있으며, 동일한 데이터를 여러 번 읽으면 트랜잭션이 동시에 실행되는 현상을 고려하지 않습니다. 결과가 다르거나 새로운 기록이 갑자기 나타나면 의심이 생길 수 있습니다. 이는 사용자 경험 문제입니다.

　5. mysql에서 트랜잭션이 실행되면 mysql이 작업을 수행하고 이전 작업의 중간 결과를 사용할 수 없기 때문에 최종 결과에는 데이터 일관성 문제가 발생하지 않습니다. . , 다른 동시 트랜잭션의 실제 상황을 기반으로 처리됩니다. 비논리적으로 보이지만 데이터 일관성을 보장하지만 응용 프로그램에서 트랜잭션이 실행되면 다음 작업에서 사용됩니다. 기타 계산. 이것이 우리가 주의해야 하는 이유입니다. 반복 읽기 중에는 행을 잠그고 직렬화 중에는 테이블을 잠가야 합니다. 그렇지 않으면 데이터의 일관성이 파괴됩니다.

6. mysql에서 트랜잭션이 실행될 때 mysql은 각 트랜잭션을 실제 상황에 맞게 종합적으로 처리하므로 데이터의 일관성이 파괴되지 않고 논리적 루틴에 따라 애플리케이션이 실행될 때 , MySQL은 스마트하지 않으며 데이터 일관성 문제는 필연적으로 발생합니다.

　7 데이터의 완전성과 일관성을 보장할 수 있지만 동시성 성능에 미치는 영향도 커집니다. . 대부분의 애플리케이션에서는 데이터베이스 시스템의 격리 수준을 커밋된 읽기로 설정하는 데 우선순위를 부여할 수 있습니다. 이렇게 하면 더티 읽기를 방지하고 동시성 성능이 향상됩니다. 반복 불가능 읽기 및 팬텀 읽기와 같은 동시성 문제가 발생하더라도 이러한 문제가 발생할 수 있는 개별 상황에서는 애플리케이션이 비관적 잠금 또는 낙관적 잠금을 사용하여 이를 제어할 수 있습니다.