유향 그래프의 작업 스케줄링 토폴로지 그래프 소개

public class Digraph {private final int V;private int E;private Bag<Integer>[] adj;public Digraph(int V) {this.V=V;this.E=0;
        adj=(Bag<Integer>[])new Bag[V];for(int v=0;v<V;v++) {
            adj[v]=new Bag<Integer>();
        }
    }public int V() {return V;
    }public int E() {return E;
    }//添加一条边v->w,由于是有向图只要添加一条边就可以了public void addEdge(int v,int w) {
        adj[v].add(w);
        E++;
    }public Iterable<Integer> adj(int v) {return adj[v];
    }//返回当前图的一个反向的图public Digraph reverse() {
        Digraph R=new Digraph(V);for(int v=0;v<V;v++) {for(int w:adj(v)) {
                R.addEdge(w, v);
            }
        }return R;
    }
}

public class DirectedDFS {private boolean[] marked;//从G中找出所有s可达的点public DirectedDFS(Digraph G,int s) {
        marked=new boolean[G.V()];
        dfs(G,s);
    }//G中找出一系列点可达的点public DirectedDFS(Digraph G,Iterable<Integer> sources) {
        marked=new boolean[G.V()];for(int s:sources) {if(!marked[s]) dfs(G,s);
        }
    }//深度优先搜素判断.private void dfs(Digraph G, int v) { 
        marked[v]=true;for(int w:G.adj(v)) {if(!marked[w]) dfs(G,w);
        }
    }//v是可达的吗public boolean marked(int v) {return marked[v];
    }
}

/**
 * 有向图G是否含有有向环
 * 获取有向环中的所有顶点
 * @author Administrator
 * */public class DirectedCycle {private boolean[] marked;    private int[] edgeTo;private Stack<Integer> cycle;    //有向环中的所有顶点private boolean[] onStack;        //递归调用的栈上的所有顶点public DirectedCycle(Digraph G) {
        edgeTo=new int[G.V()];
        onStack=new boolean[G.V()];
        marked=new boolean[G.V()];for(int v=0;v<G.V();v++) {if(!marked[v]) dfs(G,v);
        }
    }/**
 * 该算法的关键步骤在于onStack数组的运用.
 * onStack数组标记的是当前遍历的点.如果对于一个点指向的所有点中的某个点
 * onstack[v]=true.代表该点正在被遍历也就是说
 * 该点存在一条路径,指向这个点.而这个点现在又可以指向该点,
 * 即存在环的结构~
 * @param G
 * @param v */ private void dfs(Digraph G, int v) {
        onStack[v]=true;
        marked[v]=true;for(int w:G.adj(v)) {if(this.hasCycle()) return;else if(!marked[w]) {
                edgeTo[w]=v;
                dfs(G,w);
            }else if(onStack[w]) {
                cycle=new Stack<Integer>();for(int x=v;x!=w;x=edgeTo[x])
                    cycle.push(x);
                cycle.push(w);
                cycle.push(v);
            }
        }//dfs方法结束,对于该点的递归调用结束.该点指向的所有点已经遍历完毕onStack[v]=false;
    }private boolean hasCycle() {return cycle!=null;
    }public Iterable<Integer> cycle() {return cycle;
    }
}

//有向图中基于深度优先搜索的拓补排序public class DepthFirstOrder {private boolean[] marked;private Queue<Integer> pre;        //所有顶点的前序排列private Queue<Integer> post;    //所有顶点的后序排列private Stack<Integer> reversePost;//所有顶点的逆后序排列public DepthFirstOrder(Digraph G) {
        pre=new Queue<>();
        post=new Queue<>();
        reversePost=new Stack<>();
        marked=new boolean[G.V()];        for(int v=0;v<G.V();v++) {if(!marked[v]) dfs(G,v);
        }
    }private void dfs(Digraph G, int v) {        pre.enqueue(v);marked[v]=true;for(int w:G.adj(v)) {if(!marked[w]) {
                dfs(G,w);
            }
        }        post.enqueue(v);    reversePost.push(v);}public Iterable<Integer> pre() {return pre;
    }public Iterable<Integer> post() {return post;
    }public Iterable<Integer> reversePost() {return reversePost;
    }
}

public class Topological {private Iterable<Integer> order;    //顶点的拓补排序public Topological(Digraph G) {
        DirectedCycle cyclefinder=new DirectedCycle(G);if(!cyclefinder.hasCycle()) {//只有无环才能进行拓补排序DepthFirstOrder dfs=new DepthFirstOrder(G);
            order=dfs.reversePost();
        }
    }public Iterable<Integer> order() {return order;
    }public boolean isDAG() {return order!=null;
    }
}

/**
 * 该算法实现的关键:
 * 使用深度优先搜索查找给定有向图的反向图GR.根据由此得到的所有顶点的逆后序
 * 再次用深度优先搜索处理有向图G.其构造函数的每一次递归调用所标记的顶点都在
 * 同一个强连通分量中.
 * 解决问题:
 * 判断两个点是否是强连通的
 * 判断总共有多少个连通分量
 * @author Administrator
 * */public class KosarajuSCC {private boolean[] marked;//已经访问过的顶点private int[] id;        //强连通分量的标识符private int count;        //强联通分量的数量public KosarajuSCC(Digraph G) {
        marked=new boolean[G.V()];
        id=new int[G.V()];
        DepthFirstOrder order=new DepthFirstOrder(G.reverse());for(int s:order.reversePost()) {if(!marked[s]) {
                dfs(G,s);
                count++;
            }
        }
    }private void dfs(Digraph G, int v) {
        marked[v]=true;
        id[v]=count;for(int w:G.adj(v)) {if(!marked[w]) {
                dfs(G,w);
            }
        }
    }public boolean stronglyConnected(int v,int w) {return id[v]==id[w];
    }public int id(int v) {return id[v];
    }public int count() {return count;
    }
}