최적화 전략에 관한 추천 기사 10개

HTML5는 신흥 분야로 점점 인기를 얻고 있습니다. 그러나 모바일 장치의 하드웨어 성능이 PC보다 약한 상황에서 성능에 대한 요구가 더욱 중요해집니다. 최적화 전과 후의 HTML5 성능에는 큰 차이가 있습니다. 성능. 이 글에서는 LayaAir 엔진을 예로 들어 엔진을 사용하여 HTML5의 성능을 최적화하는 방법을 코드 예제를 통해 자세히 설명합니다. 주제는 다음과 같습니다: 코드 실행의 기본 원칙 벤치마킹 메모리 최적화 그래픽 렌더링 성능 CPU 사용량 감소 기타 최적화 전략 섹션 1: 코드 실행의 기본 원칙 LayaAir 엔진은 AS3, TypeScript 및 JavaScript의 세 가지 언어로 개발을 지원합니다. 언어가 사용되면 모든 JavaScript 코드가 최종적으로 실행됩니다. 여러분이 보는 모든 그림은 엔진에 의해 그려지며 업데이트 빈도는 개발자가 지정한 FPS에 따라 달라집니다. 예를 들어 지정된 프레임 빈도가 60FPS인 경우 런타임 중 각 프레임의 실행 시간은 1/60초입니다. 그래서 프레임 레이트가 높을수록 시각적으로 부드러운 느낌이 들고, 60프레임이 풀프레임입니다. 실제 실행 환경은 브라우저에 있으므로 성능은 JavaScript 해석기의 효율성에 따라 달라집니다.

1. HTML5의 성능을 최대화하는 방법

소개: HTML5는 신흥 분야는 점점 더 뜨거워지고 있습니다. 그러나 모바일 장치의 하드웨어 성능이 PC보다 약한 상황에서 성능에 대한 요구가 더욱 중요해집니다. 최적화 전과 후의 HTML5 성능에는 큰 차이가 있습니다. 성능. 이 글에서는 LayaAir 엔진을 예로 들어 엔진을 사용하여 HTML5의 성능을 최적화하는 방법을 코드 예제를 통해 자세히 설명합니다. 주제는 다음과 같습니다: 코드 실행 기초 벤치마킹 메모리 최적화 그래픽 렌더링 성능 CPU 사용량 감소 기타 최적화 전략 섹션 1: 코드 실행 기초 LayaAir 엔진 지원..

2. Mysql-Index 최적화 전략

소개: 이 섹션의 뒷부분에서는 인덱스의 실제 트리거링을 설명하기 위해 실용적이고 이해하기 쉬운 예를 사용하여 인덱스를 추가할 때 사용하는 전략을 최적화합니다. S3. Mysql 최적화 (2) 인덱스 최적화 전략

간략한 소개: MySQL 최적화 (2) 인덱스 최적화 전략

4.

소개: 특히 제가 비교하고 싶은 두 가지 최적화 전략은 MySQL 최적화와 캐싱입니다. 이러한 최적화는 직교적이며, 둘 중 하나를 선택해야 하는 유일한 이유는 둘 다 리소스, 즉 개발 시간이 소요된다는 점을 미리 지적하세요.

5. PHP 객체 참조 및 객체 최적화 전략

소개: PHP 객체 참조 및 객체 최적화 전략

6. ---인덱스 최적화 전략에 관한 인터뷰 질문

소개:: 이 기사는 주로 MySQL 데이터베이스 최적화 시리즈를 소개합니다(5)----인덱스 최적화 전략에 대한 인터뷰 질문, 관심 있는 학생 PHP 튜토리얼에서 이를 참조할 수 있습니다.

MySQL 테이블 생성을 위한 최적화 전략 요약

소개: 테이블 구조 최적화를 위한 참조로 사용되는 MySQL 데이터베이스 테이블 생성 경험 요약

sybase 임시 데이터베이스

소개: 기본적으로 tempdb 데이터베이스는 2M 용량의 마스터 장치에 배치됩니다. 임시 데이터베이스는 가장 일반적인 데이터베이스이며 정렬, 임시 테이블 생성, 재포맷 및 기타 작업에 자주 사용되므로 tempdb 최적화는 다음과 같습니다. 특별한 관심을 받습니다. 이 문서의 목적은 임시 데이터베이스의 최적화 전략과 임시 테이블의 최적화된 사용을 마스터할 수 있도록 하는 것입니다. 이 글은

9. MySQL binlog 로그 최적화 솔루션

소개: Binlog 관련 매개변수 및 최적화 전략 먼저 다음 명령을 실행하여 Binlog의 관련 매개변수를 확인할 수 있습니다. . 물론 Innodb 스토리지 엔진 고유의 Binlog 관련 매개변수인 "innodb_locks_unsafe_for_binlog"도 표시됩니다. mysql은 '%binlo'와 같은 변수를 표시합니다. 이 기사에 첨부된 사진은 "High Performance MySQL(Second Edition)"에서 가져온 것입니다. 데이터베이스에서 성능에 가장 큰 영향을 미치는 전략으로는 데이터베이스 잠금 전략, 캐시 전략, 인덱스 전략, 저장 전략, 실행 계획 최적화 전략 등이 있습니다. 인덱싱 전략은 데이터를 빠르게 찾는 데이터베이스의 효율성을 결정하고, 스토리지 전략은 데이터 지속성의 효율성을 결정합니다. MySQL의 두 가지 주요 스토리지 엔진인 MyIS

[관련 Q&A 권장 사항]:javascript - 모바일 브라우저가 숨겨진 요소를 다운로드하고 로드합니까?

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