5가지 일반적인 데이터베이스 설계 실수

누구나 실수를 할 수 있지만, 데이터베이스 관리자로서 회사의 비용을 절감하고 데이터 품질을 보장하기 위해 실수를 피하도록 노력해야 합니다. 다음 다섯 가지 데이터베이스 설계 실수는 우리의 경계심을 불러일으킬 것입니다.

1. 데이터베이스의 과도한 확장을 방지하려면 적절한 데이터 유형을 선택하세요.

데이터 유형 선택에 주의하시기 바랍니다. 예를 들어 열 값의 범위가 0~100,000이라는 것을 알고 있는 경우 INT 유형이면 충분하므로 BIGINT 데이터 유형을 사용할 필요가 없습니다.

전자를 선택하면 데이터 조각을 삽입할 때마다 후자보다 4바이트를 낭비하게 됩니다. 이는 사소하게 들릴 수도 있지만 데이터 양이 증가함에 따라 문제는 명백해집니다.

2. 이기종 데이터베이스 시스템 간의 상호 운용성을 보장하기 위해 ISO 표준을 따릅니다.

대기업의 IT 인프라는 매우 복잡하며 서로 다른 데이터베이스 시스템 간의 데이터 교환이 필요할 수 있습니다. TIMESTAMP 데이터 형식을 예로 들어 보겠습니다. Transact-SQL에 정의된 TIMESTAMP 데이터 형식은 ISO 표준과 다릅니다. 다른 데이터베이스 시스템도 ISO 표준과 다릅니다. 따라서 이기종 데이터베이스 시스템 간의 상호 운용성을 보장하기 위해서는 ISO 표준을 최대한 준수해야 합니다.

3. 적절한 메커니즘으로 직렬화 구현

데이터베이스에 삽입된 레코드의 직렬화를 보장하는 것은 매우 필요하며 많은 데이터베이스 설계자는 직렬화 적용을 보장하기 위해 다양한 메커니즘을 사용합니다. 일부 데이터베이스 디자이너는 데이터베이스 디자인에 GUID를 도입하는 것을 좋아하지만 GUID는 기본적으로 직렬화되지 않고 GUID 열을 기본 키 및/또는 인덱스로 사용하면 성능 문제가 발생할 수도 있으므로 GUID를 도입하는 것은 좋은 선택이 아닙니다.

4. 인덱스 생성 시 외래 키를 고려하세요

데이터베이스에 외래 키가 정의된 경우 인덱스를 구축할 때 더 주의를 기울여야 하며 이 상황을 전체 데이터베이스 설계에 통합해야 합니다.

5. 비즈니스 요구사항과 관련된 후보 키를 무시하지 마세요

데이터베이스 설계자는 대리 키에만 집중하고 비즈니스 요구 사항을 잊어서는 안됩니다. 분명히 이는 데이터 품질에 매우 해 롭습니다. 업무 관련 후보 키에 대해 아무런 제약이나 인덱스를 설정하지 않으면 중복된 값이 나타날 수 있습니다.

위의 5가지 데이터베이스 설계 실수를 피하십시오. 그러면 회사의 비용을 절감하고 데이터 품질을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

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