이 글은 주로 python3의 set(set) 구문에 대한 관련 정보를 요약합니다. 이 글은 모든 사람을 위한 특정 참조 값이 있는 자세한 예제 코드를 제공합니다.
소개
set Gu Mingsiyi, 세트이며, 세트의 요소는 독특하고 순서가 없습니다. { }에 일부 요소를 넣으면 세트는 여러 데이터 유형이 될 수 있습니다(목록, 세트, 사전은 아니지만 튜플일 수 있음).
세트는 순서가 지정되지 않은 비반복 요소입니다. 세트의. 기본 기능에는 관계 테스트 및 중복 요소 제거가 포함됩니다. 집합 개체는 합집합, 교차점, 차이 및 대칭적 차이와 같은 수학적 연산도 지원합니다.
구체적인 구문은 다음과 같이 요약됩니다.
add(요소 추가)name = set(['Tom','Lucy','Ben']) name.add('Juny') print(name) #输出:{'Lucy', 'Juny', 'Ben', 'Tom'}
name = set(['Tom','Lucy','Ben']) name.clear() print(name) #输出:set()
name = set(['Tom','Lucy','Ben']) new_name = name.copy() print(new_name) #输出:{'Tom', 'Lucy', 'Ben'}
A = set([2,3,4,5]) B = set([3,4]) C = set([2]) n = n1.difference(n2,n3) print(n) #输出:{5} #返回A集合里面,在B和C集合中没有的元素,并生成新的集合
A = set([2,3,4,5]) B = set([4,5]) A.difference_update(B) print(A) #输出:{2, 3}
n = set([2,3,4]) n.discard(3) print(n) #输出:{2, 4}
n1 = set([2,3,4,5]) n2 = set([4,5,6,7]) n = n1.intersection(n2) print(n) #输出:{4, 5}
n1 = set([2,3,4,5]) n2 = set([4,5,6,7]) n1.intersection_update(n2) print(n1) #输出:{4, 5}
n1 = set([2,3,4,5]) n2 = set([4,5,6,7]) print(n1.isdisjoint(n2)) #输出:False
A = set([2,3]) B = set([2,3,4,5]) print(A.issubset(B)) #输出:True #A是B的子集
A = set([2,3]) B = set([2,3,4,5]) print(B.issuperset(A)) # 输出:True #B是A的父集
n = set([2,3,4,5]) n1 = n.pop() print(n,n1) # 输出:{3, 4, 5} 2
n = set([2,3,4,5]) n.remove(2) print(n) # 输出:{3, 4, 5}
A = set([2,3,4,5]) B = set([4,5,6,7]) print(A.symmetric_difference(B)) # 输出:{2, 3, 6, 7}
A = set([2,3,4,5]) B = set([4,5,6,7]) A.symmetric_difference_update(B) print(A) # 输出:{2, 3, 6, 7}
A = set([2,3,4,5]) B = set([4,5,6,7]) print(A.union(B)) # 输出:{2, 3, 4, 5, 6, 7}
A = set([2,3,4,5]) B = set([4,5,6,7]) A.update(B) print(A) # 输出:{2, 3, 4, 5, 6, 7}
요약
위 내용은 Python3의 집합 구문에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!