js의 숫자가 너무 많아 매개변수 정밀도가 손실되는 예를 공유하세요.

js의 자릿수가 너무 커서 매개변수 정밀도가 손실되는 예를 공유해 주세요

최근에 매개변수를 전달할 때 이상한 문제가 발생했습니다. js 함수에 비트가 전달되는 경우 숫자가 상대적으로 큽니다. 인수를 인쇄해 보면 전달된 매개변수가 변경된 것을 확인할 수 있습니다.

그러다가 확인해보니 정말 js 정확도가 떨어져서 발생한 현상이었습니다. 내 해결책은 숫자 유형을 문자 유형 전송으로 변경하여 정확도가 손실되지 않도록 하는 것입니다. 아래와 같습니다.

JS 숫자가 정밀도를 잃는 이유

컴퓨터의 바이너리 구현과 자릿수 제한 . 일부 숫자는 유한하게 표현될 수 없습니다. 파이 3.1415926..., 1.3333... 등과 같은 일부 무리수를 유한하게 표현할 수 없는 것과 같습니다. JS는 IEEE를 준수합니다. 754 사양은 배정밀도 저장소(이중 정밀도)를 사용하며 64비트를 차지합니다. 그림과 같이

의미

• 1비트를 사용하여 부호비트를 표현합니다.

• 11비트는 지수를 나타내는 데 사용됩니다.

• 52비트는 가수를 나타냅니다.

0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…（1001无限循环）
0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…（0011无限循环）

이때는 십진수만 흉내낼 수 있습니다. 반올림을 하는데 이진수는 0과 1 두 개뿐이므로 0이 되어 1로 반올림됩니다. 이는 컴퓨터의 일부 부동 소수점 연산에서 오류 및 정밀도 손실의 근본 원인입니다.

큰 정수의 정밀도 손실은 부동소수점 숫자의 정밀도 손실과 본질적으로 동일합니다. 최대 가수 자릿수는 52이므로 JS에서 정확하게 표현할 수 있는 가장 큰 정수는 Math.pow(2, 53) 십진수로는 9007199254740992이다.

9007199254740992보다 크면 정확도가 떨어질 수 있음

9007199254740992     >> 10000000000000...000 // 共计 53 个 0
9007199254740992 + 1 >> 10000000000000...001 // 中间 52 个 0
9007199254740992 + 2 >> 10000000000000...010 // 中间 51 个 0

실제로

9007199254740992 + 1 // 丢失
9007199254740992 + 2 // 未丢失
9007199254740992 + 3 // 丢失
9007199254740992 + 4 // 未丢失

결과는 그림과 같습니다

위의 내용은 괜찮습니다. 컴퓨터의 이진수 표현에서는 유한해 보이는 숫자가 실제로 무한하다는 것을 알고 있습니다. 저장 자릿수 제한으로 인해 "반올림"이 발생하고 정밀도가 손실됩니다.

想了解更深入的分析可以看这篇论文（又长又臭）：What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic

三、解决方案

对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。

对于小数，前端出现问题的几率还是很多的，尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。解决方式：把小数放到位整数（乘倍数），再缩小回原来倍数（除倍数

// 0.1 + 0.2
(0.1*10 + 0.2*10) / 10 == 0.3 // true

위 내용은 js의 숫자가 너무 많아 매개변수 정밀도가 손실되는 예를 공유하세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!