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MySQL에서 데이터 페이징 효율성을 향상시키는 방법

巴扎黑
풀어 주다: 2017-03-19 10:54:17
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[소개] 이 코드는 데이터 양이 많을 때 페이징 효율성을 높이기 위한 테스트 코드입니다. 페이징 효율성 향상: 페이징 시 표시 데이터만 읽으려면 "TestForPaging" 데이터베이스를 만들어야 합니다. " 데이터베이스에서 먼저 TestForPaginggo를 사용하세요- -Create table SomeDatacreate table SomeData(id int

내 코드는 데이터 양이 많을 때 페이징 효율성을 향상시키는 테스트 코드입니다
--페이징 개선 효율성: 페이징을 구현할 때 표시 데이터만 읽습니다. 먼저 데이터베이스에 "TestForPaging" 데이터베이스를 만들어야 합니다.
TestForPaging 사용
go
--SomeData 테이블 만들기
SomeData 테이블 만들기
(
id int 기본 키,
name varchar( 30) null,
설명 텍스트
)
go
--데이터 삽입
SomeData 값에 삽입(1,' num1','Article 1')
go
SomeData 값에 삽입(2,'num2','Article 2')
go
SomeData 값에 삽입(3,'num3',' Article 3')
go
SomeData 값에 삽입(4,'num4','Article 4')
go
SomeData 값에 삽입(5,'num5','Article 5')
go
--data 총 항목 수
SomeData에서 개수(*) 선택
go
--각 레코드에 데이터 수준 추가
이름,설명,ROW_NUMBER( ) over(ID 설명순)as dataLevel from SomeData
go

--지정된 데이터 수준 사이의 데이터 항목 보기
select dataLevel,name,description from
(이름, 설명, row_number() over(order by id desc )as dataLevel from SomeData)
as datawithleverl where dataLevel between 2 and 4
go
--지정된 데이터 수준 사이의 데이터 항목을 보기 위한 저장 프로시저를 구현합니다
GetDataPaged 프로시저 생성
(
@startRowIndex int,
@maximumRows int,
@sort varchar
)
AS
--len인 경우 sort
를 지정해야 합니다. (@sort)=0
set @sort='id'
--매개변수를 사용하여 쿼리
datalevel,name,description 선택
(select name,description,row_number() over(order by) @sort desc)as dataLevel from SomeData) AS datawithleverl
WHERE dataLevel > (@startRowIndex*10) AND dataLevel <= (@startRowIndex*10 + @maximumRows)
go

위 내용은 MySQL에서 데이터 페이징 효율성을 향상시키는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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