HTML5 구성 요소 Canvas를 사용하여 이미지 회색조를 구현하는 예제 코드-H5 튜토리얼-php.cn

HTML5 구성 요소 Canvas를 사용하여 이미지 회색조를 구현하는 예제 코드

黄舟

풀어 주다： 2017-03-03 16:32:59

원래의

1770명이 탐색했습니다.

HTML5가 나온지 꽤 됐는데, 설날에 와서 한번 구경해 봤습니다

발견했습니다. HTML5의 Canvas 구성 요소 기능은 매우 강력합니다. Flash가 죽었다고 예측하는 데 대해 많은 사람들을 비난하지는 않습니다. 내가 관심 있는 것은 Canvas가 간단한 사진 프레임을 쉽게 구현할 수 있다는 것입니다. 웹 페이지 및 이미지 회색조.

HTML5 Canvas가 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다!

1. 새로운 HTML 페이지를 생성하고 body 태그 사이에

<canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>

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를 추가합니다. 2. 가장 간단한 JavaScript 코드를 추가합니다.

window.onload = function() {  
    var canvas = document.getElementById("myCanvas");
     // do something here!!
}

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Canvas 개체에서 그리기 개체 컨텍스트 Context를 가져오는 코드는 다음과 같습니다.

var context = canvas.getContext("2d");

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html 페이지에 이미지를 추가하는 html 코드는 다음과 같습니다. 🎜>

<img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" />

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이미지 자바스크립트 가져오기 html img 개체의 개체 코드는 다음과 같습니다.

var image = document.getElementById("imageSource");

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얻은 이미지를 Canvas 객체에 그리는 코드는 다음과 같습니다.

context.drawImage(image, 0, 0);

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Canvas 객체에서 이미지 픽셀 데이터를 얻는 코드는 다음과 같습니다. :

var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

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픽셀값을 읽어와 Grayscale 계산을 구현하는 코드는 다음과 같습니다.

for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {  
        for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {  
  
            // Index of the pixel in the array  
            var idx = (x + y * canvasData.width) * 4;  
            var r = canvasData.data[idx + 0];  
                var g = canvasData.data[idx + 1];  
                var b = canvasData.data[idx + 2];  
                  
                // calculate gray scale value  
                var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;  
                  
            // assign gray scale value  
            canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel  
            canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel  
            canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel  
            canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel  
                  
            // add black border  
            if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8))   
            {  
                canvasData.data[idx + 0] = 0;  
                canvasData.data[idx + 1] = 0;  
                canvasData.data[idx + 2] = 0;  
            }  
        }  
}

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其中计算灰度公式为 gray color = 0.299 × red color + 0.578 × green color + 0.114 * blue color

读取出来的像素值顺序为RGBA 分别代表red color, green color, blue color, alpha channel

处理完成的数据要重新载入到Canvas中。代码如下：

context.putImageData(canvasData, 0, 0);

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程序最终的效果如下：

完全源代码如下：

  
  
<script>  
window.onload = function() {  
        var canvas = document.getElementById("myCanvas");  
        var image = document.getElementById(&quot;imageSource&quot;);  
          
        // re-size the canvas deminsion  
        canvas.width  = image.width;  
        canvas.height = image.height;  
          
        // get 2D render object  
        var context = canvas.getContext(&quot;2d&quot;);  
        context.drawImage(image, 0, 0);  
        var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);  
        alert(canvasData.width.toString());  
        alert(canvasData.height.toString());  
          
        // gray filter  
        for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {  
            for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {  
  
                // Index of the pixel in the array  
                var idx = (x + y * canvasData.width) * 4;  
                var r = canvasData.data[idx + 0];  
                var g = canvasData.data[idx + 1];  
                var b = canvasData.data[idx + 2];  
                  
                // calculate gray scale value  
                var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;  
                  
                // assign gray scale value  
                canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel  
                canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel  
                canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel  
                canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel  
                  
                // add black border  
                if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8))   
                {  
                    canvasData.data[idx + 0] = 0;  
                    canvasData.data[idx + 1] = 0;  
                    canvasData.data[idx + 2] = 0;  
                }  
            }  
        }  
        context.putImageData(canvasData, 0, 0); // at coords 0,0  
    };  
</script>  

  
  
    Hello World!  
    <img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" />  
    
  
    <canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>

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代码中的文件可以替换任意你想要看到的图片文件,HTML5, 原来如此神奇。

程序在google浏览器中测试通过千万不要在本地尝试运行上面的代码，google

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또는 다른 웹에 게시하는 것이 가장 좋습니다. 컨테이너 서버 나중에 Google 브라우저에서 효과를 확인할 수 있습니다.

위 내용은 이미지 그레이스케일을 구현하기 위한 HTML5 구성 요소 Canvas의 예제 코드 내용입니다. 중국사이트(m.sbmmt.com)!